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juna.ai GmbH

Engenheiro de Implantação Avançada

React
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a Juna AI

Trazemos IA de ponta para o mundo físico. Operamos no chão de fábrica, o que significa que você verá seu software rodar em máquinas reais, em plantas industriais reais. Se você quer construir produtos de IA que mudam a forma como o mundo opera, você vai adorar aqui.

Reconhecida como uma empresa líder global em IA industrial pela Gartner e Forbes. Apoiada pela Kleiner Perkins e Norrsken, os investidores por trás de Google, Amazon e Anthropic. Nossos fundadores lideraram equipes de engenharia de até 2,500 pessoas, lançaram mais de 50 empresas de internet e construíram aplicativos usados por mais de 100 milhão de pessoas.

Vida na Juna AI

Somos uma equipe pequena assumindo um desafio enorme. A indústria pesada responde por uma parcela enorme das emissões globais e opera com fluxos de trabalho inalterados há décadas. Estamos construindo os agentes para mudar isso.

Agimos rápido, trabalhamos presencialmente e nos importamos com os resultados, não com a aparência. Isso não é para todos. Se você quer trabalhar sozinho com sprints previsíveis, isso não vai servir. Se você quer entregar todos os dias, elevar o nível e nunca parar de aprender, vai servir.

Somos uma equipe de pessoas de diferentes origens e identidades. Agimos como donos. Pensamos de forma full-stack. Co-criamos com nossos clientes. Nos importamos com qualidade e design. Acreditamos que um trabalho é feito quando é bem feito. Somos otimistas.

O que você ganha

  • Proximidade com os fundadores. Trabalhe presencialmente com fundadores que já fizeram isso antes. Você aprenderá mais rápido aqui do que em qualquer outro lugar.
  • Influência real na estratégia. Como um de nossos primeiros engenheiros, você moldará a direção do produto. A melhor ideia vence, independentemente da senioridade.
  • Baixa burocracia. Equipes enxutas e autônomas. Decisões são tomadas em horas, não em semanas. Experimentação rápida é o padrão.
  • Acúmulo de carreira. Como somos uma empresa em estágio inicial e de rápido crescimento, seu escopo e responsabilidade crescem com a empresa.
  • Participação acionária significativa e salário competitivo. Você é um dos primeiros a construir isso e compartilha do sucesso.

Sobre a Vaga

  1. Construa agentes de IA para fábricas reais. Você construirá agentes nos quais os operadores de planta confiam. Isso significa recursos com tecnologia LLM e fluxos de trabalho de agentes operando em dados industriais.
  1. Gerencie projetos de clientes de ponta a ponta. Você trabalhará diretamente com engenheiros e gerentes industriais para transformar seus problemas mais difíceis em software de produção. Defina o escopo, projete e entregue, em pequenas equipes com autonomia real.
  1. Vá para o local. Fornos de cimento, reatores químicos, máquinas de papel. Você verá IA física em locais onde a maioria dos engenheiros nunca chega. Normalmente, nossos FDEs viajam para os locais em que estão trabalhando a cada 1-2 meses.
  1. Entregue em toda a stack. Backend, pipelines de dados, frontend, o que o problema do cliente precisar.
  1. Molde o produto. O que você aprende nos locais dos clientes alimenta diretamente o roadmap da plataforma.

Sobre Você

O que procuramos

  1. A vontade de aprender importa mais que o título. Você não precisa ser um engenheiro de software sênior. Estamos abertos a candidatos de outras disciplinas quantitativas, que estejam ansiosos para aprender.
  1. Energizado por problemas difíceis e complexos, confortável em tomar decisões com informações incompletas e à vontade em ambientes em rápida mudança.
  1. Você gostaria de trabalhar diretamente com clientes e traduzir problemas ambíguos em software entregue.
  1. Você assume a responsabilidade. Você leva os problemas adiante, desde a primeira conversa com o cliente até o código em produção.

É bom ter

  1. Experiência prática com LLMs e frameworks de agentes
  1. Experiência em ML, simulação ou otimização
  1. Sólidas habilidades em React e atenção a um UX de produto polido
  1. Experiência com dados industriais complexos: ETL, séries temporais, sistemas OT
  1. Exposição prévia a manufatura, indústrias de processo ou tecnologia operacional

Práticas

Baseado em Berlim, presencial. Trabalhamos juntos pessoalmente.

Idioma de trabalho é Inglês. Outros idiomas são um plus, não um requisito.

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