Estados Unidos
Deloitte
Genentech
Engenheiro de Machine Learning (Habilitação em IA)
Estados Unidos
Daly City, California, Estados Unidos
AWSKubernetes
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A Posição
Nós promovemos o avanço da ciência para que todos tenhamos mais tempo com as pessoas que amamos.
Um futuro mais saudável. É o que nos impulsiona a inovar. Para promover continuamente o avanço da ciência e garantir que todos tenham acesso aos cuidados de saúde de que precisam hoje e para as gerações futuras. Criar um mundo onde todos tenhamos mais tempo com as pessoas que amamos. É isso que nos torna a Roche.
Os avanços em IA, dados e ciências computacionais estão transformando a descoberta e o desenvolvimento de medicamentos. As organizações de Pesquisa e Desenvolvimento Inicial da Roche na Genentech (gRED) e Pharma (pRED) demonstraram como essas tecnologias aceleram a P&D, aproveitando dados e novos modelos computacionais para gerar impacto. O compartilhamento contínuo de dados e o acesso a modelos entre a gRED e a pRED são essenciais para maximizar essas oportunidades. O novo Centro de Excelência (CoE) em Ciências Computacionais é um grupo estratégico e unificado cujo objetivo é aproveitar esse poder transformador dos dados e da Inteligência Artificial (IA) para ajudar nossos cientistas, tanto na pRED quanto na gRED, a entregar medicamentos mais inovadores e transformadores para pacientes em todo o mundo.
Dentro da organização do CoE, a organização Data and Digital Catalyst (DDC) impulsiona a modernização de nossos ecossistemas computacionais e de dados e a integração de tecnologias digitais em toda a Pesquisa e Desenvolvimento Inicial para capacitar nossos stakeholders, impulsionar a ciência baseada em dados e acelerar a tomada de decisões.
O grupo de Engenharia - Habilitação em IA dentro da DDC é responsável por... habilitar a IA! Fazemos isso de forma abrangente com nossos parceiros científicos e computacionais, de acordo com seus objetivos. Ajudamos a incorporar nossa estratégia de IA em nossas organizações de pesquisa, fornecendo aos funcionários as ferramentas e o suporte necessários para adotar a IA em nosso trabalho diário — ajudando-nos a trabalhar de forma mais inteligente e aprimorando nosso trabalho cotidiano. Também construímos e implantamos soluções baseadas em IA que remodelam e transformam processos de negócios para desbloquear valor em escala e otimizar fluxos de trabalho. Também trabalhamos na ampliação do treinamento e inferência de modelos, na avaliação da qualidade de modelos e resultados de IA/ML e na construção de aplicações impactantes que aceleram o trabalho dos cientistas na descoberta e no desenvolvimento de medicamentos. A parceria com colegas para construir, implantar e evoluir uma pilha tecnológica moderna e utilitários para viabilizar nossos esforços de IA/ML e agentes será uma base fundamental para o nosso sucesso. Nosso objetivo é que todos que possam se beneficiar da IA/ML sejam capazes de aproveitar esse utilitário onde e quando precisarem, desde a análise de dados até a pesquisa bibliográfica e a redação de documentação. Nosso objetivo é que a IA/ML seja um utilitário diário. A equipe é multifuncional, orientada a impacto, independente e em constante evolução para atender às necessidades científicas.
A Oportunidade
Como engenheiro de machine learning em Habilitação em IA, você trabalhará em estreita colaboração com pessoas que abrangem desde Cientistas Computacionais, Cientistas de Pesquisa, especialistas em IA/ML, líderes de Produto, DevOps e todos os demais. Você construirá, será proprietário e melhorará constantemente sistemas escaláveis baseados em IA/ML que desbloqueiam o potencial de nossos diversos dados científicos, acelerando a descoberta e o desenvolvimento de tratamentos que mudam vidas para os pacientes.
- Projetar, desenvolver e testar aplicações web científicas robustas, escaláveis e de fácil manutenção voltadas para IA/ML e sistemas de backend.
- Construir ferramentas para avaliar o desempenho de modelos de IA/ML e estabelecer novas formas de entender a qualidade da IA.
- Fazer parceria com gerentes de produto e cientistas para entender as necessidades dos usuários, definir requisitos e traduzi-los em especificações técnicas acionáveis.
- Desenvolver e manter sistemas para coletar, estruturar e armazenar diversos dados científicos que suportem análises avançadas, machine learning e outras iniciativas baseadas em dados.
- Implementar, adotar ou avaliar novos algoritmos de IA/ML e técnicas analíticas.
- Contribuir para decisões arquiteturais, revisões de código e a evolução de nossos processos de desenvolvimento.
- Estar disposto a atuar em toda a pilha tecnológica e contribuir onde for necessário, mesmo fora de sua área principal de especialização.
- Manter-se atualizado com tecnologias emergentes e melhores práticas do setor e adotar uma cultura de aprendizado contínuo, colaboração e curiosidade.
Quem você é
- Forte proficiência com frameworks, bibliotecas e conjuntos de ferramentas de IA/ML.
- Conhecimento especializado em estatística, teoria de machine learning e algoritmos.
- Forte conhecimento em otimização de desempenho de ML e melhores práticas de GPU.
- Experiência com kubernetes, bancos de dados relacionais, bancos de dados NoSQL ou data lakes, e experiência trabalhando em arquiteturas nativas em nuvem em nuvens públicas (idealmente AWS).
- Compreensão e aplicação comprovadas das melhores práticas de engenharia.
- Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de construir parcerias de confiança com colaboradores internos e externos.
- Capacidade de adquirir rapidamente novas tecnologias e linguagens de programação e paixão pelo aprendizado contínuo.
A presença presencial em nosso campus em South San Francisco é esperada por pelo menos 3 dias por semana.
Preferencial
- Experiência com dados biológicos (idealmente multimodais) e processos científicos.
- Experiência trabalhando com cientistas ou em um ambiente de pesquisa.
- Experiência com automação de fluxo de trabalho, GenAI e/ou agentes.
Benefícios de assistência à realocação não estão disponíveis para esta vaga.
A faixa salarial esperada para esta posição com base na localização principal de San Francisco, CA, é de $147,600 a $274,000. Esta posição está aberta para os níveis SE5 e SE6, com o nível final a ser determinado após a conclusão do processo de entrevista. O pagamento real será determinado com base na experiência, qualificações, localização geográfica e outros fatores relacionados ao trabalho permitidos por lei. Um bônus anual discricionário pode estar disponível com base no desempenho individual e da Empresa.
Esta posição também se qualifica para os benefícios detalhados aqui:
Se você tem uma deficiência e precisa de uma acomodação em relação ao processo de candidatura online, entre em contato conosco preenchendo este formulário Acomodações para Candidatos.
Benefícios
A Genentech é um empregador que oferece oportunidades iguais. É nossa política e prática empregar, promover e tratar todos os funcionários e candidatos com base no mérito, qualificações e competência. A política da empresa proíbe discriminação ilegal, incluindo, mas não se limitando a, discriminação com base no status de Veterano Protegido, status de indivíduos com deficiência e em conformidade com todas as leis federais, estaduais ou locais.
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