Estados Unidos
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GRVTY
Engenheiro de Software (Full Stack) - SME
Estados Unidos
Springfield, Virginia, Estados Unidos
PythonReactNode.jsPostgreSQLAWSDocker
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Qual será o seu impacto
Junte-se a uma equipe focada em missões onde seu trabalho apoia diretamente objetivos críticos de segurança nacional. Estamos buscando um Desenvolvedor Full Stack (SME) para liderar o design, desenvolvimento e entrega de aplicações escaláveis e orientadas para missões dentro de um ambiente ML/Ops. Esta função combina profundo conhecimento técnico com pensamento avançado em nível de sistema e colaboração próxima entre equipes de engenharia, ciência de dados e stakeholders do cliente. O Desenvolvedor Full Stack realizará design rápido de aplicações, ETL, análise e interpretação de dados, ao mesmo tempo em que desenvolve regras e metodologias para coleta e análise de dados. Você arquitetará, desenvolverá e manterá um sistema de processamento de data warehouse baseado em Python que serve como o backend para uma aplicação voltada para o usuário, ao mesmo tempo em que lidera o desenvolvimento de aplicações GUI modernas usando APIs REST e frameworks web contemporâneos. Você trabalhará em estreita colaboração com cientistas de dados, engenheiros de visão computacional, engenheiros de ETL e analistas de inteligência para integrar capacidades de machine learning em sistemas de produção, permitindo implantação escalável de modelos, monitoramento e melhoria contínua. Esta função enfatiza propriedade, liderança técnica e entrega de soluções prontas para produção que operam de forma confiável em ambientes dinâmicos e do mundo real.
O que você irá gerenciar
- Liderar e participar do design arquitetural de funcionalidades complexas no início do ciclo de desenvolvimento.
- Traduzir requisitos do cliente e prioridades do roadmap em soluções técnicas, tarefas, cronogramas e planos de recursos.
- Desenvolver, integrar e manter aplicações full stack que suportam pipelines de ML/Ops e sistemas orientados a dados.
- Projetar e implementar APIs e serviços escaláveis para suportar a implantação e inferência de modelos de machine learning.
- Desenvolver e manter pipelines de dados, processos de ETL e soluções de armazenamento de dados para conjuntos de dados em larga escala.
- Colaborar com cientistas de dados e engenheiros de ML para operacionalizar modelos em ambientes de produção.
- Otimizar o desempenho de aplicações e sistemas para escalabilidade, confiabilidade e eficiência, incluindo ambientes de ponta e distribuídos quando aplicável.
- Realizar revisões por pares e estabelecer padrões de codificação para melhorar a qualidade geral do código e a manutenibilidade.
- Guiar testes de desenvolvimento, testes exploratórios, testes automatizados e estratégias de validação.
- Ser responsável pelo código em ambientes de produção, responder a incidentes e liderar análises de causa raiz e esforços de melhoria contínua.
- Garantir que a segurança, conformidade e governança sejam mantidas durante todo o ciclo de desenvolvimento.
- Realizar planejamento técnico, integração de sistemas, verificação e validação, e avaliações de risco em componentes do sistema.
- Mentorar e desenvolver engenheiros juniores e de nível intermediário, promovendo o crescimento técnico e equipes de alto desempenho.
- Impulsionar a adoção de práticas modernas de ML/Ops, ferramentas e frameworks de automação em toda a equipe.
O que você precisa ter
- Acesso ativo TS/SCI com capacidade de obter um CI poly
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia ou um campo técnico relacionado.
- 14+ anos de experiência profissional em desenvolvimento de software full stack.
- Proficiência em nível de especialista em Python e padrões de design orientado a objetos.
- Extensa experiência no desenvolvimento de sistemas backend, APIs e pipelines de processamento de dados.
- Forte experiência com frameworks modernos de desenvolvimento web, incluindo React.js, Node.js e/ou Electron.
- Profundo entendimento de técnicas de modelagem de dados e experiência trabalhando com conjuntos de dados em larga escala e séries temporais.
- Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais como PostgreSQL, MongoDB e BigQuery.
- Experiência na construção e manutenção de APIs RESTful e arquiteturas de microsserviços.
- Experiência no suporte a fluxos de trabalho de machine learning, incluindo integração, implantação e monitoramento de modelos.
- Familiaridade com ferramentas e utilitários de ML/Ops como MLflow, DVC e/ou Optuna.
- Forte experiência com bibliotecas Python como NumPy e Pandas.
- Experiência com frameworks web Python como Flask, FastAPI, Pydantic, Gunicorn e Uvicorn.
- Experiência com práticas de containerização e DevOps, incluindo pipelines Docker e CI/CD.
- Experiência com servidores web como Apache e Nginx.
- Experiência trabalhando em ambientes de desenvolvimento Ágil e utilizando ferramentas associadas.
O que seria bom ter
- Experiência no suporte a programas relacionados ao governo ou defesa.
- Experiência na integração de capacidades de visão computacional ou machine learning em sistemas operacionais.
- Conhecimento de processamento de dados em tempo real, arquiteturas de streaming ou sistemas distribuídos.
- Experiência com ambientes e infraestrutura de ML/Ops baseados em nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud Platform).
- Experiência com frameworks de paralelização e multiprocessamento como Dask.
- Conhecimento de ferramentas e bibliotecas de processamento de dados geoespaciais, incluindo GeoPandas, Shapely, Rasterio, QGIS e ArcPy.
- Experiência com frameworks de machine learning como Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.
- Experiência com tecnologias de chamada de procedimento remoto como gRPC e JSON-RPC.
Por que escolher a GRVTY
Faixa Salarial
Na GRVTY, entendemos que a remuneração é influenciada por muitos fatores—como localização geográfica, categorias de trabalho contratual federal, taxas salariais, experiência prévia, conjuntos de habilidades, educação e certificações.
* A faixa salarial para esta posição é: $200,000 - $248,000
#LI-CM1
Faixa Salarial
Na GRVTY, entendemos que a remuneração é influenciada por muitos fatores—como localização geográfica, categorias de trabalho contratual federal, taxas salariais, experiência prévia, conjuntos de habilidades, educação e certificações.
Faixa Salarial da Virgínia $200,000—$248,000 USD
Por que escolher a GRVTY
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Declaração EEO
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A GRVTY é um Empregador de Igualdade de Oportunidades. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, deficiência ou status como veterano protegido e não serão discriminados com base na deficiência.
Qualquer pessoa que necessite de acomodações razoáveis deve enviar um e-mail para recruiting@grvty.com [recruiting@roycegeo.com] ou ligar para 703-544-7930 com os detalhes solicitados. Um membro da equipe de RH responderá à sua solicitação dentro de 2 dias úteis.
Conheça seus Direitos: Discriminação no Local de Trabalho é Ilegal (eeoc.gov) eeoc.gov/sites/default/files/2022-10/EEOC_KnowYourRights_screen_reader_10_20.pdf
Por favor, revise nossas vagas atuais e candidate-se às posições que você acredita que podem ser adequadas. Se você não for um ajuste imediato, também manteremos seu currículo em nosso banco de dados para futuras oportunidades.
Temos orgulho em oferecer um ambiente de trabalho que capacita nossa equipe a alcançar um forte equilíbrio entre vida pessoal e profissional. A GRVTY oferece remuneração competitiva, benefícios abrangentes e oportunidades significativas de crescimento profissional.
Nosso pacote de benefícios é projetado para apoiar o bem-estar de nossos funcionários e suas famílias, e inclui cobertura em áreas como saúde, bem-estar financeiro, planejamento de aposentadoria, assistência familiar, educação continuada e tempo de folga remunerado.
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Na GRVTY, acreditamos que quando nossos funcionários prosperam, nossa empresa prospera. É por isso que oferecemos um pacote de benefícios abrangente e competitivo, projetado para apoiar seu bem-estar, crescimento e equilíbrio entre vida pessoal e profissional.
- Plano de saúde robusto, incluindo médico, odontológico e oftalmológico
- Conta Poupança Saúde com contribuição da empresa
- Tempo de Folga Remunerado Anual e Feriados Pagos
- Licença Parental Remunerada
- Plano 401k com generosa contrapartida da empresa
- Oportunidades de Treinamento e Desenvolvimento
- Programas de Reconhecimento
- Variedade de Eventos Patrocinados pela Empresa
Os desafios mais difíceis de segurança nacional exigem visão e engenhosidade, não apenas recursos. Entregamos expertise técnica e de missão para superar nossos adversários. Somos construídos propositalmente para lidar com os problemas mais enraizados e sistêmicos de segurança nacional em todo o mundo.
Fazemos parceria com nossos clientes para ajudá-los a superar desafios em todos os cantos da tecnologia e defesa—incluindo aqueles ainda em exploração. Nossas capacidades crescentes criam vantagens complementares, dando às operações no terreno a vantagem de que precisam para ter sucesso. Reunimos tudo o que temos para responder a cada desafio apresentado, todos os dias de nossas vidas.
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