Estados Unidos
Redwood Materials
PulseRise Technologies
Engenheiro Full-Stack - Híbrido (NYC)
Estados Unidos
New York, New York, Estados Unidos
TypeScriptPythonReactAWSGo
Tradução automática. Consulte o original.
Detalhes
Prezados candidatos, informamos que candidaturas sem pretensão salarial e com perfil ativo no LinkedIn não serão consideradas.
Horário: Tempo integral
Localização: Híbrido (NYC)
Tipo de colaboração: Emprego em tempo integral
Processo de entrevista
- Triagem com recrutador
- Chamada introdutória com liderança de engenharia
- Triagem técnica com um engenheiro sênior
- Presencial (4 horas): codificação, design de sistemas, senso de produto, senso de IA e uma reunião com um cofundador
Estamos procurando um Engenheiro Full-Stack para se juntar a uma empresa de IA aplicada e análise de dados em rápido crescimento, que está construindo a camada de inteligência para tomada de decisões empresariais. Este é um papel de total propriedade em uma equipe pequena e de alta confiança: você levará funcionalidades da ideia à produção, trabalhará diretamente com clientes corporativos e terá influência real na arquitetura, direção do produto e cultura. Se você construiu coisas novas em equipes pequenas e quer ser dono do que entrega — não apenas contribuir para isso — esta vaga é para você.
A plataforma conecta todo o cenário de dados de uma organização — sistemas internos, tendências de mídias sociais, relatórios setoriais, sinais de comportamento do consumidor — em uma única camada de inteligência coerente. Ela apresenta insights e automatiza fluxos de trabalho que antes levavam semanas para analistas. A tese central: a maior parte dos dados corporativos está desconectada, e um valor imenso é perdido nessa lacuna. A plataforma transforma o sentimento de um indicador atrasado em um indicador principal, permitindo que as marcas tomem decisões meses mais rápido do que as ferramentas de pesquisa legadas.
A equipe de engenharia opera em um modelo DRI (Indivíduo Diretamente Responsável) — você é o responsável por funcionalidades importantes do produto, da concepção ao lançamento, não apenas contribui para elas. Você construirá em todas as camadas da stack: serviços backend que processam dados corporativos em escala e interfaces frontend que tornam a inteligência acessível e acionável. Você colaborará com engenheiros de ML para levar funcionalidades impulsionadas por IA à produção e trabalhará diretamente com clientes corporativos para entender as necessidades do mundo real e refinar o produto.
O que fazer
- Construir e entregar funcionalidades de ponta a ponta — serviços backend em Go/Python e experiências frontend em React/TypeScript
- Projetar APIs, modelos de dados e arquiteturas de serviço que suportem capacidades de IA agentiva
- Criar interfaces intuitivas que traduzam dados corporativos complexos em fluxos de trabalho claros e acionáveis
- Colaborar com engenheiros de ML para levar funcionalidades impulsionadas por IA à produção
- Ser o responsável por funcionalidades durante todo o ciclo de vida: escopo, arquitetura, implementação, testes, implantação e iteração
- Trabalhar diretamente com clientes corporativos e stakeholders para entender as necessidades do mundo real e refinar o produto
- Contribuir para a infraestrutura, ferramentas e experiência do desenvolvedor à medida que a equipe de engenharia cresce
Requisitos mínimos
Você
- tem mais de 5 anos de experiência profissional em engenharia com trabalho significativo tanto em frontend quanto em backend
- Proficiência em TypeScript/React e em pelo menos uma das seguintes: Go, Python
- Fortes instintos de produto — você pensa no usuário, não apenas no código
- Experiência com infraestrutura em nuvem (AWS preferencial) e práticas modernas de implantação
- Experiência em construir coisas novas em equipes pequenas, não em manter sistemas legados em escala
Diferenciais
- Experiência com sistemas de IA agentivos, integrações LLM ou arquiteturas RAG
- Experiência em SaaS corporativo, tecnologia de varejo ou produtos intensivos em dados
- Familiaridade com visualização de dados, sistemas em tempo real ou arquiteturas de streaming
- Contribuições para ferramentas de desenvolvedor, CI/CD ou automação de infraestrutura
- Experiência com banco de dados de grafos
Mais oportunidades com um só perfil
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