Portugal
Volkswagen AG
Chain IQ
Engenheiro Sênior de Plataforma de IA
Portugal
Lisbon, Portugal
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Na Chain IQ, suas ideias avançam rapidamente.
Informações para agências: Candidaturas enviadas ou carregadas por agências de recrutamento ou similares não são desejadas, portanto, não serão consideradas e serão excluídas.
A Chain IQ é uma parceira global de serviços de compras orientada por IA, com sede em Baar, na Suíça, e operações em centros principais e 16 escritórios ao redor do mundo. Fornecemos soluções de compras personalizadas e de ponta a ponta que permitem a transformação, impulsionam a escalabilidade e geram reduções substanciais nos gastos indiretos de nossos clientes. Nossa cultura é construída sobre inovação, empreendedorismo, senso de dono e impacto. Aqui, sua voz importa - o pensamento ousado é incentivado e a ação segue a ambição.
Objetivo da Função
Estamos construindo uma plataforma de compras nativa em IA, onde modelos de machine learning, sistemas de recuperação, agentes de IA e aplicações inteligentes entregam valor real de negócio em escala. Como Engenheiro Sênior de Plataforma de IA, você desempenhará um papel fundamental na transformação de inovações em IA em soluções confiáveis, seguras e prontas para produção. Você construirá as plataformas, a automação e as capacidades operacionais que permitem que sistemas de IA sejam implantados, monitorados, avaliados e continuamente aprimorados em toda a organização.
Trabalhando em estreita colaboração com as equipes de Machine Learning, Plataforma, Produto e Engenharia de Dados, você ajudará a criar a base que permite que produtos de IA escalem com confiança, garantindo altos padrões de desempenho, resiliência e excelência operacional.
Esta é uma função de engenharia prática, adequada para alguém que gosta de resolver desafios técnicos complexos, melhorar a confiabilidade por meio da automação e construir a infraestrutura que impulsiona soluções de IA de próxima geração.
Junte-se a uma equipe verdadeiramente global.
Chain IQ – Crie. Lidere. Cause impacto.
Responsabilidades
- Projetar, construir e aprimorar as capacidades de plataforma necessárias para implantar e operar sistemas de IA em produção.
- Desenvolver pipelines automatizados para empacotamento de modelos, implantação, versionamento, testes, lançamento, reversão e gerenciamento de ciclo de vida.
- Construir frameworks de avaliação que meçam a qualidade do modelo, eficácia de recuperação, latência, custo e impacto nos negócios.
- Implementar monitoramento e observabilidade para modelos, serviços de inferência, pipelines de recuperação e agentes de IA usando métricas, logs, rastreamento e telemetria operacional.
- Trabalhar em parceria com engenheiros de Machine Learning para realizar a transição bem-sucedida de modelos da experimentação para a produção.
- Colaborar com a Engenharia de Plataforma para melhorar a infraestrutura, escalabilidade, segurança, confiabilidade e resiliência operacional.
- Desenvolver estratégias de implantação que suportem experimentação, lançamentos canary, testes A/B e implementações progressivas.
- Implementar controles de governança que garantam reprodutibilidade, gerenciamento de versões, auditabilidade e conformidade operacional.
- Impulsionar a automação em atividades operacionais para aumentar a produtividade da engenharia e a confiança na implantação.
- Contribuir para a evolução do Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software Agêntico (ASDLC), incorporando avaliação, automação e inteligência operacional nos processos de entrega de IA.
Requisitos
- Experiência na operação de plataformas de machine learning ou IA em produção.
- Habilidades de engenharia de software com experiência na construção de automação, pipelines de implantação e ferramentas operacionais.
- Exposição a infraestrutura nativa em nuvem, plataformas de contêineres e sistemas distribuídos.
- Compreensão profunda de CI/CD, infraestrutura como código, automação de lançamentos e operações de produção.
- Forte capacidade de implementar observabilidade em aplicações distribuídas complexas.
- Compreensão do gerenciamento do ciclo de vida de modelos, estratégias de implantação, experimentação e avaliação em produção.
- Histórico de colaboração entre equipes de Engenharia de Plataforma, Machine Learning, Engenharia de Produto e Engenharia de Dados.
- Habilidades analíticas e de resolução de problemas com foco em confiabilidade, excelência operacional e melhoria contínua.
- Capacidade de simplificar a complexidade operacional por meio de automação e capacidades de plataforma reutilizáveis.
Oferecemos um ambiente dinâmico e internacional onde o alto desempenho encontra um propósito real. Temos orgulho de sermos certificados como um Great Place to Work e ainda mais orgulhosos das pessoas que tornam isso possível. Vamos moldar o futuro das compras - juntos.
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