Estados Unidos
Idaho Health Insurance Exchange
eClinical Solutions
Líder de Entrega de IA
Estados Unidos
Mansfield, Massachusetts, Estados Unidos
Python
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Líder de Entrega de IA
Nossas equipes de engenharia constroem produtos de nível empresarial que geram receita na interseção de nuvem, dados, análise e tecnologias emergentes de IA. Se você está animado para construir software sofisticado que tenha um impacto real na saúde, este é o lugar para fazer isso.
Você fará a diferença
Esta função é ideal para alguém que combina forte experiência em entrega de software e Agile com um entendimento prático do desenvolvimento assistido por IA e gosta de trabalhar diretamente com as equipes para transformar novas tecnologias e processos em práticas de engenharia repetíveis.
Foco em IA e Engenharia Moderna
Estamos incorporando ativamente recursos impulsionados por IA em nossa plataforma, e você ajudará a moldar como isso é feito de forma responsável e eficaz em um ambiente corporativo. Isso inclui:
Não é necessária expertise profunda em ML — estamos procurando engenheiros fortes que entendam como aplicar capacidades de IA em produtos reais.
Dê o primeiro passo em direção à carreira dos seus sonhos. Veja o que estamos procurando nesta função.
Acelere suas habilidades e carreira em uma empresa em rápido crescimento, enquanto impacta o futuro da saúde. Compartilhamos nossa história, agora esperamos aprender a sua!
A eClinical é vencedora do Prêmio Top Workplaces USA 2025 para Trabalho Remoto! Também recebemos inúmeros Prêmios Top Workplaces Culture Excellence celebrando nossa excepcional visão, valores e equilíbrio entre vida pessoal e profissional. Veja todos os detalhes aqui: topworkplaces.com/company/eclinical-solutions/
eClinical Solutions é uma organização que prioriza as pessoas. Nossa cultura inclusiva valoriza a contribuição que a diversidade traz para o nosso negócio. Celebramos experiências individuais que nos conectam e que inspiram inovação em nossa comunidade. Nossa equipe busca oportunidades para aprender, crescer e melhorar continuamente. Traga seu eu autêntico, você é bem-vindo aqui!
Temos orgulho de ser um empregador que oferece igualdade de oportunidades e valoriza a diversidade. Nossa equipe de gerenciamento está comprometida com o princípio de que as decisões de emprego são baseadas em qualificações, mérito, adequação cultural e necessidade do negócio.
eClinical Solutions está transformando o desenvolvimento clínico com o elluminate®, nossa Clinical Data Cloud, ajudando organizações de ciências da vida a unificar, analisar e desbloquear o valor de seus dados mais rapidamente do que nunca. Ao combinar uma plataforma moderna na nuvem com serviços de dados especializados, capacitamos decisões mais inteligentes em todo o ciclo de vida do ensaio clínico — acelerando a inovação que, em última análise, melhora os resultados dos pacientes.
Como Líder de Entrega de IA, você ajudará a transformar como as equipes de Engenharia da eClinical Solutions planejam, constroem, testam e entregam software, impulsionando a adoção de práticas de desenvolvimento de software habilitadas por IA em toda a organização.
Você trabalhará em estreita colaboração com Engenharia, SQA, Gerenciamento de Produto, Arquitetura e DevOps para incorporar o desenvolvimento assistido por IA e a automação em todo o Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software (SDLC). Você ajudará as equipes a identificar oportunidades para eliminar atividades manuais, melhorar a previsibilidade da entrega, fortalecer a qualidade automatizada e demonstrar melhorias mensuráveis na produtividade da engenharia e na entrega de software.
Seu dia a dia
- Impulsionar a adoção e a melhoria contínua de práticas de desenvolvimento assistido por IA e IA-DLC em equipes de Engenharia.
- Trabalhar diretamente com Engenharia, SQA, Produto, Arquitetura e DevOps durante o planejamento, desenvolvimento, testes e lançamento.
- Colaborar com as equipes durante o refinamento do backlog e o planejamento de sprints para melhorar a prontidão das histórias, identificar dependências e garantir que o desenvolvimento e os testes automatizados sejam considerados em conjunto.
- Identificar oportunidades para usar IA e automação para reduzir atividades manuais em análise de requisitos, desenvolvimento, testes, documentação e entrega.
- Ajudar as equipes a incorporar fluxos de trabalho assistidos por IA em suas práticas de engenharia do dia a dia usando ferramentas aprovadas pela empresa.
- Impulsionar uma integração mais forte entre o desenvolvimento de software e a automação de testes, incluindo testes de API e automação de UI como parte da entrega de recursos.
- Identificar gargalos de entrega, dependências e lacunas de processo e trabalhar com as equipes para resolvê-los.
- Estabelecer práticas de entrega habilitadas por IA e repetíveis e ajudar a escalar abordagens bem-sucedidas em várias equipes de Engenharia.
- Definir e rastrear métricas de entrega significativas, incluindo tempo de ciclo, retrabalho, cobertura de automação, redução de testes manuais, qualidade e adoção de IA.
- Integrar e construir LLMs e serviços de IA em sistemas baseados em .NET e Python.
- Projetar e implementar fluxos de trabalho assistidos por IA, copilotos ou recursos de automação inteligente.
- Trabalhar com padrões de IA agentic (por exemplo, orquestração de tarefas, agentes que usam ferramentas, automação de fluxo de trabalho).
- Aplicar engenharia de prompt, técnicas de avaliação e salvaguardas para garantir confiabilidade e conformidade.
- Colaborar com equipes de dados e plataforma para operacionalizar IA — não apenas prototipá-la.
Qualificações
- Experiência liderando a entrega de software em equipes multifuncionais de Engenharia, Produto, SQA, Arquitetura e DevOps, incluindo planejamento Agile, execução, gerenciamento de lançamento e gerenciamento de dependências.
- Experiência comprovada na introdução ou escalonamento de desenvolvimento assistido por IA, entrega habilitada por IA ou práticas de IA-SDLC e na tradução dessas capacidades em melhorias mensuráveis.
- Experiência em impulsionar a transformação de processos de engenharia e Agile, incluindo melhorias no tempo de ciclo, previsibilidade de entrega, automação, qualidade e modelos operacionais de equipe.
- Experiência liderando iniciativas complexas em várias equipes e comunicando o status da entrega, riscos, dependências e resultados mensuráveis para a alta gerência.
- Forte entendimento do Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software, incluindo requisitos, desenvolvimento de software, CI/CD, testes automatizados, gerenciamento de lançamento e práticas de qualidade de software.
- Entendimento prático de ferramentas modernas de desenvolvimento de software assistido por IA, agentes e fluxos de trabalho, com a capacidade de identificar onde IA e automação podem melhorar ou substituir processos manuais com segurança.
- Fortes capacidades de entrega Agile, incluindo prontidão do backlog, refinamento, planejamento de sprint, gerenciamento de riscos e dependências, e uso de métricas de entrega para identificar e remover gargalos.
- Capacidade de operar como um líder prático de mudança e entrega, trabalhando diretamente com engenheiros, SDETs, Gerentes de Produto, arquitetos e DevOps em vez de funcionar principalmente como um coordenador de projeto ou facilitador de cerimônias Scrum.
Diferenciais
- Experiência na introdução de ferramentas de desenvolvimento assistido por IA como Cursor, GitHub Copilot, Claude Code ou tecnologias semelhantes em organizações de engenharia de software.
- Experiência com práticas de qualidade de software automatizadas, incluindo testes de API, automação de UI, CI/CD e testes contínuos.
- Experiência em impulsionar a transformação da entrega de software em ciências da vida, saúde, SaaS regulamentado ou outros ambientes regulamentados.
- Experiência no desenvolvimento de dashboards e métricas que fornecem visibilidade sobre a produtividade da engenharia, qualidade, fluxo de entrega e adoção de IA.
Declaração de Uso de IA
Espera-se que os funcionários utilizem adequadamente ferramentas de IA aprovadas pela empresa para melhorar a produtividade e a qualidade, ao mesmo tempo em que aderem às políticas da empresa, protegem informações confidenciais, validam conteúdo gerado por IA e exercem bom julgamento profissional. A IA destina-se a aumentar — não substituir — o julgamento profissional, o pensamento crítico, a responsabilidade e a tomada de decisões. A responsabilidade por todo o trabalho permanece com o funcionário.
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Faixa Salarial
Faixas Salariais dos EUA $150,000—$175,000 USD
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