Estados Unidos
Anduril Industries
Lila Sciences
Staff Engineer, Plataforma de Dados
Estados Unidos
Cambridge, Massachusetts, Estados Unidos · San Francisco, California, Estados Unidos
PythonSQLAWSKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
Seu Impacto na LILA
Lila Sciences está construindo a plataforma de software que torna possível a descoberta científica automatizada. No centro dessa plataforma estão os dados: resultados brutos de instrumentos de laboratório, resultados de modelos experimentais, conjuntos de dados públicos curados e a literatura científica que contextualiza tudo isso. A equipe da plataforma de dados é responsável pela infraestrutura que move, armazena, transforma e disponibiliza esses dados em toda a organização.
Estamos buscando um(a) engenheiro(a) Staff para definir a direção técnica da nossa infraestrutura central de dados: frameworks de ingestão, arquitetura de armazenamento, padrões de orquestração e as interfaces que permitem que cientistas e pesquisadores de ML trabalhem com dados de forma confiável e em escala. Você trabalhará em estreita colaboração com engenheiros de software, pesquisadores de machine learning e cientistas de laboratório para entender os requisitos e traduzi-los em capacidades de plataforma duráveis.
Esta é uma função para engenheiros que se preocupam profundamente com a forma como os sistemas de dados são projetados. Você estabelecerá os padrões arquiteturais e as normas de engenharia sobre os quais a equipe mais ampla constrói, orientará engenheiros em todo o grupo de plataforma de dados e tomará decisões técnicas que se acumulam ao longo do tempo.
Sobre a LILA
Lila Sciences está construindo a Scientific Superintelligence™ para resolver os maiores desafios da humanidade. Acreditamos que a ciência é a fronteira mais inspiradora para a IA. Em vez de codificar conhecimento especializado em ferramentas, a LILA constrói sistemas que podem aprender por si mesmos.
A LILA combina modelos avançados de IA com instrumentos proprietários da AI Science Factory™ em um sistema operacional para a ciência que executa todo o método científico de forma autônoma, acelerando a descoberta em velocidade, escala e impacto sem precedentes em medicina, materiais e energia. Saiba mais em lila.ai.
Guiados por nossos valores fundamentais de verdade, confiança, curiosidade, garra e velocidade, agimos com a agilidade de uma startup enquanto enfrentamos problemas de importância histórica. Se este parece um ambiente no qual você adoraria trabalhar, mesmo que não atenda a todos os requisitos listados acima, encorajamos você a se candidatar.
O que Você Irá Construir
- Arquitetura da Plataforma de Dados: Projetar e evoluir a infraestrutura central de dados que ingere, armazena e serve dados em fluxos de trabalho científicos e de ML. Tomar decisões fundamentadas sobre construir ou comprar (build-vs-buy) e estabelecer padrões arquiteturais adotados por toda a organização de engenharia.
- Ingestão e Integração: Construir pipelines confiáveis que trazem dados de diversas fontes: instrumentos de laboratório, conjuntos de dados científicos públicos e literatura de pesquisa externa. Ser responsável pelas interfaces entre produtores upstream e consumidores downstream.
- Orquestração e Confiabilidade: Operar e estender sistemas de orquestração de fluxo de trabalho que executam pipelines científicos complexos de várias etapas. Garantir observabilidade, tolerância a falhas e reprodutibilidade em toda a pilha de dados.
- Modelagem de Dados e Estratégia de Esquema: Definir e manter modelos de dados, práticas de evolução de esquema e contratos de dados que garantam consistência, capacidade de descoberta e durabilidade a longo prazo dos ativos de dados científicos e da plataforma.
- Liderança Técnica Interfuncional: Colaborar com pesquisadores de ML, cientistas de laboratório e engenheiros de produto para traduzir requisitos científicos e de pesquisa em capacidades de plataforma. Impulsionar o alinhamento sobre padrões de dados e padrões de integração entre as equipes.
- Normas de Engenharia e Mentoria: Estabelecer padrões de codificação, revisão e design para a equipe da plataforma de dados. Orientar engenheiros, liderar revisões de design e elevar o nível técnico em todo o grupo.
O que Você Precisará para Ter Sucesso
- Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada, e 8+ anos como engenheiro de software ou de dados com foco na construção e operação de infraestrutura de dados.
- Ter projetado e entregue componentes de plataforma de dados do zero, incluindo frameworks de ingestão, abstrações de armazenamento e sistemas de orquestração. Fluente em Python e SQL e escreve código com qualidade de produção.
- Experiência em produção com bancos de dados relacionais e NoSQL, design de esquema, otimização de consultas e preocupações operacionais em escala. Confortável trabalhando com dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.
- Histórico comprovado de trabalho interfuncional com cientistas, pesquisadores de ML e engenheiros. Capaz de traduzir requisitos de domínio em decisões de plataforma e explicar trade-offs técnicos para públicos diversos.
- Experiência com infraestrutura em nuvem e implantação conteinerizada (AWS, Kubernetes).
- Experiência prática com formatos de tabela modernos e padrões de lakehouse abertos (Iceberg, Delta Lake, Hudi).
Pontos Extras
- Experiência com sistemas de orquestração de fluxo de trabalho (Flyte, Airflow, Dagster ou similar).
- Experiência na construção de infraestrutura de dados que atende a fluxos de trabalho agenticos e orientados por LLM, incluindo bancos de dados vetoriais, infraestrutura de RAG e padrões de acesso a dados otimizados para recuperação.
- Experiência em computação científica, ciências da vida ou software de pesquisa.
- Proficiência com ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA (Cursor, Claude Code ou similar) e capacidade de incorporá-las efetivamente ao trabalho diário de engenharia.
Compensação
Oferecemos uma remuneração base competitiva com potencial de bônus e participação acionária generosa em estágio inicial. Sua oferta final refletirá sua experiência, especialização e impacto esperado.
Benefícios nos EUA. Funcionários em tempo integral nos EUA recebem um programa de benefícios abrangente, incluindo cobertura médica, odontológica e oftalmológica; seguro de vida e invalidez pago pelo empregador; folga flexível com feriados generosos em toda a empresa; licença parental remunerada; um programa de assistência educacional; benefícios de transporte, incluindo assinaturas de compartilhamento de bicicletas para funcionários baseados no escritório; e um programa de almoço subsidiado pela empresa.
Benefícios Internacionais. Funcionários em tempo integral fora dos EUA recebem um programa de benefícios abrangente adaptado à sua região. As faixas salariais em USD aplicam-se apenas a cargos baseados nos EUA; salários internacionais são definidos de acordo com o mercado local.
Faixa Salarial Base Esperada
$192,000—$288,000 USD
Estamos Comprometidos
Lila Sciences está comprometida com a igualdade de oportunidades de emprego, independentemente de raça, cor, ancestralidade, religião, sexo, origem nacional, orientação sexual, idade, cidadania, estado civil, deficiência, identidade de gênero ou status de veterano.
As informações que você fornecer durante o processo de candidatura serão tratadas de acordo com nossa Política de Privacidade de Candidatos lila.ai/candidate-privacy-policy-notice.
Uma Nota para Agências
A Lila Sciences não aceita currículos não solicitados de nenhuma fonte que não sejam os próprios candidatos. O envio de currículos não solicitados por agências de recrutamento ou de pessoal para a Lila Sciences ou seus funcionários é estritamente proibido, a menos que contatado diretamente pela equipe interna de Aquisição de Talentos da Lila Science. Qualquer currículo enviado por uma agência na ausência de um contrato assinado tornar-se-á automaticamente propriedade da Lila Sciences, e a Lila Sciences não deverá qualquer taxa de referência ou outras taxas a esse respeito.
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