Redwood Materials
Lila Sciences
Staff Forward Deployed Engineer, Physical Sciences (Nível Flexível)
Seu Impacto na LILA
Estamos buscando Engenheiros(as) de Implantação Avançada extraordinariamente talentosos(as) para se juntar à nossa equipe em crescimento. Nossos FDEs são generalistas de alta performance com um amplo conjunto de habilidades em domínios científicos e engenharia de software, além de profundidade em uma ou mais áreas de foco.
Como FDE, você se integrará diretamente às nossas equipes internas e externas de ciência de materiais, vivenciando seus problemas e idealizando, construindo e implantando rapidamente soluções que transformam suas capacidades em toda a plataforma Lila.
Você alavancará nossas ferramentas de plataforma de IA e software enquanto desenvolve recursos personalizados que abordam os desafios únicos de cada cliente. Isso não é desenvolvimento de software tradicional — é engenharia de alta velocidade, impulsionada por IA e de alto impacto, onde você entregará código de produção em dias, não meses.
O Que Você Estará Construindo
- Desenvolvimento, encapsulamento e adaptação de ferramentas específicas de domínio para análise de dados, otimização de processos e muito mais.
- Implantação de fluxos de trabalho científicos customizados e agentivos que se integram a instrumentos industriais (PLCs, software de controle) e sistemas de dados (ERP, MES, SCADA).
- Construção de pipelines de dados em tempo real que transformam dados científicos em insights acionáveis.
- Criação de interfaces intuitivas que tornam capacidades complexas de IA/ML acessíveis aos cientistas.
Requisitos mínimos
O Que Você Precisará para Ter Sucesso
- Expertise de domínio em química, ciência de materiais ou área relacionada.
- Capacidade de se comunicar efetivamente com parceiros externos e líderes técnicos e de produto internos.
- Experiência com engenharia de dados, pipelines ETL e trabalho com conjuntos de dados complexos.
- Fortes habilidades de desenvolvimento full-stack com a capacidade de trabalhar em camadas backend, frontend e de dados.
- Habilidades excepcionais de resolução de problemas e conforto com requisitos ambíguos.
- Habilidade para descoberta de produtos e capacidade de repassar requisitos bem definidos do cliente para as equipes de produto.
- Disposição para viajar para sites de clientes para implantações de engenharia.
Pontos Bônus Para
- Experiência anterior voltada para o cliente ou consultoria.
- Profundidade em engenharia de controle e machine learning.
- Experiência com software de simulação atomística (VASP; Quantum Espresso).
- Familiaridade com implementação e implantação de ML/IA.
- Familiaridade com tecnologias web modernas (TypeScript, React).
O Que Torna um(a) Ótimo(a) FDE
- Obcecado(a) por Clientes: Você se energiza ao entender profundamente os problemas dos clientes e ver suas soluções gerarem impacto real.
- Aprendiz Rápido(a): Você compreende rapidamente novos domínios científicos e traduz requisitos complexos em soluções elegantes.
- Autônomo(a): Você prospera com supervisão mínima e assume extrema responsabilidade pelo sucesso do cliente.
- Colaborativo(a): Você trabalha perfeitamente com stakeholders técnicos e não técnicos.
- Tecnicamente Versátil: Você se sente confortável em alternar entre tecnologias e aprender novas ferramentas conforme necessário.
Estamos Todos Juntos
Lila Sciences está comprometida com igualdade de oportunidades de emprego, independentemente de raça, cor, ascendência, religião, sexo, origem nacional, orientação sexual, idade, cidadania, estado civil, deficiência, identidade de gênero ou status de veterano.
As informações que você fornecer durante o processo de candidatura serão tratadas de acordo com nossa Política de Privacidade do Candidato (lila.ai/candidate-privacy-policy-notice).
Uma Nota para Agências
Lila Sciences não aceita currículos não solicitados de nenhuma fonte, exceto de candidatos. O envio de currículos não solicitados por agências de recrutamento ou de pessoal para Lila Sciences ou seus funcionários é estritamente proibido, a menos que contatado diretamente pela equipe interna de Aquisição de Talentos da Lila Science. Qualquer currículo enviado por uma agência na ausência de um acordo assinado se tornará automaticamente propriedade da Lila Sciences, e a Lila Sciences não deverá nenhuma taxa de indicação ou outra taxa a respeito.
Compensação
Oferecemos remuneração base competitiva com potencial de bônus e participação acionária generosa em estágio inicial. Sua oferta final refletirá seu histórico, experiência e impacto esperado.
Benefícios nos EUA. Funcionários em tempo integral nos EUA recebem um programa abrangente de benefícios, incluindo cobertura médica, odontológica e oftalmológica; seguro de vida e invalidez pago pelo empregador; tempo livre flexível com feriados generosos em toda a empresa; licença parental remunerada; um programa de assistência educacional; benefícios de transporte, incluindo assinaturas de compartilhamento de bicicletas para funcionários baseados no escritório; e um programa de almoço subsidiado pela empresa.
Benefícios Internacionais. Funcionários em tempo integral fora dos EUA recebem um programa abrangente de benefícios adaptado à sua região. As faixas salariais USD se aplicam apenas a posições baseadas nos EUA; salários internacionais são definidos de acordo com o mercado local.
Faixa Salarial Base Esperada
$192,000—$256,000 USD
Sobre a LILA
Lila Sciences está construindo a Scientific Superintelligence™ para resolver os maiores desafios da humanidade. Acreditamos que a ciência é a fronteira mais inspiradora para a IA.
Em vez de codificar conhecimento especializado em ferramentas, a LILA constrói sistemas que podem aprender por si mesmos.
A LILA combina modelos avançados de IA com instrumentos proprietários da AI Science Factory™ em um sistema operacional para ciência que executa todo o método científico autonomamente, acelerando a descoberta em velocidade, escala e impacto sem precedentes em medicina, materiais e energia. Saiba mais em lila.ai.
Guiados por nossos valores fundamentais de verdade, confiança, curiosidade, garra e velocidade, agimos com a velocidade de uma startup enquanto abordamos problemas de importância histórica. Se isso parece um ambiente em que você adoraria trabalhar, mesmo que não atenda a todas as qualificações listadas acima, nós o encorajamos a se candidatar.
