Vereinigte Staaten
CSC Leasing Co.
Meta
Business Support Engineer
Vereinigte Staaten
Menlo Park, California, Vereinigte Staaten
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Über die Stelle
Meta hat kürzlich seinen Business Agent eingeführt, der Unternehmen jeder Größe hilft, KI zur Steigerung der Produktivität und zur Bereitstellung personalisierterer Kundenerlebnisse zu nutzen. Business Support Engineering wird an der Spitze dieses Wandels stehen, und wir suchen einen Ingenieur, der eine Schlüsselrolle bei der Unterstützung der Partner von Meta spielt und nachgewiesene Erfahrung in verteilten Systemen und API-Fehlerbehebung sowie einen Fokus auf die Verbesserung des End-to-End-Support-Erlebnisses mitbringt.
Als Business Support Engineer arbeiten Sie eng mit funktionsübergreifenden Teams und Geschäftspartnern auf der ganzen Welt zusammen, um KI-gesteuerte Geschäftslösungen in deren Serviceangebote zu integrieren. Sie verfolgen Branchenentwicklungen und Partnererfahrungen, bewerten deren Auswirkungen und beeinflussen die strategische Roadmap des Produkts.
Aufgaben
- Bereitstellung proaktiver und reaktiver technischer Unterstützung für Partner, unabhängige Verwaltung komplexer Ausfälle, um eine hohe Partnerzufriedenheit zu gewährleisten
- Fehlerbehebung bei großen verteilten Systemen und Partnerintegrationen, Förderung von operativer Exzellenz und technischem Handwerk
- Nutzung von KI-Tools zur Beschleunigung der Fehlerbehebung, Automatisierung wiederkehrender Aufgaben und Skalierung Ihrer Wirkung mit einer 'KI-nativen' Denkweise
- Erstellung, Einführung und Optimierung von KI-Lösungen unter Verwendung von Llama und anderen LLMs, wobei der gesamte Lebenszyklus vom Prototyp bis zur Produktion verantwortet wird
- Entwicklung von Leistungsüberwachungssystemen für Partnerintegrationen zur Gewährleistung hoher Verfügbarkeit; Nutzung von Metriken zur proaktiven Identifizierung von Problemen und zur Förderung von Verbesserungen teamsübergreifend
- Bereitstellung von 24/7 Bereitschaftsdienst-Support über einen Rotationsplan (einschließlich Wochenenden)
- Zusammenarbeit mit Plattform- und Infrastrukturteams zur Untersuchung von Problemen, Abstimmung von Korrekturen und Förderung kontinuierlicher Produktverbesserungen
- Erstellung klarer Dokumentationen, Spezifikationen, Anleitungen und Präsentationen zur Kommunikation komplexer KI-Konzepte an verschiedene Zielgruppen, um das Wissen des Teams intern und extern zu skalieren
- Durchführung der End-to-End-Ausführung, Nutzung fundierter Urteilsbildung zur Verwaltung der Erwartungen von Stakeholdern und Gewährleistung klarer Abstimmung. Entwicklung und Weitergabe von KI/ML-Expertise, aktive Betreuung und Mentoring von Kollegen bei technischer Fehlerbehebung und Projektausführung
Mindestanforderungen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Computer Engineering, einem relevanten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung
- 5+ Jahre Erfahrung in Software Engineering oder Site Reliability Engineering
- Nachgewiesene Erfahrung in der API-Entwicklung auf Cloud-basierten Infrastrukturen, mit der Fähigkeit zu debuggen, Ursachen zu identifizieren und Ausfälle, die Meta-Partner betreffen, eigenständig zu beheben
- Erfahrung mit dem gesamten Web-Stack, REST APIs, Python, PHP/Hack und JavaScript/React-Entwicklung sowie Debugging und Fehlerverwaltung
- Kenntnisse in der Feinabstimmung und Optimierung von PyTorch-Modellen und mit mindestens einem LLM wie LLaMA, GPT, Claude, Falcon usw.
- Erfahrung in der Kommunikation mit technischen und geschäftlichen Zielgruppen sowie im Verfassen technischer Dokumentationen
- Erfahrung in der Bewertung, Analyse und Behebung von Betriebsproblemen mithilfe von Datenanalysen (SQL)
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung in der Einhaltung und Umsetzung verantwortungsvoller, ethischer KI-Praktiken (z. B. Risikobewertung, Bias-Minderung, Qualitäts- und Genauigkeitsprüfungen)
- Erfahrung in der Arbeit in technischen Umgebungen mit geografisch verteilten, interkulturellen Teams und internationalen Stakeholdern
- Nachgewiesene kontinuierliche Weiterentwicklung von KI-Fähigkeiten (z. B. Prompt-/Kontext-Engineering, Agenten-Orchestrierung) und ständige Aktualisierung mit aufkommenden KI-Technologien
- Erfahrung in partnerorientierten oder kundenorientierten technischen Rollen
- Praktische Erfahrung mit großen Sprachmodellen und KI-Agenten
- Erfahrung in der Transformation von Daten, Modellauswahl/-training/-optimierung und Bereitstellung in großem Maßstab
- Nachgewiesene Fähigkeit, KI-Tools zur Optimierung/Neugestaltung von Arbeitsabläufen zu integrieren und messbare Auswirkungen zu erzielen (z. B. Effizienzsteigerungen, Qualitätsverbesserungen)
- Erfahrung mit Open-Source-Cloud-Stacks wie Kubernetes, Kubeflow, Docker-Containern
- Erfahrung in der Einhaltung und Umsetzung verantwortungsvoller, ethischer KI-Praktiken (z. B. Risikobewertung, Bias-Minderung, Qualitäts- und Genauigkeitsprüfungen)
- Erfahrung im Aufbau und der Bereitstellung von Lösungen auf Cloud-Plattformen (z. B. AWS, GCP, Azure)
- Nachgewiesene kontinuierliche Weiterentwicklung von KI-Fähigkeiten (z. B. Prompt-/Kontext-Engineering, Agenten-Orchestrierung) und ständige Aktualisierung mit aufkommenden KI-Technologien
- Nachgewiesene Fähigkeit, KI-Tools zur Optimierung/Neugestaltung von Arbeitsabläufen zu integrieren und messbare Auswirkungen zu erzielen (z. B. Effizienzsteigerungen, Qualitätsverbesserungen)
$142,000/Jahr bis $201,000/Jahr + Bonus + Aktienoptionen + Sozialleistungen
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