États-Unis
CONCEPT SOLUTIONS LLC
Meta
Ingénieur Support Métier
États-Unis
Menlo Park, California, États-Unis
JavaScriptPythonReactSQLAWSGCPDockerKubernetesPHP
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Meta a récemment lancé son Agent Métier, aidant les entreprises de toutes tailles à utiliser l'IA pour améliorer leur productivité et offrir des expériences client plus personnalisées. Le Business Support Engineering sera à l'avant-garde de ce changement, et nous recherchons un ingénieur pour jouer un rôle central dans le support des partenaires de Meta, apportant une expérience démontrée dans les systèmes distribués et le dépannage d'API, avec un accent sur l'amélioration de l'expérience de support de bout en bout.
En tant qu'Ingénieur Support Métier, vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles et des partenaires commerciaux du monde entier, en intégrant des solutions métier pilotées par l'IA dans leurs offres de services. Vous suivrez les avancées de l'industrie et les expériences des partenaires, en évaluant leur impact et en influençant la feuille de route stratégique du produit.
Responsabilités
- Fournir un support technique proactif et réactif aux partenaires, en gérant de manière autonome les pannes complexes pour garantir une satisfaction élevée des partenaires.
- Dépanner les systèmes distribués à grande échelle et les intégrations partenaires, en prônant l'excellence opérationnelle et l'artisanat technique.
- Tirer parti des outils d'IA pour accélérer le dépannage, automatiser les tâches répétitives et amplifier votre impact avec un état d'esprit 'natif IA'.
- Construire, lancer et optimiser des solutions d'IA en utilisant Llama et d'autres LLMs, en gérant le cycle de vie complet, du prototype à la production.
- Développer des systèmes de surveillance des performances pour les intégrations partenaires afin d'assurer une haute disponibilité ; utiliser les métriques pour identifier proactivement les problèmes et stimuler les améliorations dans toutes les équipes.
- Fournir une couverture de support sur appel 24/7 via un planning de rotation (y compris les week-ends).
- Collaborer avec les équipes Plateforme et Infrastructure pour enquêter sur les problèmes, convenir des correctifs et piloter l'amélioration continue des produits.
- Créer une documentation claire, des spécifications, des guides et des présentations pour communiquer des concepts d'IA complexes à des publics diversifiés, en partageant les connaissances de l'équipe en interne et en externe.
- Piloter l'exécution de bout en bout, en utilisant un jugement éclairé pour gérer les attentes des parties prenantes et assurer un alignement clair. Développer et partager l'expertise IA/ML, coacher et mentorer activement les pairs sur le dépannage technique et l'exécution de projets.
Qualifications minimales
- Diplôme de Bachelor en Informatique, Génie Informatique, domaine technique pertinent, ou expérience pratique équivalente.
- 5+ années d'expérience en Ingénierie Logicielle ou Ingénierie de Fiabilité de Site.
- Expérience avérée en développement d'API sur des infrastructures cloud, avec la capacité de déboguer, d'identifier les causes profondes et de résoudre de manière autonome les pannes affectant les partenaires de Meta.
- Expérience avec le stack web complet, le développement REST APIs, Python, PHP/Hack, et JavaScript/React, ainsi que le débogage et la gestion des bugs.
- Connaissance du réglage fin et des optimisations des modèles PyTorch et d'au moins un LLM tel que LLaMA, GPT, Claude, Falcon, etc.
- Expérience dans la communication avec des publics techniques et commerciaux et dans la rédaction de documentation technique.
- Expérience dans l'évaluation, l'analyse et la résolution de problèmes opérationnels à l'aide de l'analyse de données (SQL).
Qualifications préférées
- Expérience dans l'adhésion et la mise en œuvre de pratiques d'IA responsables et éthiques (par exemple, évaluation des risques, atténuation des biais, revues de qualité et d'exactitude).
- Expérience de travail dans des environnements d'ingénierie avec des équipes géographiquement distribuées, interculturelles et des parties prenantes internationales.
- Développement continu avéré des compétences en IA (par exemple, ingénierie de prompts/contextes, orchestration d'agents) et maintien à jour des technologies émergentes en IA.
- Expérience dans des rôles d'ingénierie orientés partenaire ou client.
- Expérience pratique avec les grands modèles de langage et les agents IA.
- Expérience dans la transformation de données, la sélection/formation/optimisation de modèles et le déploiement à grande échelle.
- Capacité démontrée à intégrer des outils d'IA pour optimiser/redéfinir les flux de travail et générer un impact mesurable (par exemple, gains d'efficacité, améliorations de la qualité).
- Expérience avec les stacks cloud Open Source comme Kubernetes, Kubeflow, conteneurs Docker.
- Expérience dans l'adhésion et la mise en œuvre de pratiques d'IA responsables et éthiques (par exemple, évaluation des risques, atténuation des biais, revues de qualité et d'exactitude).
- Expérience dans la construction et le déploiement de solutions sur des plateformes cloud (par exemple, AWS, GCP, Azure).
- Développement continu avéré des compétences en IA (par exemple, ingénierie de prompts/contextes, orchestration d'agents) et maintien à jour des technologies émergentes en IA.
- Capacité démontrée à intégrer des outils d'IA pour optimiser/redéfinir les flux de travail et générer un impact mesurable (par exemple, gains d'efficacité, améliorations de la qualité).
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