Estados Unidos
CSC Leasing Co.
Meta
Ingeniero de soporte empresarial
Estados Unidos
Menlo Park, California, Estados Unidos
JavaScriptPythonReactSQLAWSGCPDockerKubernetesPHP
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Meta ha lanzado recientemente su Agente Empresarial, ayudando a empresas de todos los tamaños a utilizar la IA para aumentar la productividad y ofrecer experiencias de cliente más personalizadas. La Ingeniería de Soporte Empresarial estará a la vanguardia de este cambio, y buscamos un ingeniero que desempeñe un papel fundamental en el apoyo a los socios de Meta aportando experiencia demostrada en sistemas distribuidos y resolución de problemas de API, con un enfoque en mejorar la experiencia de soporte integral.
Como Ingeniero de Soporte Empresarial, trabajará en estrecha colaboración con equipos interfuncionales y socios comerciales de todo el mundo, incorporando soluciones empresariales basadas en IA a sus ofertas de servicios. Realizará un seguimiento de los avances del sector y de las experiencias de los socios, evaluando su impacto e influyendo en la hoja de ruta estratégica del producto.
Responsabilidades
- Proporcionar soporte de ingeniería proactivo y reactivo a los socios, gestionando de forma independiente interrupciones complejas para garantizar una alta satisfacción de los socios.
- Solucionar problemas en sistemas distribuidos a gran escala e integraciones de socios, defendiendo la excelencia operativa y la destreza en ingeniería.
- Aprovechar las herramientas de IA para acelerar la resolución de problemas, automatizar tareas repetitivas y escalar su impacto con una mentalidad 'nativa de IA'.
- Construir, lanzar y optimizar soluciones de IA utilizando Llama y otros LLMs, siendo responsable del ciclo de vida completo desde el prototipo hasta la producción.
- Desarrollar sistemas de monitorización del rendimiento para las integraciones de los socios con el fin de garantizar una alta disponibilidad; aprovechar las métricas para identificar problemas de forma proactiva e impulsar mejoras en todos los equipos.
- Proporcionar cobertura de soporte de guardia 24/7 mediante un horario de rotación (incluidos los fines de semana).
- Colaborar con los equipos de Plataforma e Infraestructura para investigar problemas, alinear las soluciones e impulsar la mejora continua del producto.
- Crear documentación, especificaciones, guías y presentaciones claras para comunicar conceptos complejos de IA a audiencias diversas, escalando el conocimiento del equipo interna y externamente.
- Impulsar la ejecución de principio a fin, utilizando un buen criterio para gestionar las expectativas de las partes interesadas y garantizando una alineación clara. Desarrollar y compartir conocimientos de IA/ML, asesorando y guiando activamente a sus compañeros en la resolución de problemas técnicos y la ejecución de proyectos.
Cualificaciones mínimas
- Grado en Informática, Ingeniería Informática, campo técnico relevante o experiencia práctica equivalente.
- 5+ años de experiencia en Ingeniería de Software o Ingeniería de Fiabilidad del Sitio (SRE).
- Experiencia demostrada en desarrollo de API en infraestructuras basadas en la nube, con capacidad para depurar, identificar causas raíz y resolver de forma independiente las interrupciones que afecten a los socios de Meta.
- Experiencia con el stack web completo, REST APIs, Python, PHP/Hack, y desarrollo de JavaScript/React, junto con la depuración y gestión de errores.
- Conocimientos sobre ajuste y optimización de modelos de PyTorch y con al menos un LLM como LLaMA, GPT, Claude, Falcon, etc.
- Experiencia en la comunicación con audiencias técnicas y empresariales y en la redacción de documentación técnica.
- Experiencia en la evaluación, análisis y resolución de problemas operativos mediante el análisis de datos (SQL).
Cualificaciones preferentes
- Experiencia en la adhesión e implementación de prácticas de IA responsables y éticas (por ejemplo, evaluación de riesgos, mitigación de sesgos, revisiones de calidad y precisión).
- Experiencia trabajando en entornos de ingeniería con equipos distribuidos geográficamente, multiculturales y partes interesadas internacionales.
- Desarrollo continuo de habilidades de IA demostrado (por ejemplo, ingeniería de prompts/contexto, orquestación de agentes) y mantenerse al día con las tecnologías de IA emergentes.
- Experiencia en funciones de ingeniería orientadas al socio o centradas en el cliente.
- Experiencia práctica trabajando con modelos de lenguaje extensos y agentes de IA.
- Experiencia en la transformación de datos, selección/entrenamiento/optimización de modelos y despliegue a escala.
- Capacidad demostrada para integrar herramientas de IA con el fin de optimizar/rediseñar flujos de trabajo e impulsar un impacto medible (por ejemplo, ganancias de eficiencia, mejoras de calidad).
- Experiencia con stacks de nube de código abierto como Kubernetes, Kubeflow, contenedores Docker.
- Experiencia en la adhesión e implementación de prácticas de IA responsables y éticas (por ejemplo, evaluación de riesgos, mitigación de sesgos, revisiones de calidad y precisión).
- Experiencia en la creación y despliegue de soluciones en plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, GCP, Azure).
- Desarrollo continuo de habilidades de IA demostrado (por ejemplo, ingeniería de prompts/contexto, orquestación de agentes) y mantenerse al día con las tecnologías de IA emergentes.
- Capacidad demostrada para integrar herramientas de IA con el fin de optimizar/rediseñar flujos de trabajo e impulsar un impacto medible (por ejemplo, ganancias de eficiencia, mejoras de calidad).
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