Kanada
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Daloopa
Engineering Manager - Scout
Kanada
Toronto, Ontario, Kanada
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Standort: Remote; Kanada
Ein letzter Versuch, um zu überzeugen! Warum möchten sie hier arbeiten und Teil IHRES Teams sein?
Vergütung: $230.000 CAD - $245.000 CAD Grundgehalt + Aktienoptionen + Benefits (Diese Spanne spiegelt das Beitragsniveau wider. Kandidaten, die unsere Anforderungen für diese Rolle vollständig erfüllen, werden am oberen Ende der Spanne liegen.)
Über die Rolle
Jede Zahl, auf die sich ein Investmentprofi verlässt, beginnt in einer Akte, einer Pressemitteilung oder einem Transkript, und die Eingabe in ein Modell bedeutete schon immer stundenlange manuelle Extraktion ohne einfache Möglichkeit zu überprüfen, woher sie stammt. Daloopa löst das. Wir automatisieren die Extraktion, Organisation und Lieferung von tiefgehend recherchierten, prüfungsbereiten Finanzdaten, wobei jede Zahl auf ihre Quelle zurückgeführt werden kann, sodass Kunden Modelle schneller aktualisieren, weniger Fehler machen und ihre Zeit für Analysen aufwenden. Über MCP für Financial Services fließen dieselben verifizierten Daten direkt in KI-Agenten und Branchen-Workflows. Daloopa wird von führenden globalen Institutionen wie Morgan Stanley vertraut und von namhaften Investoren unterstützt.
Ein Finanzmodell war schon immer durch das begrenzt, was ein Analyst von Hand pflegen kann. Abdeckung, Tiefe und die Fragen, die es wert sind, gestellt zu werden, stoßen alle an dieselbe Grenze, und die ehrgeizigen werden nie gestellt, weil niemand die Antwort bezahlen kann. Scout verschiebt diese Grenze. Es läuft innerhalb von Excel auf den prüfungsbereiten Daten von Daloopa und erstellt und aktualisiert Modelle, wobei jede berichtete Zahl mit ihrer Quelle verknüpft ist, weshalb es genauer ist als andere KI Excel-Agenten.
Wenn gute Arbeit fast kostenlos ist, werden die Fragen größer. Anstatt "Habe ich die Zahlen dieses Quartals in mein Modell übernommen?", beginnen Analysten zu erforschen: "Wie verhält sich dieser KPI über zehn Jahre hinweg bei jedem Akteur im Sektor, und was sagt das über meinen aus?" und "Was sehe ich in diesem Sektor, das andere noch nicht verbunden haben?"
Wir stellen einen Engineering Manager ein, um das Team zu leiten, das das entwickelt.
Wer Sie sind
- Sie fragen, anstatt anzunehmen. Wenn etwas unklar ist, fragen Sie, anstatt die Lücke mit einer Vermutung zu füllen und darauf aufbauend einen Plan zu erstellen. Sie bauen ein Team auf, das dasselbe tut.
- Sie denken in Geschäftswert. Sie können in einem Satz erklären, wie jeder Teil der Arbeit Ihres Teams dem Kunden oder dem Geschäft hilft. Wenn Sie das nicht können, betrachten Sie dies als Signal, dass es noch nicht bereit ist.
- Sie schützen den Umfang und bevorzugen Einfachheit. Sie bestehen auf klaren, testbaren Ergebnissen, bevor die Arbeit beginnt, drängen auf die einfachste Version, die den Wert liefert, und äußern Bedenken, bevor der Sprint beginnt, nicht im Retro.
- Sie verantworten Ergebnisse von Anfang bis Ende. Übergeben Sie ihnen ein unklares Problem, und sie treiben es bis zur Fertigstellung voran, einschließlich der Arbeit, die ohne Eigentümer in ihr Team gelangt. Niemand muss sie jagen, und niemand muss ihr Team jagen.
- Sie kommunizieren proaktiv. Sie melden Risiken, Probleme und Updates frühzeitig und häufig, bevor jemand fragen muss. Keine Überraschungen für Ihr Team, Ihre Stakeholder oder Ihre Kunden.
- Sie sind von innen heraus angetrieben. Niemand muss die Messlatte für Sie setzen. Sie setzen sie höher als jeder um Sie herum.
- Sie sind selbstbewusst und lernen schnell. Sie können offen über Ihre Schwächen und die Lehren aus Ihren Fehlern sprechen, gehen gut mit Meinungsverschiedenheiten um und eignen sich schnell neue Werkzeuge und Domänen an.
- Sie heben das Niveau um sich herum. Sie teilen Ihr Wissen, fördern die von Ihnen geführten Personen und verbessern das Team, anstatt sich selbst zum Engpass zu machen.
Erfolg sieht so aus
Sie sind beides. Dies ist keine reine People-Management-Rolle.
- Der Player-Coach. Sie haben nie aufgehört zu bauen. Geben Sie ihnen zwei Tage und ein KI-Codierungstool, und sie werden mit einem funktionierenden Scout-Prototyp zurückkehren und dem Team beibringen, wie sie es gemacht haben.
- Der Manager, dem die Leute folgen. Als Sie weitergezogen sind, sind die Leute mit Ihnen gekommen, oder sie hätten uns gesagt, dass sie sich unter Ihnen mehr entwickelt haben als irgendwo sonst. Sie können sie nennen.
- Eine Erfolgsbilanz, die Sie mit Zahlen belegen können. Sie können zwei oder drei Dinge nennen, die Sie oder Ihr Team messbar verbessert haben, und sagen, von welchem Wert auf welchen Wert sich etwas entwickelt hat. Ihre eigenen Ideen und deren geschäftliche Auswirkungen, nicht eine Liste von Verantwortlichkeiten.
- Sie bauen starke Teams auf. Eine Geschichte der Einstellung, Entwicklung und Bindung starker Ingenieure sowie des Aufbaus gesunder Teams, die auf Vertrauen, Verantwortlichkeit und kontinuierlicher Verbesserung basieren.
- Hands-on technische Führung (z. B. backend, full-stack oder KI-Produkte). Sie engagieren sich tiefgehend in Design- und Code-Reviews und legen hohe Standards für Ausführung, Codequalität und operative Bereitschaft in kundenorientierten Produktionssystemen fest und wahren diese.
- Erfahrung im Versand von kundenorientierten Produkten, die auf ML/LLMs basieren, und die technischen Praktiken, die für deren zuverlässigen Betrieb in der Produktion erforderlich sind: Evaluierungen, Beobachtbarkeit, Latenz und Kosten.
- Sie verantworten die Roadmap mit dem Produkt. Sie definieren und verwalten sie mit dem Produkt und funktionsübergreifenden Stakeholdern und treffen klare Abwägungen zwischen Umfang, Qualität und Zeitplänen.
- Sie verbessern die Arbeitsweise von Teams über Ihr eigenes hinaus durch Initiativen wie Incident Reviews, Standards, Tooling oder Wissensaustausch.
- Sie bauen Vertrauen im gesamten Unternehmen und bei den Kunden auf. Sie pflegen starke Arbeitsbeziehungen mit Engineering, Produkt und kundenorientierten Teams (Vertrieb, Customer Success, Support) und fühlen sich vor den Analysten wohl, die das nutzen, was Ihr Team liefert.
Bevorzugt
- Erfahrung mit Finanzdatenprodukten oder -pipelines (z. B. Fundamentaldaten, Marktdaten, Research- oder Analyseplattformen).
- Erfahrung im Aufbau von Produkten, die in Tools integriert sind, mit denen Benutzer bereits arbeiten, wie z. B. Excel oder Office Add-Ins.
- Sie waren in etwas außerhalb Ihres Jobs außergewöhnlich: eine Top-Platzierung in einem Spiel oder Sport, ein Wettbewerbssieg oder Nebenprojekte mit echter Zugkraft.
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