Canadá
Databricks
Daloopa
Director/a de Ingeniería - Scout
Canadá
Toronto, Ontario, Canadá
Traducción automática. Consulta el original.
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Sobre el puesto (elimina esta frase pero NO este "Sobre el puesto")
Ubicación: Remoto; Canadá
¡Una última vez para vender! ¿Por qué quieren trabajar aquí y ser parte de TU equipo?
Compensación: $230,000 CAD - $245,000 CAD base + acciones + beneficios (Este rango refleja el nivel de contribución. Los candidatos que cumplan plenamente con lo que buscamos en este puesto estarán en la parte alta del rango.)
Sobre el Puesto
Cada número en el que un profesional de inversiones confía comienza en un archivo, un comunicado de prensa o una transcripción, y llevarlo a un modelo siempre ha implicado horas de extracción manual sin una forma fácil de verificar de dónde provino. Daloopa resuelve eso. Automatizamos la extracción, organización y entrega de datos financieros profundamente documentados y listos para auditoría, con cada cifra rastreable hasta su origen, para que los clientes actualicen modelos más rápido, cometan menos errores y dediquen su tiempo al análisis. A través de MCP para Servicios Financieros, los mismos datos verificados fluyen directamente a agentes de IA y flujos de trabajo de la industria. Daloopa es de confianza para las principales instituciones globales como Morgan Stanley y cuenta con el respaldo de inversores prominentes.
Un modelo financiero siempre ha estado limitado por lo que un analista puede mantener manualmente. La cobertura, la profundidad y las preguntas que vale la pena hacer se detienen en la misma línea, y las ambiciosas nunca se plantean porque nadie puede permitirse la respuesta. Scout mueve esa línea. Se ejecuta dentro de Excel en los datos listos para auditoría de Daloopa, y construye y actualiza modelos con cada cifra reportada hipervinculada a su origen, razón por la cual es más preciso que otros agentes de IA de Excel.
Cuando el trabajo de esa calidad es casi gratuito, las preguntas se vuelven más grandes. En lugar de "¿metí los números de este trimestre en mi modelo?", los analistas comienzan a explorar "¿cómo se comporta este KPI en todos los actores del sector durante diez años, y qué dice eso sobre el que poseo?" y "¿Qué estoy viendo en este sector que otros no han conectado los puntos?"
Estamos contratando un Director/a de Ingeniería para liderar el equipo que construye eso.
Quién Eres
- Preguntas en lugar de asumir. Si algo no está claro, preguntas en lugar de llenar el vacío con una suposición y construir un plan sobre ella. Construyes un equipo que hace lo mismo.
- Piensas en valor de negocio. Puedes explicar en una frase cómo cualquier parte del trabajo de tu equipo ayuda al cliente o al negocio. Si no puedes, lo tratas como una señal de que no está listo.
- Proteges el alcance y optas por la simplicidad. Insistes en resultados claros y comprobables antes de que comience el trabajo, buscas la versión más simple que entregue el valor y planteas preocupaciones antes de que comience el sprint, no en la retrospectiva.
- Eres dueño/a de los resultados de principio a fin. Te dan un problema ambiguo y lo llevas a su finalización, incluido el trabajo que llega a tu equipo sin un propietario. Nadie tiene que perseguirte, y nadie tiene que perseguir a tu equipo.
- Te comunicas de forma proactiva. Presentas riesgos, problemas y actualizaciones de forma temprana y frecuente, antes de que alguien tenga que preguntar. Sin sorpresas para tu equipo, tus stakeholders o tus clientes.
- Te impulsas desde dentro. Nadie necesita establecer la vara para ti. Tú la estableces más alta que cualquier persona a tu alrededor.
- Eres autoconsciente y aprendes rápido. Puedes hablar con franqueza sobre tus debilidades y lo que te enseñaron tus errores, manejas bien el desacuerdo y adquieres nuevas herramientas y dominios rápidamente.
- Elevas el nivel a tu alrededor. Compartes lo que sabes, haces crecer a las personas que diriges y mejoras el equipo en lugar de convertirte en el cuello de botella.
El Éxito se Ve Así
Eres ambas cosas. Este no es un puesto puramente de gestión de personas.
- El jugador-entrenador. Nunca dejaste de construir. Dámelo dos días y una herramienta de codificación de IA y volverás con un prototipo funcional de Scout, y luego enseñarás al equipo cómo lo hiciste.
- El/la manager que la gente sigue. Cuando te fuiste, la gente te siguió, o nos dijeron que crecieron más contigo que en cualquier otro lugar. Puedes nombrarlos.
- Un historial que puedes cuantificar. Puedes nombrar dos o tres cosas que tú o tu equipo hicieron mediblemente mejor y decir de qué número pasaron y a cuál. Tus propias ideas y su impacto en el negocio, no una lista de responsabilidades.
- Construyes equipos sólidos. Un historial de contratación, desarrollo y retención de ingenieros sólidos, y de construcción de equipos saludables que funcionan con confianza, responsabilidad y mejora continua.
- Liderazgo técnico práctico (por ejemplo, backend, full-stack o productos de IA). Te involucras profundamente en revisiones de diseño y código, y estableces y mantienes altos estándares de ejecución, calidad de código y preparación operativa en sistemas de producción orientados al cliente.
- Experiencia en el lanzamiento de productos orientados al cliente construidos sobre ML/LLMs, y las prácticas de ingeniería necesarias para ejecutarlos de manera confiable en producción: evaluaciones, observabilidad, latencia y costo.
- Eres dueño/a de la hoja de ruta con Producto. La defines y la gestionas con Producto y stakeholders multifuncionales, haciendo compensaciones claras entre alcance, calidad y plazos.
- Mejoras la forma en que los equipos trabajan más allá del tuyo, a través de iniciativas como revisiones de incidentes, estándares, herramientas o intercambio de conocimientos.
- Construyes confianza en toda la empresa y con los clientes. Tienes sólidas relaciones de trabajo en Ingeniería, Producto y equipos de cara al cliente (Ventas, Éxito del Cliente, Soporte), y te sientes cómodo/a frente a los analistas que utilizan lo que tu equipo envía.
Preferible
- Experiencia con productos o pipelines de datos financieros (por ejemplo, datos fundamentales, datos de mercado, plataformas de investigación o análisis).
- Experiencia en la creación de productos que residen dentro de herramientas en las que los usuarios ya trabajan, como Excel o complementos de Office.
- Has sido excepcional en algo fuera de tu trabajo: una clasificación alta en un juego o deporte, la victoria en una competición o proyectos paralelos con tracción real.
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