Vereinigte Staaten
Bright Data
Nokia
Forschungsingenieur für Funksysteme
Vereinigte Staaten
New Providence, New Jersey, Vereinigte Staaten
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Team-Beschreibung
Das Ziel der Abteilung Radio Systems USA bei Nokia Bell Labs ist die Entwicklung neuartiger, überlegener und disruptiver Technologien für drahtlose Kommunikations- und Sensorsysteme. Wir widmen uns sowohl der Etablierung von Grundlagen als auch der Entwicklung bahnbrechender, hochwirksamer Technologien und Konzepte für die Funkkonnektivität in KI-nativen Netzwerken über einen stetig wachsenden Bereich von Frequenzbändern.
AUFGABEN
Wir suchen einen talentierten und eigenmotivierten Forschungsingenieur, der mit einem Team von Fachexperten zusammenarbeitet, mit Schwerpunkt auf Systemdesign, Implementierung und Validierung verschiedener neuer Konzepte und Algorithmen in Funksystemen. Von Ihnen wird erwartet, dass Sie:
- Eigeninitiative ergreifen und sowohl selbstständig als auch im Team arbeiten
- Eng mit Fachexperten zusammenarbeiten, um neue Konzepte und Algorithmen zu implementieren und zu validieren
- Geistiges Eigentum generieren und den Technologietransfer zu Geschäftsbereichen und Standardisierungsgremien vorantreiben
- Design- und Experimentierergebnisse klar und effektiv dokumentieren und kommunizieren
QUALIFIKATIONEN
- Master-Abschluss in Elektrotechnik oder einem verwandten Fachbereich
- Kenntnisse der drahtlosen Bitübertragungsschicht (Physical Layer), vorzugsweise einschließlich massive MIMO, Beamforming oder Precoding, Kanalschätzung, Scheduling, Link-Adaption oder anderer Techniken zur Verbesserung der spektralen Effizienz.
- Erfahrung in der Arbeit mit Echtzeitsystemen hinsichtlich Latenz und Ressourceneffizienz unter Verwendung reproduzierbarer Methoden und repräsentativer Arbeitslasten.
- Fähigkeit, Forschung in robuste Prototypen zu übersetzen und Architekturentscheidungen, Engpässe, Kompromisse sowie kundenrelevante Schlussfolgerungen klar an Forschungs-, Produkt- und kundenorientierte Teams zu kommunizieren.
- Nachgewiesene Erfahrung im Bereich GPU/CPU-Performance-Engineering oder die Fähigkeit, sich schnell einzuarbeiten, einschließlich CUDA oder vergleichbarer Beschleunigerprogrammierung, Kernel-Optimierung, Speicherverwaltungsoptimierung, Profiling und Latenzanalyse. CPU-Programmierung einschließlich Multithreading, Vektorisierung, Cache-bewusster Implementierung und der Nutzung optimierter numerischer Bibliotheken zur Etablierung fairer und glaubwürdiger Baselines.
Wünschenswert: Vertrautheit mit AI-RAN, 5G-Advanced oder 6G RAN-Architekturen, GPU-beschleunigter Layer 1/Layer 2-Verarbeitung, machine-learning-Inferenzoptimierung sowie relevanten Entwicklungs-Frameworks oder SDKs.
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