États-Unis
Bright Data
Nokia
Ingénieur Recherche Systèmes Radio
États-Unis
New Providence, New Jersey, États-Unis
Traduction automatique. Consultez l’original.
Description de l'entreprise
L'objectif du département Radio Systems USA chez Nokia Bell Labs est de développer des technologies nouvelles, supérieures et disruptives pour les systèmes de communication sans fil et de détection. Nous nous consacrons à l'établissement des fondamentaux ainsi qu'au développement de technologies et concepts révolutionnaires à fort impact pour la connectivité radio dans les réseaux natifs d'IA sur une gamme de plus en plus large de bandes de fréquences.
RESPONSABILITÉS
Nous recherchons un ingénieur de recherche talentueux et motivé pour travailler avec une équipe d'experts du domaine, en se concentrant sur la conception, l'implémentation et la validation de divers nouveaux concepts et algorithmes dans les systèmes radio. Vous êtes censé :
- Prendre des initiatives et travailler de manière autonome ainsi qu'en équipe
- Travailler en étroite collaboration avec des experts du domaine pour implémenter et valider de nouveaux concepts et algorithmes
- Générer de la propriété intellectuelle et transférer des technologies vers les groupes commerciaux et les organismes de normalisation
- Documenter et communiquer clairement et efficacement les résultats de conception et d'expérimentation
QUALIFICATIONS *
- Master en génie électrique ou dans un domaine connexe
- Connaissance de la couche physique sans fil, de préférence incluant le MIMO massif, le beamforming ou le precoding, l'estimation de canal, la planification, l'adaptation de lien, ou d'autres techniques qui améliorent l'efficacité spectrale.
- Expérience de travail avec des systèmes en temps réel en termes de latence et d'efficacité des ressources en utilisant des méthodes reproductibles et des charges de travail représentatives.
- Capacité à traduire la recherche en prototypes robustes et à communiquer clairement les choix d'architecture, les goulots d'étranglement, les compromis et les conclusions pertinentes pour le client aux équipes de recherche, de produit et en contact avec les clients.
- Ingénierie de performance GPU/CPU démontrée ou capacité à apprendre rapidement, y compris la programmation CUDA ou d'accélérateurs équivalents, l'optimisation de noyaux, l'optimisation de la gestion de la mémoire, le profilage et l'analyse de latence. Programmation CPU incluant le multithreading, la vectorisation, l'implémentation consciente du cache et l'utilisation de bibliothèques numériques optimisées, pour établir des bases de référence justes et crédibles.
Préférable : familiarité avec l'IA-RAN, les architectures 5G-Advanced ou 6G RAN, le traitement GPU-accéléré de la couche 1/couche 2, l'optimisation de l'inférence machine-learning, et les frameworks de développement pertinents ou les SDKs.
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