Estados Unidos
Bright Data
Nokia
Ingeniero/a de Investigación en Sistemas de Radio
Estados Unidos
New Providence, New Jersey, Estados Unidos
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción de la Empresa
El objetivo del Departamento de Sistemas de Radio de EE. UU. en Nokia Bell Labs es desarrollar tecnologías novedosas, superiores y disruptivas para sistemas de comunicación inalámbrica y de detección. Nos dedicamos a establecer los fundamentos, así como a desarrollar tecnologías y conceptos revolucionarios de alto impacto para la conectividad de radio en redes nativas de IA en un rango de bandas de frecuencia cada vez mayor.
RESPONSABILIDADES
Buscamos un/a ingeniero/a de investigación talentoso/a y automotivado/a para trabajar con un equipo de expertos en el dominio, centrándose en el diseño, implementación y validación de varios conceptos y algoritmos nuevos en sistemas de radio. Se espera que usted *
- Tome la iniciativa y trabaje de forma independiente, así como en equipo *
- Trabaje en estrecha colaboración con expertos en el dominio para implementar y validar nuevos conceptos y algoritmos *
- Genere propiedad intelectual y transferencia de tecnología a grupos de negocio y organismos de estandarización *
- Documente y comunique los resultados de diseño y experimentación de forma clara y eficaz
CALIFICACIONES *
- Máster en ingeniería eléctrica o campo relacionado *
- Conocimiento de la capa física inalámbrica, preferiblemente incluyendo massive MIMO, beamforming o precodificación, estimación de canal, planificación, adaptación de enlace u otras técnicas que mejoren la eficiencia espectral. *
- Experiencia trabajando con sistemas en tiempo real en latencia y eficiencia de recursos utilizando métodos reproducibles y cargas de trabajo representativas. *
- Capacidad para traducir la investigación en prototipos robustos y comunicar claramente las elecciones de arquitectura, cuellos de botella, compensaciones y conclusiones relevantes para el cliente a equipos de investigación, producto y de cara al cliente. *
- Ingeniería de rendimiento demostrada en GPU/CPU o capacidad de aprendizaje rápido, incluyendo programación de aceleradores CUDA o equivalente, optimización de kernels, optimización de gestión de memoria, profiling y análisis de latencia. Programación de CPU incluyendo multihilo, vectorización, implementación consciente de caché y uso de bibliotecas numéricas optimizadas, para establecer líneas de base justas y creíbles.
Preferible: familiaridad con AI-RAN, arquitecturas 5G-Advanced o 6G RAN, procesamiento de Capa 1/Capa 2 acelerado por GPU, optimización de inferencia de machine-learning y frameworks de desarrollo relevantes o SDKs.
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