Estados Unidos
Bright Data
Nokia
Engenheiro(a) de Pesquisa em Sistemas de Rádio
Estados Unidos
New Providence, New Jersey, Estados Unidos
Tradução automática. Consulte o original.
Descrição da Empresa
O objetivo do Departamento de Sistemas de Rádio dos EUA nos Laboratórios Nokia Bell é desenvolver tecnologias novas, superiores e disruptivas para sistemas de comunicação sem fio e de detecção. Somos dedicados a estabelecer fundamentos, bem como a desenvolver tecnologias e conceitos transformadores e de alto impacto para conectividade de rádio em redes nativas de IA em uma gama cada vez maior de bandas de frequência.
RESPONSABILIDADES
Estamos buscando um(a) engenheiro(a) de pesquisa talentoso(a) e automotivado(a) para trabalhar com uma equipe de especialistas no assunto, com foco em projeto de sistemas, implementação e validação de vários novos conceitos e algoritmos em sistemas de rádio. Espera-se que você
- Tome iniciativa e trabalhe de forma independente, bem como em equipe
- Trabalhe em estreita colaboração com especialistas no assunto para implementar e validar novos conceitos e algoritmos
- Gere propriedade intelectual e transferência de tecnologia para grupos de negócios e órgãos de padronização
- Documente e comunique o projeto e os resultados dos experimentos de forma clara e eficaz
QUALIFICAÇÕES
- Mestrado em engenharia elétrica ou área relacionada
- Conhecimento da camada física sem fio, preferencialmente incluindo massive MIMO, beamforming ou precoding, estimação de canal, agendamento, adaptação de link ou outras técnicas que melhoram a eficiência espectral.
- Experiência trabalhando com sistemas em tempo real em latência e eficiência de recursos usando métodos reproduzíveis e cargas de trabalho representativas.
- Capacidade de traduzir pesquisa em protótipos robustos e comunicar claramente escolhas de arquitetura, gargalos, trade-offs e conclusões relevantes para o cliente para equipes de pesquisa, produto e voltadas para o cliente.
- Engenharia de desempenho de GPU/CPU demonstrada ou capacidade de aprender rapidamente, incluindo programação de aceleradores CUDA ou equivalente, otimização de kernel, otimização de gerenciamento de memória, profiling e análise de latência. Programação de CPU incluindo multithreading, vetorização, implementação ciente de cache e uso de bibliotecas numéricas otimizadas, para estabelecer bases justas e credíveis.
Preferencial: familiaridade com arquiteturas AI-RAN, 5G-Advanced ou 6G RAN, processamento de Camada 1/Camada 2 acelerado por GPU, otimização de inferência machine-learning, e frameworks de desenvolvimento relevantes ou SDKs.
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