Vereinigtes Königreich
Proximie
WTW
Forward Deployed Agentic AI Engineer
Vereinigtes Königreich
London, England, Vereinigtes Königreich
ReactSQL
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Die Rolle
Wir suchen einen hochqualifizierten Forward Deployed AI Engineer, der unser Segment Health, Wealth & Career (HWC) verstärkt – wo Sie modernste KI-Lösungen entwerfen und liefern, die komplexe, reale Geschäftsprobleme lösen und die Zukunft der Arbeit gestalten.
Dies ist eine praxisorientierte Rolle mit hoher Wirkung, in der Sie über die traditionelle Entwicklung hinausgehen – eng mit Stakeholdern zusammenarbeiten, um mehrdeutige Anforderungen in skalierbare, KI-gestützte Lösungen zu übersetzen, die messbaren Wert schaffen. Sie verantworten den gesamten Lebenszyklus – von der Architektur und dem Aufbau bis hin zur Bereitstellung und Einführung – und integrieren KI in reale Arbeitsabläufe, integrieren Unternehmenssysteme und stellen sicher, dass Lösungen sicher, zuverlässig und wirklich benutzerzentriert sind. Da Sie nah am Geschäft sind, werden Sie Lösungen kontinuierlich verfeinern, um Wirkung, Effizienz und Akzeptanz zu maximieren.
Warum zu uns?
Bei WTW sind Sie Teil unseres Segments Health, Wealth & Career (HWC) – wo wir Daten, Technologie und tiefes Fachwissen nutzen, um die Zukunft der Arbeit zu gestalten.
Sie arbeiten bereichsübergreifend mit mehreren Geschäftsbereichen zusammen – wie Altersvorsorge, Gesundheits- und Sozialleistungen sowie Personalstrategie – und gewinnen Einblicke in vielfältige Herausforderungen und Möglichkeiten.
Im Zuge der Weiterentwicklung der Rolle werden Sie auch innovative, KI-gesteuerte Lösungen direkt für externe Kunden liefern und komplexe Probleme in skalierbare Ergebnisse umwandeln.
Gemeinsam schaffen wir widerstandsfähigere, leistungsstärkere Organisationen – verbessern das Wohlbefinden, ermöglichen bessere Entscheidungen und fördern nachhaltigen Geschäftserfolg im großen Maßstab.
Dies ist eine hybride Rolle mit der Flexibilität von Remote-Arbeit und gelegentlichen Bürozeiten, um starke Beziehungen aufzubauen und effektiv mit Stakeholdern zusammenzuarbeiten.
Die Rolle
Diese Position ist ideal für einen erfahrenen Staff Engineer oder Technical Lead mit starkem Enterprise Engineering-Hintergrund und der Leidenschaft, diesen auf KI-gestützte Systeme anzuwenden. Sie bringen tiefgreifende Expertise in modernen full-stack-Technologien (.NET, Azure, SQL, React/Angular) sowie Erfahrung in verteilten Systemen, Observability und KI-Tools wie LLMs, Retrieval-Pipelines, agentischen Workflows und Plattformen wie Anthropic Claude mit. Erfahrung im Entwurf und der Bereitstellung von KI-Agenten, der Nutzung des Model Context Protocol (MCP) und der Orchestrierung von KI-Lösungen im Enterprise-Umfang wird hoch geschätzt.
Als Brücke zwischen Geschäft und Technologie arbeiten Sie mit Produkt-, Data Science-, Architektur- und Engineering-Teams zusammen, betreuen andere, lösen Produktionsherausforderungen und skalieren Prototypen zu robusten, Enterprise-fähigen Lösungen, die messbare Geschäftsauswirkungen erzielen.
- KI-Lösungsbereitstellung: Entwerfen und Erstellen von KI-gestützten Anwendungen, Copiloten, Agenten, Extraktionspipelines, Vorhersageschnittstellen und Entscheidungsunterstützungstools unter Verwendung von Foundation Models, Retrieval-Augmented Generation, strukturierten Ausgaben und Orchestrierungs-Frameworks.
- Forward Deployed Problemlösung: Arbeiten Sie direkt mit Geschäftsteams, Product Ownern, Kunden oder operativen Anwendern zusammen, um reale Arbeitsabläufe, Einschränkungen, Probleme mit der Datenqualität und Akzeptanzbarrieren zu verstehen, und übersetzen Sie diese dann in funktionierende technische Lösungen.
- LLM und Agenten-Engineering: Erstellen und Optimieren von LLM-Workflows, Prompt-Strategien, schema-gesteuerter Extraktion, Tool-Calling-Mustern, Agenten-Orchestrierung, Evaluationsschleifen und Human-in-the-Loop-Kontrollen.
- Enterprise-Integration: Integration von KI-Lösungen mit Enterprise-Systemen, APIs, Datenplattformen, Dokumenten-Repositories, Workflow-Tools, Observability-Plattformen und Identitäts- und Zugriffsmanagementdiensten.
- Produktionstechnik: Sicherstellen, dass KI-Lösungen Enterprise-Standards für Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Latenz, Wartbarkeit, Kostenkontrolle, Protokollierung, Überwachung und operativen Support erfüllen.
- Evaluierung und Qualitätssicherung: Erstellen von Evaluationsdatensätzen, Test-Frameworks, Validierungstools, Regressionstests und Qualitätsprüfungs-Workflows zur Messung von Genauigkeit, Extraktionsqualität, Halluzinationsrisiko und geschäftlichem Nutzen.
- Architektur und technische Führung: Definieren von Lösungsarchitekturen, Engineering-Standards, wiederverwendbaren Mustern und Implementierungsansätzen für KI-gestützte Plattformen und Dienste.
- Daten- und Wissensbereitschaft: Arbeiten Sie mit Engineering-, Daten- und Geschäftsteams zusammen, um strukturierte und unstrukturierte Daten vorzubereiten, Metadaten zu verbessern, Retrieval-Strategien zu entwerfen und Lücken in Quellinhalten zu identifizieren.
- Sicherheit, Datenschutz und Governance: Einbetten von Zugriffskontrollen, Audit-Protokollierung, Datenschutz, Responsible AI-Kontrollen, Sicherheitsüberprüfungen und Compliance-Anforderungen in den KI-Bereitstellungslebenszyklus.
- Akzeptanz und Befähigung: Unterstützen Sie Benutzer durch Demos, Pilotprojekte, Schulungen, Feedbackschleifen, Dokumentation und iterative Verbesserungen, damit implementierte KI-Lösungen einen messbaren Geschäftswert schaffen.
Qualifikationen
Was Sie mitbringen
- Umfangreiche Berufserfahrung in Software Engineering, technischer Führung, Lösungsarchitektur oder Plattform-Engineering, idealerweise in Enterprise-Umgebungen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, produktionsreife Anwendungen mit modernen Engineering-Praktiken zu entwerfen und zu liefern, einschließlich APIs, verteilter Systeme, Microservices, automatisiertem Testen, CI/CD, Observability und Cloud-Plattformen.
- Erfahrung im Erstellen und Bereitstellen von agentischen KI-Lösungen mit Plattformen wie Anthropic Claude, einschließlich KI-Agenten, Tool-Orchestrierung, Reasoning-Workflows, Model Context Protocol (MCP) und Anwendungsfällen für Enterprise-Automatisierung.
- Praktische Erfahrung im Erstellen von KI-gestützten Systemen, wie z. B. LLM-Pipelines, Dokumentenextraktion, Generierung strukturierter Ausgaben, KI-gestützter Analysen, Vorhersageschnittstellen oder agentischer Workflows.
- Erfahrung in der Arbeit mit geschäftskritischen Systemen, bei denen Zuverlässigkeit, Wartbarkeit, operativer Support und messbare Geschäftsauswirkungen unerlässlich sind.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Data Scientists, Produktmanagern, QA-Teams, Architekten, Sicherheitsteams und leitenden Stakeholdern.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Betreuung von Ingenieuren, der Leitung technischer Projekte, der Festlegung von Engineering-Standards und der Beeinflussung von Teams über die direkte Linienführung hinaus.
Was wir bieten
Genießen Sie ein Leistungspaket, das Ihnen hilft, sowohl beruflich als auch persönlich erfolgreich zu sein. Sie erhalten 25 Urlaubstage plus einen zusätzlichen WTW Tag zum Entspannen und Erholen. Unser umfassendes Gesundheits- und Wohlfühlangebot umfasst private Krankenversicherung, Lebensversicherung, Gruppen-Einkommensschutz und regelmäßige Gesundheitsuntersuchungen, die Ihnen Sicherheit geben. Sichern Sie Ihre Zukunft mit unserer beitragsorientierten Pensionskasse, die von der Firma bis zu 10% bezuschusst wird.
Wir unterstützen Ihr Wachstum und Ihre Balance mit hybriden Arbeitsoptionen, Zugang zu einem Mitarbeiterunterstützungsprogramm und einem voll bezahlten Freiwilligentag, um in Ihrer Gemeinde etwas zu bewirken. Darüber hinaus können Sie eine Vielzahl zusätzlicher Vergünstigungen wählen, darunter ein Elektroauto-Programm, ein Aktienprogramm, ein Fahrrad-zum-Arbeitsweg-Programm, Zahn- und Augenversicherungen, eine Absicherung bei schwerer Krankheit und vieles mehr. Beginnen Sie, das Beste aus Ihrer Karriere und Ihrem Wohlbefinden herauszuholen, mit einer Reihe von maßgeschneiderten Leistungen.
Chancengleichheit
Wir setzen uns für Chancengleichheit ein und bieten allen Bewerbern Anpassungen und Vorkehrungen für Bewerbungen, Vorstellungsgespräche und den Arbeitsplatz. Sollten Sie auf Hindernisse stoßen, vom Bewerbungsprozess bis zu Ihrem Eintritt bei WTW, kontaktieren Sie bitte candidatehelpdesk@wtwco.com.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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