Brasilien
C6 Bank
Meta
Forward Deployed Engineer, Enterprise AI [LATAM]
Brasilien
São Paulo, São Paulo, Brasilien
AWSGCP
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Über die Stelle
Wir helfen globalen Enterprise-Partnern, die Basismodelle und KI-Tools von Meta direkt in ihre Kernprodukte und Infrastrukturen zu integrieren. Wir stellen einen erfahrenen Staff Forward Deployed Engineer ein, der als primäre technische Brücke zwischen den internen Engineering-Teams von Meta und unseren Enterprise-Kunden fungiert. Sie leiten die Architektur und Einführung von KI-Systemen im großen Maßstab und arbeiten Seite an Seite mit Engineering-Leitern anderer Unternehmen, um unsere KI-Plattform an deren spezifische Umgebungen und Einschränkungen anzupassen. Entscheidend ist, dass Sie die Reibungsverluste, die Sie im Feld antreffen – wie die Optimierung von Inferenzgeschwindigkeiten, die Lösung von Interoperabilitätsproblemen und die Verbindung komplexer externer Datenquellen – aufgreifen und in konkrete technische Vorschläge umwandeln. Ihre praktische Erfahrung wird die Roadmap für die Kern-KI-Tools und das Ökosystem von Meta direkt beeinflussen und gestalten. Wenn Sie Autonomie und die Möglichkeit wünschen, komplexe technische Einsätze zu leiten, die definieren, wie das Unternehmen KI einsetzt, ermutigen wir Sie zur Bewerbung.
Aufgaben
- Systemarchitektur: Leitung des technischen Designs für große Enterprise-KI-Einsätze. Sicherstellen, dass die Lösungen skalierbar, sicher und konform mit strengen Partner-Compliance-Anforderungen sind.
- Integrationen erstellen: Entwurf zuverlässiger Verbindungen zwischen den KI-Plattformen von Meta und der Kundeninfrastruktur, einschließlich CRMs, Data Warehouses und benutzerdefinierten APIs.
- Roadmap vorantreiben: Als definitive technische Verbindung zwischen Feldeinsätzen und internen Plattformteams fungieren. Synthese von realen Herausforderungen bei der Bereitstellung in strategische Entscheidungen, die die Kernprodukte von Meta gestalten.
- Standards etablieren: Bereitstellungsmuster definieren, Tools erstellen und Engineering-Standards festlegen, die technische Schulden reduzieren und die zukünftige Ausführung im Team beschleunigen.
- Leiten und Mentoring: Technische Richtung vorgeben, wichtige funktionsübergreifende Initiativen vorantreiben und tiefgreifendes technisches Mentoring anbieten, um das Team zu stärken und neue Ingenieure anzuleiten.
- Skalierung optimieren: Komplexe Leistungs-, Latenz- und Skalierbarkeitsengpässe identifizieren und beheben, um eine zuverlässige Leistung in Live-Produktionsumgebungen sicherzustellen.
Mindestanforderungen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Computer Engineering, einem relevanten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung
- Erfahrung in der Nutzung von Daten und Analysen zur Erklärung technischer Probleme sowie zur Bereitstellung detaillierter Rückmeldungen und Lösungen
- Nachgewiesene Erfahrung in der Förderung von Veränderungen innerhalb einer Organisation und der Leitung komplexer technischer Projekte
- 8+ Jahre Programmiererfahrung in einer relevanten Sprache ODER 4+ Jahre Erfahrung mit einem Doktortitel
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung in der Architektur und Bereitstellung von Software-Systemen im großen Maßstab, einschließlich der Überführung komplexer KI-Anwendungen von frühen Prototypen in produktionsreife Enterprise-Lösungen
- Erfahrung in der Architektur und Skalierung von GenAI-Infrastrukturen über große Cloud-Plattformen (z. B. AWS, GCP), unter Nutzung fortschrittlicher Cloud-Dienste (Compute, verteilte Speicherung, ML-Frameworks), um die Modellleistung zu optimieren, Compute-Kosten zu verwalten und Enterprise-Grade-Zuverlässigkeit zu gewährleisten
- Erfahrung in der Konzeption und Implementierung fortschrittlicher KI-Testsysteme (z. B. automatisierte Evaluationsschleifen zur proaktiven Erkennung von Halluzinationen, Denkfehlern oder Sicherheitsproblemen in Live-Produkten)
- Erfahrung in regulierten Branchen (Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Gesundheitswesen) oder im Umgang mit Enterprise-Compliance-Anforderungen (SOC2, Datenresidenz, Datenschutzrahmen)
- Nachgewiesene Fähigkeit, technische Engagements mit externen Engineering-Teams zu leiten (z. B. Forward Deployed Engineering, Solutions Architecture) und komplexe Geschäftsanforderungen in robuste Systemdesigns zu übersetzen
- Nachgewiesene Fähigkeit, als technische Brücke zwischen Feldeinsätzen und internem Engineering zu fungieren, und Einblicke von Kunden aus erster Hand zu nutzen, um Kernprodukt- und Plattform-Roadmaps direkt zu gestalten
- Fähigkeit zur effektiven Kommunikation sowohl in Englisch als auch in Portugiesisch, mit starken schriftlichen und mündlichen Fähigkeiten in jeder Sprache, um die Zusammenarbeit zwischen globalen und lokalen Teams zu unterstützen
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