Brésil
VTEX
Meta
Forward Deployed Engineer, Enterprise AI [LATAM]
Brésil
São Paulo, São Paulo, Brésil
AWSGCP
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Nous aidons les partenaires mondiaux de l'entreprise à intégrer les modèles fondamentaux et les outils d'IA de Meta directement dans leurs produits et infrastructures principaux. Nous recrutons un Ingénieur Déploiement Avancé expérimenté pour servir de pont technique principal entre les équipes d'ingénierie internes de Meta et nos clients entreprises. Vous dirigerez l'architecture et le déploiement de systèmes d'IA à grande échelle, en travaillant aux côtés des responsables de l'ingénierie dans d'autres entreprises pour adapter notre plateforme d'IA à leurs environnements et contraintes spécifiques. De manière cruciale, vous recueillerez les frictions rencontrées sur le terrain — comme l'optimisation des vitesses d'inférence, la résolution des problèmes d'interopérabilité et la connexion de sources de données externes complexes — et les transformerez en propositions techniques concrètes. Votre expérience pratique informera et façonnera directement la feuille de route des outils d'IA principaux et de l'écosystème de Meta. Si vous souhaitez de l'autonomie et la chance de diriger des déploiements techniques complexes qui définissent l'utilisation de l'IA par l'entreprise, nous vous encourageons à postuler.
Responsabilités
- Architecturer des Systèmes : Diriger la conception technique des déploiements majeurs d'IA en entreprise. Assurer la scalabilité des solutions, leur sécurité et leur conformité aux exigences strictes des partenaires.
- Construire des Intégrations : Concevoir des connexions fiables entre les plateformes d'IA de Meta et l'infrastructure client, y compris les CRM, les entrepôts de données et les APIs personnalisés.
- Piloter la Feuille de Route : Servir de lien technique définitif entre les déploiements sur le terrain et les équipes de plateforme internes. Synthétiser les défis de déploiement réels en décisions stratégiques qui façonnent les produits d'IA principaux de Meta.
- Établir des Standards : Définir des modèles de déploiement, construire des outils et fixer des standards d'ingénierie qui réduisent la dette technique et accélèrent l'exécution future au sein de l'équipe.
- Diriger et Mentorer : Définir la direction technique, piloter des initiatives interfonctionnelles majeures et fournir un mentorat technique approfondi pour améliorer les compétences de l'équipe et guider les nouveaux ingénieurs.
- Optimiser à Grande Échelle : Identifier et résoudre les goulots d'étranglement complexes en matière de performance, de latence et de scalabilité pour garantir une performance fiable dans les environnements de production actifs.
Qualifications Minimales
- Diplôme de Licence en Informatique, Génie Informatique, domaine technique pertinent, ou expérience pratique équivalente
- Expérience dans l'utilisation des données et de l'analyse pour expliquer des problèmes techniques et fournir des retours détaillés et des solutions
- Expérience démontrée dans la conduite du changement au sein d'une organisation et la direction de projets techniques complexes
- 8+ années d'expérience en programmation dans un langage pertinent OU 4+ années d'expérience avec un doctorat
Qualifications Souhaitées
- Expérience dans l'architecture et le déploiement de systèmes logiciels à grande échelle, y compris la transition d'applications d'IA complexes des prototypes initiaux à une production prête pour l'entreprise.
- Expérience dans l'architecture et la mise à l'échelle de l'infrastructure GenAI sur les principales plateformes cloud (par exemple, AWS, GCP), en tirant parti des services cloud avancés (calcul, stockage distribué, frameworks ML) pour optimiser les performances des modèles, gérer les coûts de calcul et garantir une fiabilité de niveau entreprise.
- Expérience dans la conception et la mise en œuvre de systèmes de test d'IA avancés (par exemple, boucles d'évaluation automatisées pour détecter proactivement les hallucinations, les lacunes de raisonnement ou les problèmes de sécurité dans les produits en direct).
- Expérience dans des industries réglementées (services financiers, assurance, santé) ou dans la navigation des exigences de conformité d'entreprise (SOC2, résidence des données, cadres de confidentialité).
- Capacité démontrée à diriger des engagements techniques avec des équipes d'ingénierie externes (par exemple, Ingénierie Déploiement Avancé, Architecture de Solutions) et à traduire des contraintes commerciales complexes en conceptions de systèmes robustes.
- Capacité démontrée à agir comme un pont technique entre les déploiements sur le terrain et l'ingénierie interne, en utilisant les informations clients concrètes pour façonner directement les feuilles de route des produits et plateformes principaux.
- Capacité à communiquer efficacement en anglais et en portugais, avec de solides compétences écrites et orales dans chaque langue, pour soutenir la collaboration entre les équipes mondiales et locales.
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