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Meta

Ingeniero de Despliegue Avanzado, IA Empresarial [LATAM]

AWSGCP
Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

Ayudamos a socios empresariales globales a integrar los modelos fundacionales y las herramientas de IA de Meta directamente en sus productos e infraestructuras principales. Estamos contratando un Ingeniero de Despliegue Avanzado (Staff) con experiencia para actuar como el puente técnico principal entre los equipos de ingeniería internos de Meta y nuestros clientes empresariales. Liderarás la arquitectura y el despliegue de sistemas de IA a gran escala, trabajando codo con codo con líderes de ingeniería en otras empresas para adaptar nuestra plataforma de IA a sus entornos y restricciones específicas. Fundamentalmente, tomarás la fricción que encuentres en el campo —como la optimización de velocidades de inferencia, la resolución de problemas de interoperabilidad y la conexión de fuentes de datos externas complejas— y la convertirás en propuestas técnicas concretas. Tu experiencia práctica informará y dará forma directamente a la hoja de ruta de las herramientas de IA principales y el ecosistema de Meta. Si deseas autonomía y la oportunidad de liderar despliegues técnicos complejos que definan cómo la empresa utiliza la IA, te animamos a postularte.

Responsabilidades

  1. Arquitectar Sistemas: Liderar el diseño técnico para importantes despliegues de IA empresariales. Asegurar que las soluciones puedan escalar, mantenerse seguras y cumplir con estrictos requisitos de cumplimiento de los socios.
  1. Construir Integraciones: Diseñar conexiones fiables entre las plataformas de IA de Meta y la infraestructura del cliente, incluyendo CRMs, almacenes de datos y APIs personalizadas.
  1. Impulsar la Hoja de Ruta: Servir como el enlace técnico definitivo entre los despliegues de campo y los equipos de plataforma internos. Sintetizar los desafíos de despliegue del mundo real en decisiones estratégicas que den forma a los productos de IA principales de Meta.
  1. Establecer Estándares: Definir patrones de despliegue, construir herramientas y establecer estándares de ingeniería que reduzcan la deuda técnica y aceleren la ejecución futura en todo el equipo.
  1. Liderar y Mentorizar: Establecer la dirección técnica, impulsar iniciativas interfuncionales importantes y proporcionar mentoría técnica profunda para mejorar el nivel del equipo y guiar a los nuevos ingenieros.
  1. Optimizar a Escala: Identificar y resolver cuellos de botella complejos de rendimiento, latencia y escalabilidad para garantizar un rendimiento fiable en entornos de producción activos.

Cualificaciones Mínimas

  1. Título de Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, campo técnico relevante o experiencia práctica equivalente.
  1. Experiencia utilizando datos y análisis para explicar problemas técnicos y proporcionar retroalimentación y soluciones detalladas.
  1. Experiencia demostrada impulsando el cambio dentro de una organización y liderando proyectos técnicos complejos.
  1. 8+ años de experiencia en programación en un lenguaje relevante O 4+ años de experiencia con un doctorado.

Cualificaciones Preferidas

  1. Experiencia en la arquitectura y el despliegue de sistemas de software a gran escala, incluyendo la transición de aplicaciones de IA complejas desde prototipos iniciales hasta producción lista para la empresa.
  1. Experiencia en la arquitectura y escalado de infraestructura GenAI en las principales plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, GCP), aprovechando servicios avanzados en la nube (cómputo, almacenamiento distribuido, frameworks de ML) para optimizar el rendimiento del modelo, gestionar los costes de cómputo y garantizar la fiabilidad de nivel empresarial.
  1. Experiencia en el diseño e implementación de sistemas avanzados de pruebas de IA (por ejemplo, bucles de evaluación automatizados para detectar de forma proactiva alucinaciones, lagunas de razonamiento o problemas de seguridad en productos en vivo).
  1. Experiencia en industrias reguladas (servicios financieros, seguros, atención médica) o en la navegación de requisitos de cumplimiento empresarial (SOC2, residencia de datos, marcos de privacidad).
  1. Capacidad demostrada para liderar compromisos técnicos con equipos de ingeniería externos (por ejemplo, Ingeniería de Despliegue Avanzado, Arquitectura de Soluciones) y traducir restricciones de negocio complejas en diseños de sistemas robustos.
  1. Capacidad demostrada para actuar como puente técnico entre los despliegues de campo y la ingeniería interna, utilizando información práctica del cliente para dar forma directamente a las hojas de ruta de productos y plataformas principales.
  1. Capacidad para comunicarse eficazmente tanto en inglés como en portugués, con sólidas habilidades escritas y verbales en cada idioma, para apoyar la colaboración entre equipos globales y locales.

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