C6 Bank
Meta
Forward Deployed Engineer, IA Empresarial [LATAM]
Sobre a oportunidade
Ajudamos parceiros empresariais globais a integrar os modelos de fundação e ferramentas de IA da Meta diretamente em seus produtos e infraestrutura principais. Estamos contratando um Engenheiro de Implantação Corporativa experiente para atuar como a principal ponte técnica entre as equipes de engenharia internas da Meta e nossos clientes empresariais. Você liderará a arquitetura e o lançamento de sistemas de IA em larga escala, trabalhando lado a lado com líderes de engenharia em outras empresas para adaptar nossa plataforma de IA aos seus ambientes e restrições específicas. Crucialmente, você pegará o atrito encontrado no campo — como otimizar velocidades de inferência, resolver problemas de interoperabilidade e conectar fontes de dados externas complexas — e o transformará em propostas técnicas concretas. Sua experiência prática informará e moldará diretamente o roteiro das ferramentas de IA principais e do ecossistema da Meta. Se você deseja autonomia e a chance de liderar implantações técnicas complexas que definem como a empresa usa IA, encorajamos você a se candidatar.
Responsabilidades
- Arquitetar Sistemas: Liderar o projeto técnico para grandes implantações de IA empresariais. Garantir que as soluções possam escalar, permanecer seguras e aderir a rigorosos requisitos de conformidade do parceiro.
- Construir Integrações: Projetar conexões confiáveis entre as plataformas de IA da Meta e a infraestrutura do cliente, incluindo CRMs, data warehouses e APIs personalizadas.
- Impulsionar o Roteiro: Servir como o elo técnico definitivo entre as implantações de campo e as equipes de plataforma internas. Sintetizar desafios de implantação do mundo real em decisões estratégicas que moldam os produtos de IA principais da Meta.
- Estabelecer Padrões: Definir padrões de implantação, construir ferramentas e estabelecer padrões de engenharia que reduzam a dívida técnica e acelerem a execução futura em toda a equipe.
- Liderar e Mentorar: Definir direção técnica, impulsionar grandes iniciativas multifuncionais e fornecer mentoria técnica profunda para aprimorar a equipe e orientar novos engenheiros.
- Otimizar em Escala: Identificar e resolver gargalos complexos de desempenho, latência e escalabilidade para garantir desempenho confiável em ambientes de produção ativos.
Qualificações Mínimas
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, área técnica relevante ou experiência prática equivalente
- Experiência na utilização de dados e análise para explicar problemas técnicos e fornecer feedback e soluções detalhadas
- Experiência comprovada em impulsionar mudanças dentro de uma organização e liderar projetos técnicos complexos
- 8+ anos de experiência em programação em uma linguagem relevante OU 4+ anos de experiência com um PhD
Qualificações Preferenciais
- Experiência em arquitetar e implantar sistemas de software em larga escala, incluindo levar aplicações de IA complexas de protótipos iniciais para produção pronta para empresas
- Experiência em arquitetar e escalar infraestrutura de GenAI em plataformas de nuvem principais (por exemplo, AWS, GCP), aproveitando serviços de nuvem avançados (computação, armazenamento distribuído, frameworks de ML) para otimizar o desempenho do modelo, gerenciar custos de computação e garantir confiabilidade em nível empresarial
- Experiência em projetar e implementar sistemas avançados de teste de IA (por exemplo, loops de avaliação automatizados para capturar proativamente alucinações, lacunas de raciocínio ou problemas de segurança em produtos ativos)
- Experiência em setores regulamentados (serviços financeiros, seguros, saúde) ou na navegação de requisitos de conformidade empresarial (SOC2, residência de dados, frameworks de privacidade)
- Capacidade comprovada de liderar engajamentos técnicos com equipes de engenharia externas (por exemplo, Engenharia de Implantação Corporativa, Arquitetura de Soluções) e traduzir restrições de negócios complexas em projetos de sistema robustos
- Capacidade comprovada de atuar como ponte técnica entre implantações de campo e engenharia interna, usando insights práticos do cliente para moldar diretamente os roteiros de produtos e plataformas principais
- Capacidade de se comunicar efetivamente em inglês e português, com fortes habilidades escritas e verbais em cada idioma, para apoiar a colaboração entre equipes globais e locais
