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Meta

Forward Deployed Engineer, IA Empresarial [LATAM]

AWSGCP
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Ajudamos parceiros empresariais globais a integrar os modelos de fundação e ferramentas de IA da Meta diretamente em seus produtos e infraestrutura principais. Estamos contratando um Engenheiro de Implantação Corporativa experiente para atuar como a principal ponte técnica entre as equipes de engenharia internas da Meta e nossos clientes empresariais. Você liderará a arquitetura e o lançamento de sistemas de IA em larga escala, trabalhando lado a lado com líderes de engenharia em outras empresas para adaptar nossa plataforma de IA aos seus ambientes e restrições específicas. Crucialmente, você pegará o atrito encontrado no campo — como otimizar velocidades de inferência, resolver problemas de interoperabilidade e conectar fontes de dados externas complexas — e o transformará em propostas técnicas concretas. Sua experiência prática informará e moldará diretamente o roteiro das ferramentas de IA principais e do ecossistema da Meta. Se você deseja autonomia e a chance de liderar implantações técnicas complexas que definem como a empresa usa IA, encorajamos você a se candidatar.

Responsabilidades

  1. Arquitetar Sistemas: Liderar o projeto técnico para grandes implantações de IA empresariais. Garantir que as soluções possam escalar, permanecer seguras e aderir a rigorosos requisitos de conformidade do parceiro.
  1. Construir Integrações: Projetar conexões confiáveis entre as plataformas de IA da Meta e a infraestrutura do cliente, incluindo CRMs, data warehouses e APIs personalizadas.
  1. Impulsionar o Roteiro: Servir como o elo técnico definitivo entre as implantações de campo e as equipes de plataforma internas. Sintetizar desafios de implantação do mundo real em decisões estratégicas que moldam os produtos de IA principais da Meta.
  1. Estabelecer Padrões: Definir padrões de implantação, construir ferramentas e estabelecer padrões de engenharia que reduzam a dívida técnica e acelerem a execução futura em toda a equipe.
  1. Liderar e Mentorar: Definir direção técnica, impulsionar grandes iniciativas multifuncionais e fornecer mentoria técnica profunda para aprimorar a equipe e orientar novos engenheiros.
  1. Otimizar em Escala: Identificar e resolver gargalos complexos de desempenho, latência e escalabilidade para garantir desempenho confiável em ambientes de produção ativos.

Qualificações Mínimas

  1. Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, área técnica relevante ou experiência prática equivalente
  1. Experiência na utilização de dados e análise para explicar problemas técnicos e fornecer feedback e soluções detalhadas
  1. Experiência comprovada em impulsionar mudanças dentro de uma organização e liderar projetos técnicos complexos
  1. 8+ anos de experiência em programação em uma linguagem relevante OU 4+ anos de experiência com um PhD

Qualificações Preferenciais

  1. Experiência em arquitetar e implantar sistemas de software em larga escala, incluindo levar aplicações de IA complexas de protótipos iniciais para produção pronta para empresas
  1. Experiência em arquitetar e escalar infraestrutura de GenAI em plataformas de nuvem principais (por exemplo, AWS, GCP), aproveitando serviços de nuvem avançados (computação, armazenamento distribuído, frameworks de ML) para otimizar o desempenho do modelo, gerenciar custos de computação e garantir confiabilidade em nível empresarial
  1. Experiência em projetar e implementar sistemas avançados de teste de IA (por exemplo, loops de avaliação automatizados para capturar proativamente alucinações, lacunas de raciocínio ou problemas de segurança em produtos ativos)
  1. Experiência em setores regulamentados (serviços financeiros, seguros, saúde) ou na navegação de requisitos de conformidade empresarial (SOC2, residência de dados, frameworks de privacidade)
  1. Capacidade comprovada de liderar engajamentos técnicos com equipes de engenharia externas (por exemplo, Engenharia de Implantação Corporativa, Arquitetura de Soluções) e traduzir restrições de negócios complexas em projetos de sistema robustos
  1. Capacidade comprovada de atuar como ponte técnica entre implantações de campo e engenharia interna, usando insights práticos do cliente para moldar diretamente os roteiros de produtos e plataformas principais
  1. Capacidade de se comunicar efetivamente em inglês e português, com fortes habilidades escritas e verbais em cada idioma, para apoiar a colaboração entre equipes globais e locais

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