Vereinigte Staaten
B&A
Basis AI
GTM Data and Systems Lead
Vereinigte Staaten
New York, New York, Vereinigte Staaten
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Über Basis
Basis entwickelt echte Agenten, die echte Arbeit in der realen Wirtschaft leisten. Unsere Agenten arbeiten stundenlang und führen End-to-End-Aufgaben für einige der größten Wirtschaftsprüfungsgesellschaften der Welt aus.
Wir haben kürzlich 100M bei einer Bewertung von >$1B aufgenommen und arbeiten mit Hochdruck daran, modernstes angewandtes ML in Produktionsmaßstab bereitzustellen.
Zu unseren Investoren gehören: Khosla Ventures (Keith Rabois & Vinod Khosla), Accel (Miles Clements), Google Ventures, Nat Friedman & Daniel Gross, Adam D'Angelo, Jeff Dean, Jack Altman, Noam Brown, Kyle Vogt, Amjad Masad, Clem Delangue sowie viele weitere Betreiber und technische Führungskräfte.
"Basis ist führend bei der Entwicklung von produktionsreifen Langzeit-Agenten. Sie haben die Grenzen dessen, was wir unseren Modellen bei komplexen, wirtschaftlich wertvollen Aufgaben in der realen Welt der Buchhaltung zutrauten, erweitert. Sie waren ein großartiger Partner dabei, die Zukunft von Agenten mitzugestalten." — Prashant Mital, Applied AI Lead, OpenAI
Ihre Aufgaben
Wir suchen einen GTM Data and Systems Lead, der das Datenfundament aufbaut, auf dem unsere Go-to-Market-Organisation basiert. Während Basis über Produkte und Vertriebswege hinweg wächst, definieren Sie, wie wir Kunden abbilden, Leistung messen und Agenten den Kontext geben, um effektiv zu arbeiten.
Sie verantworten das GTM-Datenmodell und die Systeme, die dessen Genauigkeit gewährleisten. Das bedeutet: Architektur entwerfen, Code schreiben, Salesforce verwalten und Integrationen bei Fehlern reparieren. RevOps verantwortet die operativen Prozesse; Sie übersetzen die vereinbarten Geschäftsanforderungen in Systeme.
Sie berichten an unseren Head of GTM AI Ops und arbeiten eng mit Revenue Operations, Sales, Marketing und Customer Success zusammen. Sie starten als operativer Senior Individual Contributor mit der Möglichkeit, die GTM Data and Systems-Funktion im Laufe der Zeit aufzubauen und zu leiten.
- Aufbau des GTM-Datenmodells: Definition von Accounts, Personen, Opportunities, Produkten und deren Beziehungen über den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg. Unterstützung mehrerer Einkaufsgruppen, Vertriebswege und Expansionspfade ohne Verlust der Historie.
- Konsistente Metriken: Aufbau der semantischen Ebene: gemeinsame Definitionen und Berechnungslogik für Pipeline, Conversion, Umsatz und Kundengesundheit. Partnerschaft mit RevOps und Finance bei den Definitionen, gefolgt von der Bereitstellung von Berichten, die bis zu den Quelldaten zurückverfolgt werden können.
- Zuverlässiger Kontext für Agenten: Definition der GTM-Ontologie: Geschäftseinheiten, Beziehungen und Regeln, die erklären, was die Daten bedeuten. Bereitstellung dieses Kontextes über dokumentierte, berechtigungsgesteuerte Schnittstellen, die von Menschen und Agenten genutzt werden können.
- Verantwortung für Salesforce und verbundene Systeme: Verwaltung von Objekten, Feldern, Flows, Berechtigungen und Datenqualität. Verantwortung für Konfiguration, Fehlerbehebung, Benutzer-Onboarding und getestete Releases im gesamten GTM-Stack.
- Zuverlässige Integrationen: Aufbau und Wartung von APIs, Webhooks und bidirektionalen Synchronisationen über Salesforce, Outreach, Gong, Clay und andere GTM-Tools. Festlegung, welches System welches Feld steuert. Umgang mit Wiederholungsversuchen, doppelten Ereignissen, Konflikten und Wiederherstellung, ohne gültige Daten zu überschreiben.
- Erfassung von Ereignissen und Signalen: Aufbau von Sensoren für Kundenaktivitäten und Kaufsignale. Bewahrung von Identität, Quelle, Zeitpunkt und Ergebnissen, damit Teams versuchte Aktivitäten von echtem Engagement unterscheiden und messen können, was Accounts voranbringt.
- Entwicklung von Agenten zur Systemverbesserung: Automatisierung von Datenqualitätsprüfungen, Synchronisationsüberwachung und Untersuchung defekter Workflows. Entwicklung von Agenten, die getestete Verbesserungen innerhalb genehmigter Berechtigungen vorschlagen und implementieren, mit klarer Eskalation für Änderungen, die menschliches Urteilsvermögen erfordern.
- Aufbau für die nächste Phase: Verantwortung für die technische Roadmap gemeinsam mit AI Ops und RevOps. Entscheidungen über Build-versus-Buy treffen, das System dokumentieren und Praktiken entwickeln, auf denen eine wachsende Funktion aufbauen kann.
So sieht Erfolg in dieser Rolle aus
Standort: NYC, Flatiron Office. Vor Ort, fünf Tage pro Woche.
- Verlässliche Antworten: Teams nutzen gemeinsame Definitionen und können die Zahlen erklären, ohne sie in separaten Tabellen neu erstellen zu müssen.
- Zuverlässige Systeme: Defekte Synchronisationen und Datenabweichungen werden erkannt, untersucht und mit ihren Quellen abgeglichen.
- Nützliche Agenten: Agenten erledigen genehmigte Aufgaben mit nachvollziehbaren Aktionen und klarer Eskalation, wenn Kontext oder Berechtigungen fehlen.
- Wachstumspotenzial: Neue Produkte und GTM-Abläufe passen in das Modell, ohne dass wiederholte Neuaufbauten erforderlich sind.
Das bringen Sie mit
- Erfahrung in der Verantwortung für GTM-Systeme oder Datenarchitektur in einem wachsenden B2B-Unternehmen, mit Systemen, die Sie in der Produktion aufgebaut und gewartet haben.
- Fundierte Salesforce-Administrationskenntnisse, einschließlich relationaler Modellierung, Flows, Validierungsregeln, Berechtigungen und Change Management.
- Starke SQL-Kenntnisse und praktische Programmiererfahrung in Python oder TypeScript/JavaScript. Sie können Integrationen über native Konnektoren hinaus aufbauen und debuggen.
- Erfahrung in der Übersetzung von geschäftlichen Fragestellungen in Datenmodelle, Metrikdefinitionen und Berichte, die über verschiedene Tools hinweg konsistent bleiben.
- Fundiertes technisches Urteilsvermögen in Bezug auf Tests, Überwachung, Zugriffskontrollen und sichere Migrationen. Sie können Kompromisse erklären und die Arbeit bis zur Implementierung vorantreiben.
Das würden wir gerne sehen
- Semantische Ebenen, Analytics Engineering oder geschäftliche Ontologien, die sowohl von Menschen als auch von KI-Systemen genutzt werden.
- Agenten oder LLM-Workflows, die in Geschäftssystemen operieren, mit Evaluierungen und kontrollierten Schreibvorgängen.
- Ereignisgesteuerte Architektur, Identitätsauflösung oder zuverlässige Integrationen über einen komplexen GTM-Stack hinweg.
- Erfahrung im Ausbau einer technischen Funktion, im Mentoring von Entwicklern oder in der Unterstützung mehrerer Produkte und Umsatzmodelle.
Vorteile bei Basis
Wir bieten ein wettbewerbsfähiges und durchdachtes Leistungspaket, das Ihr körperliches, geistiges und finanzielles Wohlbefinden unterstützt:
- Gesundheit & Wellness: Erstklassige Kranken-, Zahn- und Augenversicherung; Lebensversicherung; sowie 6 Coaching- und 6 Therapiesitzungen über Spring Health.
- Basis übernimmt 100% Ihrer Wellhub Gold-Mitgliedschaft.
- Wellhub bietet Ihnen Zugang zu Fitnessstudios wie Lifetime, SoulCycle, NYSC und vielen mehr – sowie Zugang zu Wellness-Apps wie Strava & Headspace!
- Freizeit: Unbegrenzter Urlaub + 12 bezahlte Feiertage des Unternehmens.
- Vorteile im Büro: Tägliche Essenszuschüsse, eine voll ausgestattete Küche und $300 für Ihre individuelle Schreibtischeinrichtung.
- Finanzielle Vorteile: Steuerbegünstigte Pendlerzuschüsse und 401(k)-Altersvorsorgeplan.
- Teamkultur: Monatliche Büroaktivitäten und häufige optionale Team-Happy-Hours.
- Unterstützung für Eltern: Zugang zu Carrot Fertility und bezahlte Elternzeit.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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