Kanada
Global Relay
ExaCare AI
GTM Engineer
Kanada
Toronto, Ontario, Kanada
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Über die Rolle
Wir suchen einen GTM Engineer zur Verstärkung unseres GTM Operations-Teams. Dies ist eine echte „Builder“-Rolle: Sie verantworten unseren technischen GTM-Stack, die Daten- und Kontextschichten sowie die Orchestrierung, die unseren Go-to-Market-Motor antreibt. Ihre Aufgabe ist es, die Daten und Workflows aufzubauen, die unseren GTM-Teams helfen, die richtigen Accounts zu finden, diese zu verstehen und zum richtigen Zeitpunkt zu agieren.
Wir suchen eine hochgradig technisch versierte Person mit Erfahrung im GTM-Umfeld. Der ideale Kandidat kann Erkenntnisse aus unseren Sales-, Growth- und GTM-Teams aufnehmen, die notwendigen Systeme, Daten und Infrastrukturen konzipieren und diese Lösungen skalierbar aufbauen und pflegen. Unser CRM ist ein wichtiger Bestandteil des technischen Stacks, aber die Aufgabe geht weit über die Konfiguration oder Wartung des CRM hinaus.
Wir bieten ein Umfeld mit wenig Ego und hohem Output. Sie sind der Typ Mensch, der es liebt, Dinge von Grund auf neu zu entwickeln, Probleme in ihrem Kern zu verstehen, ständig dazuzulernen und vor allem Spaß daran hat, einen echten Mehrwert zu schaffen.
Ein Einblick in unsere Grundwerte
Nur die Besten gehören hierher
Wir machen keine Kompromisse bei Talenten. Dies sollte das beste Team sein, in dem Sie je gearbeitet haben. Diesen Standard zu schützen ist unsere Art, die Zeit, den Ehrgeiz und das Handwerk der anderen zu respektieren.
Wir arbeiten noch härter daran, unsere Partner zu halten, als wir es taten, um sie ursprünglich zu gewinnen
Die Arbeit endet nicht, wenn ein Kunde zum ersten Mal auf unsere Plattform kommt. Sie vertieft sich mit der Zeit. Wir arbeiten mit Anwendern zusammen, hören zu, lernen ihre tatsächlichen Probleme kennen und übersetzen dies in Lösungen, die ihnen in der Praxis helfen. Wir verdienen Vertrauen durch beständige Leistung.
Wir stellen den Patienten bei jeder Entscheidung in den Mittelpunkt
Am Ende des Tages geht es um den Patienten. Wir erreichen dies, indem wir unseren Zweck zutiefst respektieren und reflektieren: Software zu entwickeln, die Teams dabei unterstützt, eine bessere Versorgung zu leisten.
Erhöhen Sie den Anspruch an Eigenverantwortung
Wir wachsen, weil die Menschen hier über das Minimum hinausgehen. Wir investieren zusätzliche Anstrengung, Sorgfalt und Eigenverantwortung in das, was wir bauen.
Die Welt bewegt sich schnell. Wir bewegen uns schneller.
Dies ist ein Wettrennen. Wir arbeiten hart, wir handeln früh und wir bleiben Problemen und Wettbewerbern einen Schritt voraus. Wenn wir langsamer werden, wird uns jemand anderes überholen.
Radikale Offenheit, null Politik.
Wir sagen die Wahrheit, frühzeitig, und wir halten die Kommunikation direkt und klar, damit das Team vorankommen kann.
Bringen Sie gute Stimmung mit und gewinnen Sie gemeinsam
Wir gewinnen als Team. Wir bringen Energie ein, unterstützen uns gegenseitig und machen den Arbeitsplatz zu einem Ort, an dem die Leute gerne erscheinen.
Ihre Aufgaben
- Aufbau und Verantwortung des technischen Stacks: Vernetzung und Optimierung der Systeme hinter unserer GTM-Strategie, einschließlich CRM, Enrichment-Anbietern, Conversation Intelligence und Outbound-Tools. Sie entscheiden, was gekauft, selbst gebaut oder integriert wird.
- Aufbau zuverlässiger GTM-Datengrundlagen: Erstellung vertrauenswürdiger Daten zu Accounts, Einrichtungen, Kontakten und Aktivitäten für Sales und Growth. Aufbau der notwendigen Integrationen, Datenmodelle und Pipelines, um Aktivitäten systemübergreifend zu verknüpfen.
- Aufbau und Pflege unserer GTM-Kontextschicht: Umwandlung unserer Kundeneinblicke, Wettbewerbskenntnisse und 1st-Party-Daten in strukturierten Kontext, den unser Team und KI-Workflows nutzen können. Etablierung eines praktischen Prozesses, um diese Daten aktuell zu halten, während wir aus Anrufen, Kampagnen und Abschlüssen lernen.
- Vertiefung unserer Datenanreicherung und GTM-Signale: Identifizierung von Markt-, Kunden- und Verhaltenssignalen, die uns helfen, Prioritäten bei Accounts zu setzen und zum richtigen Zeitpunkt zu handeln. Wir gehen über Standard-Datenanbieter hinaus, wo unser Markt dies erfordert (z. B. durch benutzerdefinierte Scraper etc.), und testen, ob jedes Signal zu einer besseren Zielgruppenansprache oder einer qualifizierten Pipeline führt.
- Unterstützung datengesteuerter Wachstumsstrategien: Zusammenarbeit mit Growth und Sales, um Daten (1st-, 2nd- und 3rd-Party) in Experimente, gezielte Kampagnen und zeitnahe Vertriebsaktionen zu verwandeln. Unterstützung bei der Überführung vielversprechender Ideen von einem einmaligen Test in ein wiederholbares System.
- Entwicklung interner Tools für die tägliche Arbeit: Enge Zusammenarbeit mit BDRs, AEs und GTM Ops, um zu verstehen, wo Recherche, Übergaben und Follow-ups haken, und Entwicklung interner Tools oder Schnittstellen zur Lösung dieser Probleme.
- Automatisierung der Arbeit über den gesamten GTM-Stack hinweg: Aufbau von Workflows für unseren gesamten GTM-Motor, einschließlich Account-Recherche, Priorisierung, Routing, Vorbereitung für Vertriebsmitarbeiter, Personalisierung und anderer wiederkehrender Aufgaben.
Ihr Profil
- Relevante Erfahrung: 1+ Jahre Erfahrung im Bereich GTM Engineering oder ähnlichen GTM- / RevOps-Rollen, idealerweise mit 2+ Jahren Erfahrung im Bereich B2B SaaS (Sales-led bevorzugt). Hintergründe in Analytics Engineering, Data Science oder Engineering sind von Vorteil.
- Nachweisbare Erfolge beim Aufbau von GTM-Systemen: Sie haben bereits Datenpipelines, Integrationen, Automatisierungen oder interne Tools in einem B2B GTM-Umfeld aufgebaut und betrieben. Sie können uns zeigen, was Sie gebaut haben, warum Sie es gebaut haben und welches Geschäftsergebnis (oder welche Erkenntnis) Sie damit erzielt haben.
- Starke Datenfundamente: Sie sind sicher im Umgang mit SQL und Python oder JavaScript, um mit unstrukturierten Daten zu arbeiten. Sie verstehen Datenmodelle, Identifikatoren, Transformationen, Deduplizierung und Entity Resolution so gut, dass Sie Account- und Kontaktdaten systemübergreifend zuverlässig machen können.
- Praktische Integrationserfahrung: Sie haben Tools über APIs, Webhooks und Automatisierungsplattformen wie Clay, n8n etc. verbunden. Sie wissen, wie man mit Authentifizierung, Rate Limits, Fehlern und Monitoring umgeht, damit ein Workflow auch nach dem Start stabil läuft.
- Tiefe Kenntnisse in Enrichment und Signalen: Sie haben Account- und Kontaktdatensätze unter Verwendung mehrerer Quellen (oder Web-Scraper) aufgebaut oder gepflegt. Sie wissen, wie man Abdeckung und Genauigkeit bewertet, nützliche Signale aufdeckt und diese den Personen zur Verfügung stellt, die damit arbeiten können.
- Praktische KI-Kompetenz: Sie haben KI-gestützte Workflows für Aufgaben wie Recherche, Klassifizierung oder Personalisierung erstellt. Sie verstehen, wie man nützlichen Kontext bereitstellt, die Ausgabequalität bewertet und entscheidet, wo eine menschliche Überprüfung erforderlich ist.
- Kaufmännisches Urteilsvermögen und Eigenverantwortung: Sie arbeiten eng mit Sales, Growth und GTM Ops zusammen, um zu verstehen, wie die Arbeit tatsächlich abläuft, übersetzen deren Probleme in praktische Systeme und priorisieren das, was den größten Einfluss hat. Sie testen schnell, achten auf Details und übernehmen Verantwortung für das, was gebaut wird.
- Wenig Ego, hoher Output: Sie liefern Ergebnisse, iterieren, kommunizieren direkt und kollaborativ und benötigen keine perfekten Bedingungen, um Fortschritte zu erzielen (+ Sie möchten bei der Arbeit Spaß haben).
Benefits + Extras
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Unternehmensanteile in einem wachstumsstarken Startup
- Flexible Urlaubsregelung, nehmen Sie sich, was Sie brauchen
- Kranken-, Zahn- und Augenversicherung
- Großartige Startup-Kultur, einschließlich Firmen-Offsites
- Leistungsstarkes Team, darunter ehemalige FAANG-Ingenieure und Alumni von Bain, BCG, Goldman Sachs und mehr
Wenn das nach Ihnen klingt, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!
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