Vereinigtes Königreich
Pharo Management
JPMorgan Chase & Co.
Lead SRE - AWS Plattform
Vereinigtes Königreich
Glasgow, Scotland, Vereinigtes Königreich
PythonJavaAWS
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Über die Stelle
Übernehmen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Zukunft eines weltweit anerkannten Unternehmens und erzielen Sie einen direkten und maßgeblichen Einfluss in einem Umfeld, das auf Spitzenleistungen im Bereich Site Reliability ausgelegt ist.
Als Lead Site Reliability Engineer bei JPMorgan Chase innerhalb der IP - Infrastructure Platform nehmen Sie eine Führungsposition in Ihrem Team ein, beweisen fundierte Kenntnisse über mehrere technische Bereiche hinweg und beraten andere bei den technischen und geschäftlichen Herausforderungen, denen sie gegenüberstehen. Sie übernehmen die Leitung bei Resiliency-Design-Reviews, unterteilen komplexe Probleme in überschaubare Aufgaben für andere Ingenieure, fungieren als technischer Leiter für mittelgroße bis große Produkte und bieten Beratung sowie Mentoring für andere Ingenieure an.
Aufgaben
- Sie leben und fördern konsequent die Site-Reliability-Kultur und -Praktiken und dokumentieren sowie teilen Wissen innerhalb Ihrer Organisation über interne Foren und Communities of Practice.
- Sie leiten Initiativen zur Verbesserung der Zuverlässigkeit und Stabilität der Anwendungen und Plattformen Ihres Teams, nutzen datengestützte Analysen zur Optimierung von Service-Levels und identifizieren sowie lösen proaktiv technologiebezogene Engpässe in Ihren Fachgebieten.
- Sie treiben die Zusammenarbeit mit Ihrem Team voran, um umfassende Service-Level-Indikatoren zu definieren, und arbeiten mit Stakeholdern zusammen, um angemessene Service-Level-Objectives und Fehlerbudgets für Ihre Kunden festzulegen.
- Sie nutzen unternehmensweit zugelassene KI-Funktionen innerhalb der Arbeitsumgebung, um die Triage bei schwerwiegenden Vorfällen, die Fehlerbehebung und die Analyse nach Vorfällen zu beschleunigen, wobei Sie die Ergebnisse validieren und operative Daten gemäß den Sensitivitäts- und Sicherheitsanforderungen handhaben.
- Sie fungieren bei schwerwiegenden Vorfällen als primärer Ansprechpartner für Ihre Anwendung und verfügen über die Fähigkeiten, das Problem schnell zu identifizieren und zu lösen, um finanzielle Verluste für das Unternehmen zu vermeiden.
- Sie bieten ein hohes Maß an technischer Expertise in einem oder mehreren technischen Bereichen und leisten Beratung sowie Mentoring für andere Ingenieure.
- Sie leiten die Einführung von KI-gestützten Zuverlässigkeits-Workflows nach dem Prinzip der Wiederverwendbarkeit über SDLC-/Toolchain-Praktiken hinweg (z. B. CI/CD-Qualitätsprüfungen, Test-/Validierungsautomatisierung und Betriebsbereitschaft) und stellen dabei Rückverfolgbarkeit/Auditierbarkeit, Resilienz und Sicherheitskontrollen sicher.
Erforderliche Qualifikationen, Fähigkeiten und Kenntnisse
- Nachgewiesene Kompetenz in den Bereichen Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Leistung, Sicherheit, Unternehmenssystemarchitektur, Reduzierung von Toil und anderen Best Practices für Site Reliability.
- Sicherer Umgang mit mindestens einer Programmiersprache wie: Python, Java/Spring Boot, .Net.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Nutzung von unternehmensweit zugelassenen KI-Funktionen innerhalb der Arbeitsumgebung zur Verbesserung von SRE-Workflows (z. B. Unterstützung bei der Untersuchung von Vorfällen und Wissenserfassung) mit ausgeprägten Validierungsgewohnheiten und einem Bewusstsein für Datensensitivität.
- Fähigkeit, KI-gestützte operative Empfehlungen auf Korrektheit und Risiko zu bewerten, geeignete Leitplanken für die Teamnutzung zu definieren und sicherzustellen, dass die Ergebnisse den Erwartungen an Resilienz und Sicherheit entsprechen.
- Fundierte Kenntnisse und Erfahrung in der Observability, wie z. B. White-Box- und Black-Box-Monitoring, Alerting basierend auf Service-Level-Objectives und Telemetrie-Erfassung.
- Sicherer Umgang mit Continuous-Integration- und Continuous-Delivery-Praktiken sowie den entsprechenden Tools.
- Fundierte Kenntnisse im Bereich Container und Container-Orchestrierung.
- Erfahrung in der Fehlerbehebung bei gängigen Netzwerktechnologien und -problemen.
- Fortgeschrittene Kenntnisse von Softwareanwendungen und technischen Prozessen mit aufkommender Tiefe in einer oder mehreren technischen Disziplinen sowie aktive Eigeninitiative zur Bewertung und Empfehlung geeigneter neuer Technologien.
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