Reino Unido
Pharo Management
JPMorgan Chase & Co.
Lead SRE - Plataforma AWS
Reino Unido
Glasgow, Scotland, Reino Unido
PythonJavaAWS
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Asume un papel fundamental en la definición del futuro de una firma reconocida a nivel mundial y ejerce un impacto directo y significativo en un entorno diseñado para los profesionales más destacados en fiabilidad de sitios.
Como Lead Site Reliability Engineer en JPMorgan Chase dentro de IP - Infrastructure Platform, ocuparás un puesto de liderazgo en tu equipo, demostrarás un sólido conocimiento en múltiples dominios técnicos y asesorarás a otros sobre los problemas técnicos y de negocio a los que se enfrentan. Liderarás y realizarás revisiones de diseño de resiliencia, dividirás problemas complejos en tareas manejables para otros ingenieros, actuarás como líder técnico para productos de tamaño mediano a grande, y proporcionarás asesoramiento y mentoría a otros ingenieros.
Responsabilidades del puesto
- Modela y defiende de forma constante la cultura y las prácticas de fiabilidad de sitios, documentando y compartiendo conocimientos dentro de tu organización a través de foros internos y comunidades de práctica.
- Lidera iniciativas para mejorar la fiabilidad y estabilidad de las aplicaciones y plataformas de tu equipo, utilizando análisis basados en datos para mejorar los niveles de servicio, identificando y resolviendo de forma proactiva los cuellos de botella tecnológicos en tus áreas de especialización.
- Impulsa la colaboración con tu equipo para identificar indicadores de nivel de servicio integrales y con los socios interesados para establecer objetivos de nivel de servicio y presupuestos de error razonables con tus clientes.
- Utiliza capacidades de IA autorizadas por la empresa dentro del entorno de trabajo para acelerar la clasificación de incidentes importantes, la resolución de problemas y el análisis posterior a los incidentes, validando los resultados y gestionando los datos operativos de acuerdo con los requisitos de sensibilidad y seguridad.
- Actúa como el principal punto de contacto durante incidentes importantes para tu aplicación y posee las habilidades para identificar y resolver el problema rápidamente para evitar pérdidas financieras al negocio.
- Ofrece un alto nivel de experiencia técnica dentro de uno o más dominios técnicos y proporciona asesoramiento y mentoría a otros ingenieros.
- Lidera la adopción prioritaria de flujos de trabajo de fiabilidad asistidos por IA en las prácticas de SDLC/cadena de herramientas (por ejemplo, comprobaciones de calidad CI/CD, automatización de pruebas/validación y preparación operativa), garantizando la trazabilidad/auditabilidad, la resiliencia y los controles de seguridad.
Cualificaciones, capacidades y habilidades requeridas
- Competencia demostrada en fiabilidad, escalabilidad, rendimiento, seguridad, arquitectura de sistemas empresariales, reducción de tareas manuales (toil) y otras mejores prácticas de fiabilidad de sitios.
- Dominio de al menos un lenguaje de programación como: Python, Java/Spring Boot, .Net.
- Experiencia demostrada en el uso de capacidades de IA autorizadas por la empresa dentro del entorno de trabajo para mejorar los flujos de trabajo de SRE (por ejemplo, soporte en la investigación de incidentes y captura de conocimiento) con hábitos de validación sólidos y conciencia sobre la sensibilidad de los datos.
- Capacidad para evaluar la exactitud y el riesgo de las recomendaciones operativas asistidas por IA, definir salvaguardas adecuadas para el uso del equipo y garantizar que los resultados se alineen con las expectativas de resiliencia y seguridad.
- Conocimiento y experiencia competentes en observabilidad, como monitorización de caja blanca y negra, alertas de objetivos de nivel de servicio y recopilación de telemetría.
- Competencia en prácticas y herramientas de integración continua y entrega continua.
- Competencia en contenedores y orquestación de contenedores.
- Experiencia en la resolución de problemas comunes de tecnologías de red.
- Conocimiento avanzado de aplicaciones de software y procesos técnicos con una profundidad emergente en una o más disciplinas técnicas, y formación autodidacta activa para evaluar y recomendar nuevas tecnologías adecuadas.
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