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Experian

Platform Engineering Manager

AWSKubernetesTerraform
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Unternehmensbeschreibung

Experian ist ein globales Daten- und Technologieunternehmen, das weltweit Chancen für Menschen und Unternehmen schafft. Wir sind in verschiedenen Märkten tätig, darunter Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Automobil, Agrarwirtschaft, Versicherungen und mehr. Experian investiert in Menschen und fortschrittliche neue Technologien, um die Kraft von Daten freizusetzen. Wir beschäftigen rund 25.200 Mitarbeiter in 32 Ländern.

Unsere Einzigartigkeit besteht darin, Ihre zu schätzen. Die menschenzentrierte, inklusive und zweckorientierte Kultur von Experian wird durch zahlreiche Auszeichnungen gewürdigt – darunter World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global bei Fortune) und Great Place To Work™ in 26 Ländern, neben anderen. Folgen Sie Experian Life in den sozialen Medien oder besuchen Sie unsere Karriereseite, um zu erfahren, warum. Experian ist zudem stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit und affirmative Maßnahmen fördert.

Stellenbeschreibung

Wir eröffnen eine Position als Engineering Manager, um fünf Plattformdomänen zu leiten: SDLC, Quality Engineering, Developer Experience, GenAI für Engineering und Observability. Es handelt sich um Squads, die die technische Grundlage für alle Engineering-Teams des Unternehmens aufbauen, mit internen Produkten, die von einem Entwicklerportal und CI/CD-Pipelines bis hin zu KI-Agenten, die in den Entwicklungszyklus integriert sind, und einer Observability-Plattform reichen.

Die Position berichtet an den Foundation Engineering Manager und leitet Koordinatoren mit Teams, die aus Entwicklern, QAs und SREs bestehen.

Ziel ist es, eine Person zu haben, die in der Lage ist, einen relevanten Teil der technischen und geschäftlichen Entscheidungen des Bereichs autonom zu übernehmen, einschließlich der Vertretung in Architekturforen, der Priorisierung der Roadmap und der Gespräche mit Stakeholdern aus Produkt, Sicherheit und Infrastruktur.

Umfang der Domänen

  1. SDLC und Delivery Engineering: Standardisierung von CI/CD-Pipelines, Branching- und Release-Strategien, Code Owners, DORA-Metriken, Verwaltung von Abhängigkeiten, Basis-Images, statische Sicherheit, die in die Pipeline integriert ist, und Engineering-Reife pro Squad.
  1. Quality Engineering: automatisierte Quality Gates, Teststrategie (Vertragstests, Mocks, E2E in kritischen Flows), Abdeckung, Datenbankmigrations-Linters und Qualitätsmanagement vor dem Merge.
  1. Developer Experience: Weiterentwicklung des internen Entwicklerportals (IDP), Servicekatalog mit Ownership und operativer Gesundheit, Self-Service für die Bereitstellung von Cloud-Ressourcen, Golden Paths, Templates und technischer Onboarding-Prozess für neue Mitarbeiter.
  1. GenAI für Engineering: KI-Agenten für Self-Service-Bereitstellung, automatische Code-Überprüfung mit Risikoblockierung in Pull-Requests und Wissensdatenbanken, die die Entwicklung leiten. Umfasst die Architektur der Agenten, die Bewertung der Antwortqualität und die Übernahme durch die Teams.
  1. Observability: Standard für Logs, Traces und Metriken, automatisierte Instrumentierung ab der Serviceerstellung, strukturiertes On-Call, Reifegrad-Scorecard pro Squad und Kosten-Dashboards.

Verantwortlichkeiten

  1. Leitung von Koordinatoren und Ingenieuren der fünf Domänen, verantwortlich für technische Ergebnisse, Roadmap-Lieferung und Personalentwicklung.
  1. Erstellung und Verteidigung der Roadmap der Domänen im Zusammenhang mit Geschäfts- und Engineering-Metriken: Change Failure Rate, Lead Time, Testabdeckung, MTTR, Übernahme interner Plattformen und Reduzierung des operativen Supports.
  1. Eingehen auf technische Details von Entscheidungen in jeder Domäne: Überprüfung von Architekturvorschlägen, Hinterfragen von Prämissen, Anfordern von Daten und Ablehnen von Wegen, die die Komplexität ohne klaren Nutzen erhöhen.
  1. Vertretung des Bereichs in Architekturforen, Sicherheitsausschüssen und Gesprächen mit Produkt- und Technologieführungskräften, mit der Befugnis, Entscheidungen zu treffen, ohne alles eskalieren zu müssen.
  1. Übersetzung interner Kundenbedürfnisse (Entwickler, QA, SRE) in priorisierte Initiativen mit klarer Hypothese zum Wert und Messung der Akzeptanz.
  1. Aufrechterhaltung des Betriebs dessen, was bereits in Produktion ist: Zuverlässigkeit interner Plattformen, technische Schulden, Kosten und Reaktion auf Vorfälle, die die Domänen betreffen.
  1. Koordination von domänenübergreifenden Initiativen, die Produktteams betreffen, Verhandlung von Fristen und Umfang, ohne die Reibung an die Squads weiterzugeben.
  1. Entwicklung der darunter liegenden Führungsebene: Kontext geben, Entscheidungen delegieren, Leistung kalibrieren und Nachfolge planen.
  1. Festlegung und Überwachung von Quartalszielen pro Domäne mit objektiven Erfolgskriterien.

Qualifikationen

  1. Vorerfahrung als Software-, Plattform- oder Infrastruktur-Ingenieur mit ausreichendem Wissen, um auf Augenhöhe mit erfahrenen Ingenieuren über Code, Architektur und Implementierungs-Trade-offs zu diskutieren.
  1. Beherrschung von CI/CD-Praktiken im großen Maßstab: Branching- und Release-Strategien, Quality Gates, Versionierung, Rollback und Standardisierung von Pipelines für mehrere Stacks.
  1. Erfahrung mit öffentlicher Cloud (vorzugsweise AWS) und Kubernetes als Basis für die Ausführung von Microservices, einschließlich Deploy- und Sicherheitsstrategien.
  1. Infrastructure as Code (Terraform) und Automatisierung von Build-, Release- und Provisionierungsprozessen.
  1. Angewandte Observability: Logs, Metriken und verteiltes Tracing, Instrumentierung mit OpenTelemetry, Definition von SLI/SLO und On-Call-Kultur.
  1. Quality Engineering als technische Disziplin: Testpyramide, Vertragstests, automatisierte Regressionstests und Nutzung von Qualitätsdaten für Entscheidungen.
  1. Praktisches Verständnis von GenAI für Engineering: Agenten, RAG, Bewertung der Ausgabequalität, Inferenzkosten und Grenzen dessen, was automatisiert werden kann.
  1. DevSecOps: statische Analyse, Verwaltung von Schwachstellen und Abhängigkeiten, Governance interner Bibliotheken und Sicherheit, die in die Pipeline integriert ist, anstatt manueller Überprüfung.
  1. Plattform als Produkt betrachten: Discoverability, Akzeptanz, Autonomie des verbrauchenden Teams und Nutzungsmetriken.

Führungserwartungen

  1. Echte Autonomie: Fähigkeit, ein Thema von Anfang bis Ende zu leiten, mit unvollständigen Informationen zu entscheiden und die Konsequenzen zu tragen.
  1. Kritischer Verstand: Hinterfragen von Anforderungen ohne klare Wertdefinition, auch wenn sie von oben kommen, und Vorschlagen von Alternativen statt nur Ablehnen.
  1. Direkte und zugängliche Kommunikation, mit Anpassung der Tiefe an das Publikum: Ingenieur, Produktmanager oder Vorstand.
  1. Beratende Entscheidungsfindung: Team anhören und Konsens suchen, bevor entschieden wird, ohne dass dies zu Lähmung führt.
  1. Konflikt- und Erwartungsmanagement zwischen Abteilungen, ohne die Kosten an die Squads weiterzugeben.
  1. Fokus auf messbare Ergebnisse statt auf das Volumen der Lieferung.

Anforderungen

  1. Erfahrung in der Leitung von Engineering-Teams, mit mindestens einer Station, in der mehrere Squads oder eine Führungsebene darunter gemanagt wurden.
  1. Nachweis der Verantwortung für Plattform, Infrastruktur oder Entwicklungszyklus, nicht nur für Produktteams.
  1. Abschluss in Informatik, Software Engineering oder verwandten Bereichen oder gleichwertige Erfahrung.
  1. Englisch für technische Gespräche mit globalen Teams.

Vorteile

  1. Vorerfahrung in der Leitung einer internen Entwicklerplattform (Backstage oder Äquivalent) mit Akzeptanzmetriken.
  1. Vorerfahrung im Site Reliability Engineering oder im Betrieb von kritischen Systemen mit hohem Volumen.
  1. Tätigkeit in einer regulierten Umgebung oder mit sensiblen Daten, die Audit- und Compliance-Anforderungen erfordern.
  1. Erfahrung mit der Implementierung von KI im Entwicklungsprozess, nicht nur in Proof-of-Concepts.
  1. Zertifizierungen in Cloud, Kubernetes oder HashiCorp.
  1. Teilnahme an technischen Communities, Konferenzen oder Open-Source-Projekten.

Zusätzliche Informationen

Serasa Experian ist weit mehr, als Sie vielleicht denken. Mit dem Ziel, eine bessere Zukunft zu gestalten und Chancen für Menschen und Unternehmen zu erweitern, sind wir in Brasilien über 4 Tausend Mitarbeitende, die in verschiedenen Teams und Fachbereichen tätig sind. Hier ergänzen sich Wissen und Vielfalt, und Sie können Ihrer Leidenschaft nachgehen. Wir engagieren uns für eine inklusive Unternehmenskultur und ein Arbeitsumfeld, in dem unsere Mitarbeitenden ihre beruflichen Ziele mit ihren persönlichen Verpflichtungen und Interessen in Einklang bringen können, wobei das Wohlbefinden stets im Mittelpunkt steht.

Wir setzen uns leidenschaftlich dafür ein, eines der besten und innovativsten Unternehmen des Landes zu sein, das unseren Mitarbeitenden außergewöhnliche Erfahrungen und Karrieremöglichkeiten bietet. Unser starker Fokus auf den Menschen wird durch zahlreiche Marktzertifizierungen extern bestätigt: Wir wurden von Great Place To Work™ in 24 Ländern ausgezeichnet und haben die internationale Top Employers-Zertifizierung erhalten. Zudem wurden wir als einer der besten Arbeitgeber für junge Talente anerkannt und verfügen über eine Bewertung von 4,6 auf Glassdoor. Jede dieser Auszeichnungen bestätigt uns darin, dass wir auf dem richtigen Weg sind, ein stetig besseres Arbeitsumfeld für unsere Talente zu schaffen.

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Beschäftigungsstatus: Regulär

Art der Rolle: Hybrid

Abteilung: Technologie

Arbeitszeit: Vollzeit

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