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Experian

Responsable de l'ingénierie de plateforme

AWSKubernetesTerraform
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Description de l'entreprise

Experian est une entreprise mondiale de données et de technologie qui crée des opportunités pour les personnes et les entreprises du monde entier. Nous opérons sur divers marchés, tels que les services financiers, la santé, l'automobile, l'agroalimentaire, l'assurance, entre autres. Experian investit dans les personnes et dans de nouvelles technologies de pointe pour libérer la puissance des données. Nous avons une équipe incroyable de 25.200 collaborateurs dans 32 pays.

Notre singularité, c'est de valoriser la vôtre. La culture de Experian, centrée sur les personnes, inclusive et axée sur un objectif, est reconnue par de nombreux prix — y compris World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 mondial de Fortune) et Great Place To Work™ dans 26 pays, entre autres. Consultez Experian Life sur les réseaux sociaux ou explorez notre site carrières pour comprendre pourquoi. Experian est également fière d'être un employeur qui promeut l'égalité des chances et l'action positive.

Description du poste

Nous ouvrons un poste de Responsable de l'ingénierie pour diriger cinq domaines de plateforme : SDLC, Quality Engineering, Developer Experience, GenAI appliqué à l'ingénierie et Observabilité. Il s'agit d'équipes qui construisent la fondation technique utilisée par toutes les équipes d'ingénierie de l'entreprise, avec des produits internes allant du portail développeur et des pipelines CI/CD à des agents d'IA embarqués dans le cycle de développement et une plateforme d'observabilité.

Le poste répond au Responsable de l'ingénierie de Fondation et dirige des coordinateurs avec des équipes composées de Développeurs, QAs et SREs.

L'objectif est d'avoir une personne capable d'assumer de manière autonome une partie pertinente des décisions techniques et commerciales du domaine, y compris la représentation dans les forums d'architecture, la priorisation de la feuille de route et les discussions avec les parties prenantes des produits, de la sécurité et de l'infrastructure.

Portée des domaines

  1. SDLC et Delivery Engineering : standardisation des pipelines CI/CD, stratégie de branching et de release, code owners, métriques DORA, gestion des dépendances, images de base, sécurité statique intégrée au pipeline et maturité de l'ingénierie par équipe.
  1. Quality Engineering : quality gates automatisés, stratégie de tests (contrat, Mocks, E2E sur les flux critiques), couverture, linters de migration de base de données et gouvernance de la qualité avant le merge.
  1. Developer Experience : évolution du portail développeur interne (IDP), catalogue de services avec ownership et santé opérationnelle, provisionnement en libre-service de ressources cloud, golden paths, templates et parcours d'intégration technique des nouvelles personnes.
  1. GenAI appliqué à l'ingénierie : agents d'IA pour le provisionnement en libre-service, révision automatique de code avec blocage des risques dans les pull requests et bases de connaissances qui guident le développement. Inclut l'architecture des agents, l'évaluation de la qualité des réponses et l'adoption par les équipes.
  1. Observabilité : standard de logs, traces et métriques, instrumentation automatisée dès la création du service, on-call structuré, scorecard de maturité par équipe et tableaux de bord de coûts.

Responsabilités

  1. Diriger les coordinateurs et les ingénieurs des cinq domaines, en étant responsable des résultats techniques, de la livraison de la feuille de route et du développement des personnes.
  1. Construire et défendre la feuille de route des domaines liée aux métriques commerciales et d'ingénierie : taux d'échec des changements, délai de mise en production, couverture des tests, MTTR, adoption des plateformes internes et réduction du support opérationnel.
  1. Examiner les aspects techniques des décisions de chaque domaine : réviser les propositions d'architecture, remettre en question les hypothèses, demander des données et refuser les voies qui augmentent la complexité sans retour clair.
  1. Représenter le domaine dans les forums d'architecture, les comités de sécurité et les discussions avec la direction des produits et de la technologie, avec l'autonomie nécessaire pour décider sans tout escalader.
  1. Traduire la douleur du client interne (dev, QA, SRE) en initiative priorisée, avec une hypothèse de valeur explicite et une manière de mesurer l'adoption.
  1. Soutenir l'exploitation de ce qui est déjà en production : fiabilité des plateformes internes, dette technique, coûts et réponse aux incidents impliquant les domaines.
  1. Coordonner les initiatives qui traversent les domaines et dépendent des équipes produit, en négociant les délais et la portée sans transférer la friction aux équipes.
  1. Développer la couche de leadership en dessous : donner du contexte, déléguer la décision, calibrer la performance et former la succession.
  1. Définir et suivre les objectifs trimestriels par domaine, avec des critères de succès objectifs.

Qualifications

  1. Expérience préalable en tant qu'ingénieur logiciel, plateforme ou infrastructure, avec suffisamment de bagage pour discuter de code, d'architecture et de compromis d'implémentation à égalité avec des ingénieurs seniors.
  1. Maîtrise des pratiques CI/CD à grande échelle : stratégies de branching et de release, quality gates, versionnement, rollback et standardisation des pipelines pour plusieurs stacks.
  1. Expérience avec le cloud public (de préférence AWS) et Kubernetes comme base d'exécution de microservices, y compris les stratégies de déploiement et de sécurité.
  1. Infrastructure as Code (Terraform) et automatisation des processus de build, release et provisionnement.
  1. Observabilité appliquée : logs, métriques et tracing distribué, instrumentation avec OpenTelemetry, définition de SLI/SLO et culture on-call.
  1. Ingénierie de la qualité en tant que discipline technique : pyramide des tests, tests de contrat, automatisation régressive et utilisation des données de qualité pour la prise de décision.
  1. Compréhension pratique de GenAI appliquée à l'ingénierie : agents, RAG, évaluation de la qualité des sorties, coût d'inférence et limites de ce qui est logique d'automatiser.
  1. DevSecOps : analyse statique, gestion des vulnérabilités et des dépendances, gouvernance des bibliothèques internes et sécurité intégrée au pipeline au lieu d'une révision manuelle.
  1. Lecture de la plateforme comme un produit : découvrabilité, adoption, autonomie de l'équipe consommatrice et métriques d'utilisation.

Attentes en matière de leadership

  1. Autonomie réelle : capacité à mener un sujet de bout en bout, à décider avec des informations incomplètes et à en assumer les conséquences.
  1. Esprit critique : remettre en question les demandes sans clarté de valeur, y compris lorsqu'elles viennent d'en haut, et proposer une alternative au lieu de simplement refuser.
  1. Communication directe et accessible, avec ajustement de la profondeur en fonction de l'audience : ingénieur, chef de produit ou direction.
  1. Décision consultative : écouter l'équipe et rechercher un consensus avant de décider, sans que cela ne paralyse.
  1. Gestion des conflits et des attentes entre les départements, sans faire porter la responsabilité aux équipes.
  1. Focalisation sur les résultats mesurables plutôt que sur le volume de livraison.

Exigences

  1. Expérience dans la direction d'équipes d'ingénierie, avec au moins une expérience de gestion de plusieurs équipes ou d'une couche de leadership en dessous.
  1. Historique de responsabilité pour une plateforme, une infrastructure ou un cycle de développement, pas seulement pour des équipes produit.
  1. Diplôme en informatique, en génie logiciel ou dans des domaines connexes, ou expérience équivalente.
  1. Anglais pour les discussions techniques avec les équipes mondiales.

Atouts

  1. Expérience dans la direction d'une plateforme développeur interne (Backstage ou équivalent) avec des métriques d'adoption.
  1. Expérience antérieure en Site Reliability Engineering ou en exploitation de systèmes critiques à haut volume.
  1. Avoir travaillé dans un environnement réglementé ou de données sensibles, avec des exigences d'audit et de conformité.
  1. Expérience de mise en production de l'IA dans le cycle de développement, pas seulement en preuve de concept.
  1. Certifications cloud, Kubernetes ou HashiCorp.
  1. Participation à des communautés techniques, des conférences ou des projets open source.

Informations supplémentaires

Serasa Experian est bien plus que ce que vous imaginez. Avec pour objectif de créer un avenir meilleur, en élargissant les opportunités pour les personnes et les entreprises, au Brésil, nous sommes plus de 4 mille personnes qui travaillent dans diverses équipes et spécialités. Ici, chaque connaissance et chaque diversité se complètent et vous pouvez travailler dans ce que vous aimez le plus ; nous nous engageons à construire une culture inclusive et un environnement dans lequel les personnes peuvent équilibrer leur carrière avec leurs engagements et intérêts personnels, en privilégiant le bien-être.

Nous nous efforçons d'être l'une des meilleures et des plus innovantes entreprises où travailler dans le pays, en offrant des expériences et des carrières incroyables à nos collaborateurs. Notre forte approche axée sur les personnes est reconnue extérieurement par diverses certifications de marché : nous avons été primés par Great Place To Work™ dans 24 pays et par la certification internationale Top Employers, en plus d'être reconnus comme l'une des meilleures entreprises pour jeunes professionnels et de bénéficier d'une évaluation de 4,6 sur Glassdoor. Chaque reconnaissance nous indique que nous sommes sur la bonne voie, en offrant un environnement de travail de plus en plus meilleur pour nos talents.

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Statut de l'employé : Permanent

Type de rôle : Hybride

Département : Technologie

Horaire : Temps plein

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