Mexiko
Applaudo Studios
AstraZeneca
Senior AI Operations Engineer
Mexiko
Guadalajara, Sonora, Mexiko
PythonAWSTerraform
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ÜBER UNSER ENTERPRISE AI PLATFORMS & SERVICES TEAM
Verfügen Sie über Fachwissen und Leidenschaft für KI-gestützte operative Exzellenz? Möchten Sie Ihr Know-how einsetzen, um ein Unternehmen zu unterstützen, das der Wissenschaft folgt und Ideen in lebensverändernde Medikamente verwandelt? Wenn ja, könnte AstraZeneca genau das Richtige für Sie sein!
Ein Ort für bedeutende Arbeit. Wir vernetzen uns im gesamten Unternehmen, um jede Funktion dabei zu unterstützen, Patientenergebnisse besser zu beeinflussen und ihr Leben zu verbessern. Dies ist ein wirkungsvoller und wertvoller Bereich, in dem Sie Ihr Profil schärfen und Gutes für andere tun können. Übernehmen Sie eine zunehmend entscheidende Rolle bei der Förderung disruptiver Transformationen auf unserem Weg zu einem digitalen und datengesteuerten Unternehmen. Nutzen Sie die Kraft unserer neuesten Innovationen in den Bereichen Daten, machine learning und Technologie, um komplexe Informationen in lebensverändernde und praktische Erkenntnisse zu verwandeln. Arbeiten Sie synergetisch mit führenden Experten in unseren Fachcommunities zusammen. Hier bringen wir die klügsten Köpfe zusammen, bieten Zugang zu modernsten Techniken und die Möglichkeit, Teil neuartiger Lösungen zu sein. Es liegt an uns, Ergebnisse voranzutreiben, zu erfinden, aufzubauen und unser Wissen zu erweitern, um die nächste Chance zu identifizieren. Als inklusives Team bringen wir verschiedene Bereiche zusammen – unterschiedliche Funktionen sowie externe Partner. Wir schöpfen aus einer beispiellosen Wissensquelle, teilen, lernen und fordern uns gegenseitig heraus. Dies ermöglicht es uns, geschäftliche Anforderungen zu entschlüsseln und unser technisches Know-how einzusetzen, um einen größeren Mehrwert zu schaffen. Stellen Sie sich der Herausforderung, die Zukunft eines sich entwickelnden Unternehmens im Technologiebereich zu gestalten.
ÜBER DIE ROLLE
Das Enterprise AI Platforms & Services Team ist verantwortlich für den Aufbau und Betrieb der Plattformen, Tools und Infrastrukturen, die den Anspruch von AstraZeneca untermauern, KI in jedem Schritt der Wertschöpfungskette einzusetzen – von der Entdeckung neuer Wirkstoffe bis hin zu Patientensicherheitssystemen.
Wir suchen einen Senior AI Operations Engineer als praxisorientierte technische Führungskraft innerhalb unserer AI/ML-Plattform-Operations-Funktion. Sie berichten an den AI for Operations Lead und sind der primäre Ausführende und technische Treiber für unsere wachsende Plattformlandschaft, die auf Azure und AWS basiert. Der ideale Kandidat verfügt über fundierte, aktuelle Erfahrung im Bereich Site Reliability Engineering und kombiniert starke individuelle Beiträge mit Mentoring und technischer Führung von L1- und L2-Ingenieuren.
Sie arbeiten innerhalb einer dreistufigen Operations-Struktur (L1 Runbook Operators, L2 Site Reliability Engineers, L3 Product Engineering Interface) und sind der leitende, praxisorientierte Experte, der die Automatisierung aufbaut, die Observability konzipiert und das tägliche kontinuierliche Verbesserungsrad antreibt. Sie leisten einen wesentlichen Beitrag zu KI-gestützten Operationen – durch den Aufbau und die Verfeinerung von KI-gestützten Tools für Runbook-Abfragen, Vorfallmusteranalysen und automatisierte Diagnosen.
Dies ist keine traditionelle Support-Ingenieur-Rolle. Es handelt sich um eine leitende technische Position für jemanden, der Operations als Ingenieursdisziplin betrachtet und Systeme nach höchsten Standards entwerfen, bauen und instrumentieren kann, während er andere dazu anleitet, dasselbe zu tun.
Wenn wir unerwartete Teams im selben Raum zusammenbringen, setzen wir mutiges Denken frei, das die Kraft hat, lebensverändernde Medikamente zu inspirieren. Die Arbeit vor Ort gibt uns die Plattform, die wir brauchen, um uns zu vernetzen, schnell zu arbeiten und Wahrnehmungen herauszufordern. Deshalb arbeiten wir im Durchschnitt mindestens drei Tage pro Woche im Büro. Aber das bedeutet nicht, dass wir nicht flexibel sind. Wir gleichen die Erwartung, im Büro zu sein, mit dem Respekt vor individueller Flexibilität aus. Schließen Sie sich uns in unserer einzigartigen und ehrgeizigen Welt an.
ÜBER ASTRAZENECA
AstraZeneca ist ein globales, innovationsgetriebenes biopharmazeutisches Unternehmen, das sich auf die Entdeckung, Entwicklung und Vermarktung verschreibungspflichtiger Medikamente für einige der weltweit schwerwiegendsten Krankheiten konzentriert. Doch wir sind mehr als nur eines der weltweit führenden Pharmaunternehmen.
Bei AstraZeneca setzen wir uns dafür ein, ein großartiger Arbeitsplatz zu sein. Hier werden Sie dazu ermutigt, die Grenzen der Wissenschaft zu verschieben und Ihren Unternehmergeist zu entfalten. Es gibt keinen besseren Ort, um einen Unterschied für Medizin, Patienten und die Gesellschaft zu bewirken. Wir pflegen eine inklusive Kultur, die Vielfalt und Zusammenarbeit fördert, und engagieren uns stets für lebenslanges Lernen, Wachstum und Entwicklung.
WICHTIGE VERANTWORTUNGSBEREICHE
Technische Umsetzung und Design
- Entwurf, Aufbau und Wartung der zentralisierten Observability-Ebene – Instrumentierung, Dashboards, Alerting-Regeln und Telemetrie-Pipelines unter Verwendung von Plattformen wie Datadog, New Relic, Grafana oder Splunk
- Architektur und Implementierung von KI-gestützten Operations-Tools: konversationelle Runbook-Schnittstellen, KI-gesteuerte Vorfallanalyse und Mustererkennungssysteme
- Leitung komplexer Vorfallreaktionen, Durchführung von Ursachenanalysen (Root-Cause Analysis) und Erstellung umsetzbarer Post-Mortems
- Beitrag von Patches und Instrumentierung zu Product-Engineering-Codebasen, um sicherzustellen, dass diese architektonisch fundiert sind und die Grundursachen adressieren
- Beitrag zur Anbieterevaluierung, um geeignete Technologien und Automatisierungstools zu bewerten und zu empfehlen.
Automatisierung und kontinuierliche Verbesserung
- Aufbau und Wartung der Automatisierung, die den kontinuierlichen Verbesserungszyklus antreibt: Jeder Vorfall führt zu einem Runbook, einer Automatisierung oder einem Patch
- Verantwortung für die technische Umsetzung von Automatisierungsinvestitionen, priorisiert nach Häufigkeit, Lösungszeit und Auswirkungsradius
- Proaktive Identifizierung und Beseitigung von Toil, wobei der Standard von nicht mehr als 50% der SRE-Zeit für reaktive Arbeit eingehalten wird
- Entwicklung und Pflege von Runbooks, um sicherzustellen, dass diese korrekt, aktuell und zunehmend automatisiert sind
Betriebsbereitschaft und Plattform-Onboarding
- Implementierung des Operational Readiness Gate – Bewertung von Plattformen anhand definierter Kriterien, bevor sie vom Product Engineering in die Operations-Verantwortung übergehen
- Gestaltung der Plattform-Operabilität während der Entwicklung – Beitrag von Instrumentierung, Gesundheitsprüfungen und Observability-Hooks, bevor Plattformen in den BAU-Betrieb gehen
- Bereitstellung technischer Inputs für Plattform-Architekturüberprüfungen aus operativer Sicht
Mentoring und Teambeitrag
- Mentoring und Coaching von L1-Operatoren und Junior L2 SREs, Aufbau ihrer technischen Fähigkeiten und ihres Ingenieurs-Mindsets
- Identifizierung von Operatoren mit technischer Begabung und Unterstützung ihres Entwicklungspfads von L1 zu L2
- Beitrag zur Operations-Überprüfung durch Vorbereitung von Flywheel-Metriken: L1-Lösungsrate, Wiederholungsrate von Vorfällen, Automatisierungsabdeckung und Einhaltung des Toil-Budgets
- Förderung einer Kultur, in der SREs Ingenieure sind, deren Produkt operative Exzellenz ist
Zusammenarbeit mit Stakeholdern
- Partnerschaft mit Product-Engineering-Teams bei Post-Mortems, Übergabebewertungen und der Erfüllung operativer Verpflichtungen
- Vertretung operativer Anforderungen in technischen Design-Diskussionen
- Klare Kommunikation von Vorfallergebnissen, operativen Risiken und Verbesserungsvorschlägen an den Operations Lead und das weitere Team
WISSEN, FÄHIGKEITEN UND ERFAHRUNG DES KANDIDATEN
Essentiell
- BSc/MSc-Abschluss in Informatik oder einem verwandten quantitativen oder analytischen Bereich
- Signifikante praktische Erfahrung als Site Reliability Engineer oder Plattform-Operations-Ingenieur in großem Maßstab – Sie bauen und betreiben Systeme, anstatt nur andere anzuleiten
- Starke Expertise in Observability-Plattformen (Datadog, New Relic, Grafana, Splunk oder gleichwertig), einschließlich Dashboard-Design, Alerting-Strategien und Implementierung von Telemetrie-Pipelines
- Starke Arbeitskenntnisse in OpenTelemetry, Distributed Tracing und strukturierten Logging-Standards
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Entwurf und der Implementierung von Automatisierungen, die operativen Toil wesentlich reduzieren – starke Skripting-Fähigkeiten in Python und Bash, mit der Fähigkeit, robuste Tools über Einmalskripte hinaus zu bauen
- Erfahrung in der Bewertung der Plattformbereitschaft und Beitrag zu operativen Übergabeprozessen
- Starke praktische Fähigkeiten mit Cloud-Infrastruktur (Azure und/oder AWS), einschließlich Container-Orchestrierung, Serverless-Architekturen und Managed Services
- Erfahrung in der Durchführung oder maßgeblichen Beteiligung an Post-Mortem-Prozessen und der Umsetzung von Erkenntnissen in präventive Ingenieursarbeit
- Fähigkeit, präzise technische Lösungen zu implementieren – Sie können ein System instrumentieren, aussagekräftige Alarme konfigurieren und Automatisierungen bauen, die an der richtigen Stelle eingreifen
- Erfahrung im Mentoring von Junior-Ingenieuren und Beitrag zur Teamentwicklung
Persönliche Eigenschaften
- Ein Ingenieurs-Mindset, angewandt auf Operations – Sie sehen jede wiederholte manuelle Aufgabe als Automatisierungschance
- Komfort bei der Arbeit an der Schnittstelle zwischen tiefgreifender technischer Arbeit und kollaborativem Teambeitrag
- Kreativ, kollaborativ und belastbar
- Starker Kommunikator, der technische Komplexität sowohl Ingenieuren als auch Führungskräften klar erklären kann
- Eine Neigung zu Systemdenken – Sie adressieren Grundursachen, nicht Symptome
- Selbstgesteuert mit der Fähigkeit, konkurrierende Prioritäten über mehrere Plattformen hinweg zu verwalten
Wünschenswert
- Erfahrung in der Anwendung von KI/ML auf operative Herausforderungen – intelligentes Alerting, automatisierte Diagnose, prädiktive Vorfallerkennung oder konversationelle Operations-Schnittstellen
- Vertrautheit mit der Technologielandschaft von AstraZeneca oder regulierten pharmazeutischen Umgebungen
- Erfahrung im Betrieb von Plattformen, die AI/ML-Workloads bedienen (LLM-Inferenz, Modellbereitstellung, Datenpipelines)
- ITIL-, SRE- oder Operational-Excellence-Zertifizierungen oder gleichwertige praktische Frameworks
- Erfahrung in der Arbeit innerhalb mehrstufiger Support-Strukturen mit klaren Eskalationspfaden
- Expertise in Infrastructure-as-Code (Terraform, CloudFormation)
- Bewusstsein für GxP und Audit-Trail-Anforderungen.
#EAI
Veröffentlichungsdatum 20-Okt-2026
Bewerbungsfrist 02-Nov-2026
AstraZeneca begrüßt Vielfalt und Chancengleichheit. Wir engagieren uns für den Aufbau eines inklusiven und vielfältigen Teams, das alle Hintergründe repräsentiert, mit einer möglichst breiten Palette an Perspektiven und der Nutzung branchenführender Fähigkeiten. Wir glauben, dass unsere Arbeit umso besser ist, je inklusiver wir sind. Wir begrüßen und berücksichtigen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten, unabhängig von ihren Merkmalen. Wir halten uns an alle geltenden Gesetze und Vorschriften zur Nichtdiskriminierung bei Beschäftigung (und Rekrutierung) sowie an Anforderungen zur Arbeitserlaubnis und Überprüfung der Beschäftigungsberechtigung.
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