México
Applaudo Studios
AstraZeneca
Ingeniero/a Senior de Operaciones de IA
México
Guadalajara, Sonora, México
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ACERCA DE NUESTRO EQUIPO DE PLATAFORMAS Y SERVICIOS DE IA EMPRESARIAL
¿Tienes experiencia y pasión por la excelencia operativa impulsada por IA? ¿Te gustaría aplicar tus conocimientos para influir en una empresa que sigue la ciencia y convierte ideas en medicamentos que cambian vidas? Si es así, ¡AstraZeneca podría ser el lugar para ti!
Un lugar para realizar un trabajo importante. Nos conectamos con toda la empresa para potenciar cada función y así influir mejor en los resultados de los pacientes y mejorar sus vidas. Con impacto y valor, este es el lugar al que vienes para mejorar tu perfil y hacer el bien a los demás. Desempeña un papel cada vez más crucial en la conducción de una transformación disruptiva en nuestro viaje para convertirnos en una empresa digital y basada en datos. Libera el poder de nuestras últimas innovaciones en datos, machine learning y tecnología para convertir información compleja en conocimientos prácticos que cambian vidas. Trabaja en sinergia con expertos líderes en nuestras comunidades especializadas. Aquí reunimos a las mentes más brillantes, con acceso a técnicas de vanguardia y la oportunidad de ser parte de soluciones novedosas. Depende de nosotros impulsar los resultados, inventando y construyendo, ampliando nuestro conocimiento para identificar la próxima oportunidad. Como equipo inclusivo, reunimos diversas áreas: diferentes funciones, así como socios externos. Aprovechando una fuente inigualable de conocimiento, compartimos, aprendemos y desafiamos. Nos permite decodificar las necesidades comerciales y aplicar nuestro conocimiento técnico para agregar un mayor valor. Acepta el desafío de dar forma al futuro de un negocio en evolución en el espacio tecnológico.
ACERCA DEL PUESTO
El equipo de Plataformas y Servicios de IA Empresarial es responsable de construir y ejecutar las plataformas, herramientas e infraestructura que impulsan la ambición de AstraZeneca de utilizar la IA en cada paso de la cadena de valor, desde el descubrimiento de nuevos compuestos hasta los sistemas de seguridad del paciente.
Buscamos un Senior AI Operations Engineer para actuar como líder técnico práctico dentro de nuestra función de operaciones de plataformas de IA/ML. Reportando al AI for Operations Lead, serás el ejecutor principal y motor técnico en nuestra creciente infraestructura de plataformas, construida sobre Azure y AWS. El candidato ideal contará con una experiencia profunda y actual en site reliability engineering y combinará una sólida contribución individual con la mentoría y el liderazgo técnico de ingenieros de L1 y L2.
Operarás dentro de una estructura de operaciones de tres niveles (operadores de runbooks de L1, ingenieros de fiabilidad del sitio de L2, interfaz de ingeniería de producto de L3) y serás el profesional senior práctico que construye la automatización, diseña la observabilidad e impulsa el ciclo de mejora continua día a día. Serás un colaborador clave en las operaciones aumentadas por IA, construyendo y refinando herramientas impulsadas por IA para consultas de runbooks, análisis de patrones de incidentes y diagnóstico automatizado.
Este no es un puesto tradicional de ingeniero de soporte. Es un puesto técnico senior para alguien que ve las operaciones como una disciplina de ingeniería y que puede diseñar, construir e instrumentar sistemas con el más alto estándar mientras entrena a otros para hacer lo mismo.
Cuando reunimos equipos inesperados en la misma sala, desatamos un pensamiento audaz con el poder de inspirar medicamentos que cambian vidas. El trabajo presencial nos da la plataforma que necesitamos para conectarnos, trabajar al ritmo y desafiar las percepciones. Es por eso que trabajamos, en promedio, un mínimo de tres días por semana desde la oficina. Pero eso no significa que no seamos flexibles. Equilibramos la expectativa de estar en la oficina respetando la flexibilidad individual. Únete a nosotros en nuestro mundo único y ambicioso.
ACERCA DE ASTRAZENECA
AstraZeneca es una empresa biofarmacéutica global impulsada por la innovación que se centra en el descubrimiento, desarrollo y comercialización de medicamentos recetados para algunas de las enfermedades más graves del mundo. Pero somos más que una de las principales empresas farmacéuticas del mundo.
En AstraZeneca nos dedicamos a ser un gran lugar para trabajar. Donde se te empodera para superar los límites de la ciencia y dar rienda suelta a tu espíritu emprendedor. No hay mejor lugar para marcar la diferencia en la medicina, los pacientes y la sociedad. Una cultura inclusiva que defiende la diversidad y la colaboración. Siempre comprometidos con el aprendizaje, el crecimiento y el desarrollo continuos.
RESPONSABILIDADES CLAVE
Ejecución y diseño técnico
- Diseñar, construir y mantener la capa de observabilidad centralizada: instrumentación, paneles, reglas de alerta y tuberías de telemetría utilizando plataformas como Datadog, New Relic, Grafana o Splunk
- Arquitectar e implementar herramientas de operaciones aumentadas por IA: interfaces de runbooks conversacionales, análisis de incidentes impulsado por IA y sistemas de reconocimiento de patrones
- Liderar la respuesta a incidentes complejos, realizar análisis de causa raíz y producir post-mortems accionables
- Contribuir con parches e instrumentación a las bases de código de ingeniería de producto, asegurando que sean arquitectónicamente sólidos y aborden las causas raíz
- Contribuir a la evaluación de proveedores para valorar y recomendar tecnologías y herramientas de automatización adecuadas.
Automatización y mejora continua
- Construir y mantener la automatización que impulsa el ciclo de mejora continua: cada incidente resulta en un runbook, una automatización o un parche
- Poseer la ejecución técnica de las inversiones en automatización priorizadas por frecuencia, tiempo de resolución y radio de explosión
- Identificar y eliminar proactivamente el trabajo pesado (toil), manteniendo el estándar de no más del 50% del tiempo de SRE en trabajo reactivo
- Desarrollar y mantener runbooks, asegurando que sean precisos, actuales y progresivamente automatizados
Preparación operativa e incorporación a la plataforma
- Implementar la Puerta de Preparación Operativa: evaluar las plataformas frente a criterios definidos antes de que pasen de la ingeniería de producto a la propiedad de las operaciones
- Dar forma a la operabilidad de la plataforma durante el desarrollo: contribuyendo con instrumentación, comprobaciones de salud y ganchos de observabilidad antes de que las plataformas entren en BAU
- Proporcionar aportes técnicos a las revisiones de arquitectura de plataforma desde una perspectiva operativa
Mentoría y contribución al equipo
- Ser mentor y coach de operadores de L1 y SREs de L2 junior, construyendo su capacidad técnica y mentalidad de ingeniería
- Identificar operadores con aptitud para la ingeniería y apoyar su camino de desarrollo de L1 a L2
- Contribuir a la revisión de operaciones preparando métricas de ciclo: tasa de resolución de L1, tasa de incidentes repetidos, cobertura de automatización y cumplimiento del presupuesto de trabajo pesado
- Fomentar una cultura donde los SREs sean ingenieros cuyo producto sea la excelencia operativa
Colaboración con las partes interesadas
- Asociarse con equipos de ingeniería de producto en post-mortems, evaluaciones de entrega y cumplimiento de obligaciones operativas
- Representar los requisitos operativos en las discusiones de diseño técnico
- Comunicar claramente los hallazgos de incidentes, los riesgos operativos y las propuestas de mejora al Líder de Operaciones y al equipo en general
CONOCIMIENTOS, HABILIDADES Y EXPERIENCIA DEL CANDIDATO
Esencial
- Grado BSc/MSc en Ciencias de la Computación o campo cuantitativo o analítico relacionado
- Experiencia práctica significativa como Ingeniero de Fiabilidad del Sitio o ingeniero de operaciones de plataforma a escala: construyes y ejecutas sistemas, no solo diriges a otros
- Sólida experiencia en plataformas de observabilidad (Datadog, New Relic, Grafana, Splunk o equivalente), incluyendo diseño de paneles, estrategias de alerta e implementación de tuberías de telemetría
- Sólido conocimiento práctico de OpenTelemetry, rastreo distribuido y estándares de registro estructurado
- Historial probado de diseño e implementación de automatización que reduce materialmente el trabajo pesado operativo: sólidas habilidades de scripting en Python y Bash, con la capacidad de construir herramientas robustas más allá de scripts únicos
- Experiencia evaluando la preparación de la plataforma y contribuyendo a los procesos de entrega operativa
- Sólidas habilidades prácticas con infraestructura en la nube (Azure y/o AWS), incluyendo orquestación de contenedores, arquitecturas sin servidor y servicios gestionados
- Experiencia ejecutando o contribuyendo significativamente a los procesos de post-mortem y traduciendo los hallazgos en trabajo de ingeniería preventiva
- Capacidad para implementar soluciones técnicas precisas: puedes instrumentar un sistema, configurar alertas significativas y construir automatización que intervenga en el punto correcto
- Experiencia mentorizando a ingenieros junior y contribuyendo al desarrollo del equipo
Cualidades personales
- Una mentalidad de ingeniería aplicada a las operaciones: ves cada tarea manual repetida como una oportunidad de automatización
- Comodidad operando en el límite entre el trabajo técnico profundo y la contribución colaborativa en equipo
- Creativo, colaborativo y resiliente
- Comunicador sólido que puede explicar la complejidad técnica claramente tanto a ingenieros como a líderes
- Sesgo hacia el pensamiento sistémico: abordas las causas raíz, no los síntomas
- Autodirigido con la capacidad de gestionar prioridades competitivas en múltiples plataformas
Deseable
- Experiencia aplicando IA/ML a desafíos operativos: alertas inteligentes, diagnóstico automatizado, detección predictiva de incidentes o interfaces de operaciones conversacionales
- Familiaridad con el patrimonio tecnológico de AstraZeneca o entornos farmacéuticos regulados
- Experiencia operando plataformas que sirven cargas de trabajo de IA/ML (inferencia de LLM, servicio de modelos, tuberías de datos)
- Certificaciones en ITIL, SRE o excelencia operativa, o marcos prácticos equivalentes
- Experiencia trabajando dentro de estructuras de soporte de múltiples niveles con rutas de escalada claras
- Experiencia en infraestructura como código (Terraform, CloudFormation)
- Conciencia de GxP y conciencia de pistas de auditoría.
#EAI
Fecha de publicación 20-oct-2026
Fecha de cierre 02-nov-2026
AstraZeneca adopta la diversidad y la igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos a construir un equipo inclusivo y diverso que represente todos los orígenes, con la mayor variedad de perspectivas posible, y aprovechando las habilidades líderes en la industria. Creemos que cuanto más inclusivos seamos, mejor será nuestro trabajo. Damos la bienvenida y consideramos las solicitudes para unirse a nuestro equipo de todos los candidatos calificados, independientemente de sus características. Cumplimos con todas las leyes y regulaciones aplicables sobre no discriminación en el empleo (y contratación), así como con los requisitos de autorización de trabajo y verificación de elegibilidad de empleo.
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