Mexique
Applaudo Studios
AstraZeneca
Ingénieur Senior en Opérations IA
Mexique
Guadalajara, Sonora, Mexique
PythonAWSTerraform
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À PROPOS DE NOTRE ÉQUIPE ENTERPRISE AI PLATFORMS & SERVICES
Possédez-vous une expertise et une passion pour l'excellence opérationnelle basée sur l'IA ? Souhaitez-vous mettre votre expertise au service d'une entreprise qui suit la science et transforme des idées en médicaments qui changent la vie ? Si c'est le cas, AstraZeneca pourrait être l'opportunité idéale pour vous !
Un lieu pour accomplir un travail important. Nous collaborons avec l'ensemble de l'entreprise pour permettre à chaque fonction d'influencer davantage les résultats pour les patients et d'améliorer leur vie. C'est un environnement percutant et valorisant, où vous pourrez renforcer votre profil et agir pour le bien d'autrui. Jouez un rôle de plus en plus crucial dans la conduite d'une transformation disruptive alors que nous évoluons vers une entreprise axée sur le numérique et les données. Libérez la puissance de nos dernières innovations en matière de données, machine learning et de technologie pour transformer des informations complexes en perspectives pratiques et vitales. Travaillez en synergie avec des experts de premier plan au sein de nos communautés spécialisées. Nous réunissons ici les esprits les plus brillants, avec un accès à des techniques de pointe et l'opportunité de participer à des solutions novatrices. Il nous appartient de faire avancer les résultats, d'inventer et de construire, en élargissant nos connaissances pour identifier la prochaine opportunité. En tant qu'équipe inclusive, nous rassemblons des domaines variés, différentes fonctions ainsi que des partenaires externes. En puisant dans une source de connaissances inégalée, nous partageons, apprenons et nous remettons en question. Cela nous permet de décoder les besoins de l'entreprise et d'appliquer notre savoir-faire technique pour apporter une valeur ajoutée accrue. Relevez le défi de façonner l'avenir d'une entreprise en évolution dans le secteur technologique.
À PROPOS DU POSTE
L'équipe Enterprise AI Platforms & Services est responsable de la construction et de l'exploitation des plateformes, des outils et de l'infrastructure qui soutiennent l'ambition de AstraZeneca d'utiliser l'IA à chaque étape de la chaîne de valeur, de la découverte de nouveaux composés aux systèmes de sécurité des patients.
Nous recherchons un Ingénieur Senior en Opérations IA pour agir en tant que leader technique opérationnel au sein de notre fonction d'opérations de plateforme IA/ML. Sous la responsabilité du responsable AI for Operations, vous serez le principal exécutant et moteur technique de notre parc de plateformes en pleine croissance, construit sur Azure et AWS. Le candidat idéal possédera une expérience approfondie et actuelle en ingénierie de fiabilité de site et combinera une forte contribution individuelle avec le mentorat et le leadership technique des ingénieurs L1 et L2.
Vous opérerez au sein d'une structure opérationnelle à trois niveaux (opérateurs de runbook L1, ingénieurs de fiabilité de site L2, interface d'ingénierie produit L3) et serez le praticien senior opérationnel qui construit l'automatisation, conçoit l'observabilité et pilote quotidiennement le cycle d'amélioration continue. Vous serez un contributeur clé aux opérations augmentées par l'IA, en construisant et en affinant des outils basés sur l'IA pour l'interrogation de runbooks, l'analyse des modèles d'incidents et le diagnostic automatisé.
Il ne s'agit pas d'un rôle traditionnel d'ingénieur support. C'est un poste technique senior pour quelqu'un qui considère les opérations comme une discipline d'ingénierie et qui peut concevoir, construire et instrumenter des systèmes selon les normes les plus élevées tout en coachant les autres pour qu'ils fassent de même.
Lorsque nous réunissons des équipes inattendues dans la même pièce, nous libérons une pensée audacieuse capable d'inspirer des médicaments qui changent la vie. Le travail en présentiel nous donne la plateforme dont nous avons besoin pour nous connecter, travailler à un rythme soutenu et remettre en question les perceptions. C'est pourquoi nous travaillons, en moyenne, un minimum de trois jours par semaine au bureau. Mais cela ne signifie pas que nous ne sommes pas flexibles. Nous équilibrons l'attente d'être au bureau tout en respectant la flexibilité individuelle. Rejoignez-nous dans notre monde unique et ambitieux.
À PROPOS DE ASTRAZENECA
AstraZeneca est une entreprise biopharmaceutique mondiale axée sur l'innovation, qui se consacre à la découverte, au développement et à la commercialisation de médicaments sur ordonnance pour certaines des maladies les plus graves au monde. Mais nous sommes bien plus que l'une des principales entreprises pharmaceutiques mondiales.
Chez AstraZeneca, nous nous engageons à offrir un environnement de travail exceptionnel. Vous y serez encouragé à repousser les limites de la science et à libérer votre esprit entrepreneurial. Il n'y a pas de meilleur endroit pour avoir un impact sur la médecine, les patients et la société. Nous cultivons une culture inclusive qui valorise la diversité et la collaboration, tout en étant toujours engagés dans l'apprentissage, la croissance et le développement continus.
RESPONSABILITÉS CLÉS
Exécution technique et conception
- Concevoir, construire et maintenir la couche d'observabilité centralisée : instrumentation, tableaux de bord, règles d'alerte et pipelines de télémétrie en utilisant des plateformes telles que Datadog, New Relic, Grafana ou Splunk
- Architecturer et mettre en œuvre des outils d'opérations augmentées par l'IA : interfaces de runbook conversationnelles, analyse d'incidents pilotée par l'IA et systèmes de reconnaissance de modèles
- Diriger la réponse aux incidents complexes, effectuer des analyses de causes profondes et produire des post-mortems exploitables
- Contribuer par des correctifs et de l'instrumentation aux bases de code d'ingénierie produit, en veillant à ce qu'ils soient architecturalement sains et traitent les causes profondes
- Contribuer à l'évaluation des fournisseurs pour recommander les technologies et les outils d'automatisation appropriés.
Automatisation et amélioration continue
- Construire et maintenir l'automatisation qui alimente le cycle d'amélioration continue : chaque incident doit aboutir à un runbook, une automatisation ou un correctif
- Prendre en charge l'exécution technique des investissements en automatisation priorisés par fréquence, temps de résolution et rayon d'impact
- Identifier et éliminer de manière proactive le travail répétitif (toil), en maintenant la norme de ne pas dépasser 50% du temps des SRE sur des tâches réactives
- Développer et maintenir les runbooks, en veillant à ce qu'ils soient précis, à jour et progressivement automatisés
Préparation opérationnelle et intégration de plateforme
- Mettre en œuvre le portail de préparation opérationnelle : évaluer les plateformes par rapport à des critères définis avant leur transition de l'ingénierie produit vers la propriété opérationnelle
- Façonner l'opérabilité des plateformes pendant le développement : contribuer à l'instrumentation, aux contrôles de santé et aux hooks d'observabilité avant que les plateformes n'entrent en phase de production (BAU)
- Fournir une contribution technique aux revues d'architecture de plateforme d'un point de vue opérationnel
Mentorat et contribution à l'équipe
- Mentorer et coacher les opérateurs L1 et les SREs L2 juniors, en renforçant leurs capacités techniques et leur état d'esprit d'ingénieur
- Identifier les opérateurs ayant des aptitudes pour l'ingénierie et soutenir leur parcours de développement de L1 vers L2
- Contribuer à la revue des opérations en préparant les métriques de cycle : taux de résolution L1, taux d'incidents récurrents, couverture d'automatisation et respect du budget de travail répétitif
- Favoriser une culture où les SREs sont des ingénieurs dont le produit est l'excellence opérationnelle
Collaboration avec les parties prenantes
- Collaborer avec les équipes d'ingénierie produit sur les post-mortems, les évaluations de transfert et la livraison des obligations opérationnelles
- Représenter les exigences opérationnelles lors des discussions de conception technique
- Communiquer clairement les conclusions des incidents, les risques opérationnels et les propositions d'amélioration au responsable des opérations et à l'équipe élargie
CONNAISSANCES, COMPÉTENCES ET EXPÉRIENCE DU CANDIDAT
Essentiel
- Diplôme BSc/MSc en informatique ou dans un domaine quantitatif ou analytique connexe
- Expérience pratique significative en tant qu'ingénieur de fiabilité de site ou ingénieur des opérations de plateforme à grande échelle : vous construisez et exploitez des systèmes, vous ne vous contentez pas de diriger les autres
- Forte expertise dans les plateformes d'observabilité (Datadog, New Relic, Grafana, Splunk ou équivalent), y compris la conception de tableaux de bord, les stratégies d'alerte et la mise en œuvre de pipelines de télémétrie
- Solide connaissance pratique d'OpenTelemetry, du traçage distribué et des normes de journalisation structurée
- Expérience avérée dans la conception et la mise en œuvre d'automatisation réduisant matériellement le travail répétitif : solides compétences en script Python et Bash, avec la capacité de construire des outils robustes au-delà de simples scripts ponctuels
- Expérience dans l'évaluation de la préparation des plateformes et la contribution aux processus de transfert opérationnel
- Solides compétences pratiques avec l'infrastructure cloud (Azure et/ou AWS), y compris l'orchestration de conteneurs, les architectures serverless et les services gérés
- Expérience dans la conduite ou la contribution significative aux processus de post-mortem et dans la traduction des conclusions en travaux d'ingénierie préventive
- Capacité à mettre en œuvre des solutions techniques précises : vous pouvez instrumenter un système, configurer des alertes significatives et construire une automatisation qui intervient au bon moment
- Expérience dans le mentorat d'ingénieurs juniors et la contribution au développement de l'équipe
Qualités personnelles
- Un état d'esprit d'ingénieur appliqué aux opérations : vous voyez chaque tâche manuelle répétée comme une opportunité d'automatisation
- Aisance à opérer à la frontière entre un travail technique approfondi et une contribution collaborative en équipe
- Créatif, collaboratif et résilient
- Excellent communicant capable d'expliquer clairement la complexité technique aux ingénieurs comme à la direction
- Un penchant pour la pensée systémique : vous traitez les causes profondes, pas les symptômes
- Autonome avec la capacité de gérer des priorités concurrentes sur plusieurs plateformes
Souhaitable
- Expérience dans l'application de l'IA/ML aux défis opérationnels : alertes intelligentes, diagnostic automatisé, détection prédictive d'incidents ou interfaces d'opérations conversationnelles
- Familiarité avec l'écosystème technologique de AstraZeneca ou les environnements pharmaceutiques réglementés
- Expérience dans l'exploitation de plateformes servant des charges de travail IA/ML (inférence LLM, service de modèles, pipelines de données)
- Certifications ITIL, SRE ou en excellence opérationnelle, ou cadres pratiques équivalents
- Expérience de travail au sein de structures de support à plusieurs niveaux avec des chemins d'escalade clairs
- Expertise en infrastructure en tant que code (Terraform, CloudFormation)
- Connaissance des normes GxP et des pistes d'audit.
#EAI
Date de publication 20-oct-2026
Date de clôture 02-nov-2026
AstraZeneca prône la diversité et l'égalité des chances. Nous nous engageons à constituer une équipe inclusive et diversifiée représentant tous les horizons, avec un éventail de perspectives aussi large que possible, et à exploiter des compétences de pointe dans l'industrie. Nous pensons que plus nous sommes inclusifs, meilleur sera notre travail. Nous accueillons et examinons les candidatures pour rejoindre notre équipe de tous les candidats qualifiés, quelles que soient leurs caractéristiques. Nous nous conformons à toutes les lois et réglementations applicables en matière de non-discrimination dans l'emploi (et le recrutement), ainsi qu'aux exigences de vérification de l'autorisation de travail et de l'éligibilité à l'emploi.
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