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wti-labs

Senior AI Platform Engineer

TypeScriptReactNode.jsSQLPostgreSQLAWSGCPDockerKubernetesTerraform
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Über die Stelle

Sie verwandeln KI-gestützte Prototypen in sichere Produktionssysteme, die auf Unternehmensdaten basieren. Das bedeutet, dass Sie Node, React und Postgres Anwendungen härten, diese mit Databricks und Snowflake verbinden und Open-Weight LLMs auf dedizierten GPUs ausführen. Sensible Daten werden in großem Maßstab verarbeitet, ohne eine kontrollierte Umgebung zu verlassen oder ein öffentliches Modell API zu berühren.

Dies ist eine praxisorientierte Senior-Rolle mit echter Verantwortung. Sie legen die technischen Standards fest, wie unsere Anwendungen die Produktion erreichen, und arbeiten direkt mit dem Senior Leadership Team und den Datenteams zusammen, mit denen Sie integrieren.

Was Sie tun werden

  1. Anwendungen, die schnell mit KI-Codierungswerkzeugen (Cursor, Claude Code, Lovable und ähnliche) erstellt wurden, produktionsreif machen: Architektur, Authentifizierung, Tests, Beobachtbarkeit und CI/CD.
  1. Sichere Anbindung von Node, React und Postgres Anwendungen an Databricks und Snowflake unter Einhaltung der jeweiligen Governance- und Zugriffskontrollen.
  1. APIs und Pipelines entwerfen, die Daten zuverlässig und mit vollständiger Audit-Spur zwischen Postgres und Databricks oder Snowflake bewegen.
  1. Open-Weight LLMs auf dedizierten GPU-Servern mit vLLM oder einer ähnlichen Inferenz-Engine bereitstellen und betreiben.
  1. Batch- und Echtzeit-Pipelines erstellen, die LLM-Extraktion, Klassifizierung und Zusammenfassung über große Datensätze hinweg ausführen.
  1. Sensible Daten durch Netzwerktrennung, Verschlüsselung, Geheimnisverwaltung und Audit-Protokollierung innerhalb kontrollierter Umgebungen halten. Nichts gelangt zu einem öffentlichen Modell API.
  1. GPU-Auslastung, Durchsatz, Latenz und Kosten überwachen und die Infrastruktur entsprechend dem Wachstum der Workloads richtig dimensionieren.
  1. Die Standards festlegen, wie KI-generierte Prototypen die Produktion erreichen, und die Architektur dokumentieren, damit andere darauf aufbauen können.

Mindestanforderungen

Jeder unten aufgeführte Punkt ist erforderlich.

  1. 6+ Jahre professionelle Softwareentwicklung, einschließlich Senior-Level-Verantwortung für Produktionssysteme.
  1. Starke Erfahrung in der backend-Entwicklung mit Node.js (TypeScript bevorzugt): APIs, Dienste und Authentifizierung.
  1. Umfangreiche Erfahrung mit React beim Erstellen von Produktions-front end.
  1. Tiefgreifende Erfahrung mit PostgreSQL: Schemaentwurf, Abfrageoptimierung und Migrationen.
  1. Praktische Produktionserfahrung mit Databricks (z. B. Unity Catalog, Delta Lake, Databricks SQL).
  1. Praktische Produktionserfahrung mit Snowflake (z. B. Snowpark, sichere Ansichten, rollenbasierte Zugriffskontrolle).
  1. Erfahrung in der Bereitstellung und dem Serving von LLMs auf GPU-Infrastrukturen, einschließlich Durchsatz- und Speichermanagement.
  1. Solide Sicherheitsgrundlagen für sensible Daten: Zugriffskontrolle, Verschlüsselung, Netzwerktrennung und Geheimnisverwaltung.
  1. Linux, Docker und mindestens eine große Cloud (AWS, Azure oder GCP).
  1. Komfort beim Überprüfen und Refaktorisieren von KI-generiertem Code und bei der eigenen Nutzung von KI-Codierungswerkzeugen.
  1. Professionelles Englisch, geschrieben und gesprochen, für die tägliche Arbeit mit einem US-basierten Team.

Gut zu haben

  1. Kubernetes, einschließlich GPU-Workloads
  1. Infrastructure as Code (Terraform oder ähnlich)
  1. Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Vektorsuche, wie z. B. pgvector, Databricks Vector Search oder Snowflake Cortex Search
  1. Databricks Mosaic AI Model Serving, Snowflake Cortex oder Snowpark Container Services
  1. Modellquantisierung und Inferenzoptimierung
  1. Groß angelegte Dokumentenverarbeitung: OCR, Entitätsextraktion und Klassifizierung
  1. Arbeit in regulierten oder datensensiblen Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen, Energie oder Regierung
  1. Databricks oder Snowflake (SnowPro) Zertifizierungen
  • Homeoffice
  • Großzügiges Gehalt entsprechend der Erfahrung
  • Flexible Arbeitsumgebung

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