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wti-labs

Engenheiro(a) Sênior de Plataforma de IA

TypeScriptReactNode.jsSQLPostgreSQLAWSGCPDockerKubernetesTerraform
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Você transformará protótipos criados por IA em sistemas de produção seguros que operam com dados corporativos. Isso significa fortalecer aplicações Node, React, e Postgres, conectando-as ao Databricks e Snowflake, e executando LLMs de pesos abertos em GPUs dedicadas. Dados sensíveis são processados em escala sem sair de um ambiente controlado ou acessar uma API de modelo público.

Esta é uma função sênior prática com propriedade real. Você definirá os padrões técnicos de como nossas aplicações chegam à produção, trabalhando diretamente com a Alta Liderança e as equipes de dados com as quais você se integra.

O que você fará

  1. Transformar aplicações criadas rapidamente com ferramentas de codificação de IA (Cursor, Claude Code, Lovable e similares) em versões prontas para produção: arquitetura, autenticação, testes, observabilidade e CI/CD.
  1. Conectar aplicações Node, React, e Postgres de forma segura ao Databricks e Snowflake, trabalhando dentro de seus controles de governança e acesso.
  1. Projetar APIs e pipelines que movem dados entre Postgres e Databricks ou Snowflake, de forma confiável e com um rastro de auditoria completo.
  1. Implantar e operar LLMs de peso aberto em servidores GPU dedicados usando vLLM ou um motor de inferência similar.
  1. Construir pipelines em lote e em tempo real que executam extração, classificação e sumarização de LLM em grandes conjuntos de dados.
  1. Manter dados sensíveis dentro de ambientes controlados através de isolamento de rede, criptografia, gerenciamento de segredos e logging de auditoria. Nada vai para um modelo público de API.
  1. Monitorar utilização de GPU, throughput, latência e custo, e dimensionar a infraestrutura adequadamente conforme as cargas de trabalho crescem.
  1. Definir os padrões de como protótipos criados por IA chegam à produção, e documentar a arquitetura para que outros possam construir sobre ela.

Requisitos mínimos

Cada item abaixo é obrigatório.

  1. + de 6 anos de engenharia de software profissional, incluindo propriedade em nível sênior de sistemas de produção.
  1. Forte experiência em Node.js backend (TypeScript preferencial): APIs, serviços e autenticação.
  1. Forte experiência em React na construção de front end s de produção.
  1. Profundo conhecimento em PostgreSQL: design de schema, otimização de consultas e migrações.
  1. Experiência prática em produção com Databricks (por exemplo, Unity Catalog, Delta Lake, Databricks SQL).
  1. Experiência prática em produção com Snowflake (por exemplo, Snowpark, visualizações seguras, controle de acesso baseado em função).
  1. Experiência em implantação e serviço de LLMs em infraestrutura de GPU, incluindo otimização de throughput e memória.
  1. Fundamentos sólidos de segurança para dados sensíveis: controle de acesso, criptografia, isolamento de rede e gerenciamento de segredos.
  1. Linux, Docker, e pelo menos uma nuvem principal (AWS, Azure, ou GCP).
  1. Conforto em revisar e refatorar código gerado por IA, e em usar ferramentas de codificação de IA você mesmo.
  1. Inglês profissional, escrito e falado, para trabalho diário com uma equipe baseada nos EUA.

Diferenciais

  1. Kubernetes, incluindo cargas de trabalho de GPU
  1. Infraestrutura como código (Terraform ou similar)
  1. Geração aumentada de recuperação (RAG) e busca vetorial, como pgvector, Databricks Vector Search, ou Snowflake Cortex Search
  1. Databricks Mosaic AI Model Serving, Snowflake Cortex, ou Snowpark Container Services
  1. Quantização de modelo e otimização de inferência
  1. Processamento de documentos em larga escala: OCR, extração de entidades e classificação
  1. Trabalho em indústrias regulamentadas ou sensíveis a dados, como finanças, saúde, energia ou governo
  1. Certificações em Databricks ou Snowflake (SnowPro)
  • Trabalho Remoto
  • Salário Generoso Compatível com a Experiência
  • Ambiente de Trabalho Flexível

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