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Engenheiro(a) Sênior de Plataforma de IA
Sobre a oportunidade
Você transformará protótipos criados por IA em sistemas de produção seguros que operam com dados corporativos. Isso significa fortalecer aplicações Node, React, e Postgres, conectando-as ao Databricks e Snowflake, e executando LLMs de pesos abertos em GPUs dedicadas. Dados sensíveis são processados em escala sem sair de um ambiente controlado ou acessar uma API de modelo público.
Esta é uma função sênior prática com propriedade real. Você definirá os padrões técnicos de como nossas aplicações chegam à produção, trabalhando diretamente com a Alta Liderança e as equipes de dados com as quais você se integra.
O que você fará
- Transformar aplicações criadas rapidamente com ferramentas de codificação de IA (Cursor, Claude Code, Lovable e similares) em versões prontas para produção: arquitetura, autenticação, testes, observabilidade e CI/CD.
- Conectar aplicações Node, React, e Postgres de forma segura ao Databricks e Snowflake, trabalhando dentro de seus controles de governança e acesso.
- Projetar APIs e pipelines que movem dados entre Postgres e Databricks ou Snowflake, de forma confiável e com um rastro de auditoria completo.
- Implantar e operar LLMs de peso aberto em servidores GPU dedicados usando vLLM ou um motor de inferência similar.
- Construir pipelines em lote e em tempo real que executam extração, classificação e sumarização de LLM em grandes conjuntos de dados.
- Manter dados sensíveis dentro de ambientes controlados através de isolamento de rede, criptografia, gerenciamento de segredos e logging de auditoria. Nada vai para um modelo público de API.
- Monitorar utilização de GPU, throughput, latência e custo, e dimensionar a infraestrutura adequadamente conforme as cargas de trabalho crescem.
- Definir os padrões de como protótipos criados por IA chegam à produção, e documentar a arquitetura para que outros possam construir sobre ela.
Requisitos mínimos
Cada item abaixo é obrigatório.
- + de 6 anos de engenharia de software profissional, incluindo propriedade em nível sênior de sistemas de produção.
- Forte experiência em Node.js backend (TypeScript preferencial): APIs, serviços e autenticação.
- Forte experiência em React na construção de front end s de produção.
- Profundo conhecimento em PostgreSQL: design de schema, otimização de consultas e migrações.
- Experiência prática em produção com Databricks (por exemplo, Unity Catalog, Delta Lake, Databricks SQL).
- Experiência prática em produção com Snowflake (por exemplo, Snowpark, visualizações seguras, controle de acesso baseado em função).
- Experiência em implantação e serviço de LLMs em infraestrutura de GPU, incluindo otimização de throughput e memória.
- Fundamentos sólidos de segurança para dados sensíveis: controle de acesso, criptografia, isolamento de rede e gerenciamento de segredos.
- Linux, Docker, e pelo menos uma nuvem principal (AWS, Azure, ou GCP).
- Conforto em revisar e refatorar código gerado por IA, e em usar ferramentas de codificação de IA você mesmo.
- Inglês profissional, escrito e falado, para trabalho diário com uma equipe baseada nos EUA.
Diferenciais
- Kubernetes, incluindo cargas de trabalho de GPU
- Infraestrutura como código (Terraform ou similar)
- Geração aumentada de recuperação (RAG) e busca vetorial, como pgvector, Databricks Vector Search, ou Snowflake Cortex Search
- Databricks Mosaic AI Model Serving, Snowflake Cortex, ou Snowpark Container Services
- Quantização de modelo e otimização de inferência
- Processamento de documentos em larga escala: OCR, extração de entidades e classificação
- Trabalho em indústrias regulamentadas ou sensíveis a dados, como finanças, saúde, energia ou governo
- Certificações em Databricks ou Snowflake (SnowPro)
- Trabalho Remoto
- Salário Generoso Compatível com a Experiência
- Ambiente de Trabalho Flexível
