Brasil
C6 Bank
wti-labs
Ingeniero Senior de Plataforma de IA
RemotoBrasil
São Paulo, São Paulo, Brasil
TypeScriptReactNode.jsSQLPostgreSQLAWSGCPDockerKubernetesTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Convertirás prototipos creados por IA en sistemas de producción seguros que funcionan con datos empresariales. Esto implica reforzar aplicaciones de Node, React y Postgres, conectarlas a Databricks y Snowflake, y ejecutar LLMs de pesos abiertos en GPUs dedicadas. Los datos sensibles se procesan a escala sin salir de un entorno controlado ni interactuar con un modelo público de API.
Este es un rol senior práctico con propiedad real. Establecerás los estándares técnicos para cómo nuestras aplicaciones llegan a producción, trabajando directamente con el equipo de alta dirección y los equipos de datos con los que te integres.
Qué harás
- Tomar aplicaciones creadas rápidamente con herramientas de codificación de IA (Cursor, Claude Code, Lovable y similares) y hacerlas listas para producción: arquitectura, autenticación, pruebas, observabilidad y CI/CD.
- Conectar aplicaciones de Node, React y Postgres de forma segura a Databricks y Snowflake, trabajando dentro de sus controles de gobernanza y acceso.
- Diseñar APIs y canalizaciones que muevan datos entre Postgres y Databricks o Snowflake, de manera fiable y con un rastro de auditoría completo.
- Desplegar y operar LLMs de peso abierto en servidores GPU dedicados utilizando vLLM o un motor de inferencia similar.
- Construir canalizaciones por lotes y en tiempo real que ejecuten extracción, clasificación y resumen de LLM sobre grandes conjuntos de datos.
- Mantener los datos sensibles dentro de entornos controlados a través de aislamiento de red, cifrado, gestión de secretos y registro de auditoría. Nada va a un modelo público de API.
- Monitorizar la utilización de la GPU, el rendimiento, la latencia y el coste, y ajustar la infraestructura según crezcan las cargas de trabajo.
- Establecer los estándares para cómo los prototipos creados por IA llegan a producción, y documentar la arquitectura para que otros puedan construir sobre ella.
Requisitos mínimos
Cada elemento a continuación es obligatorio.
- + de 6 años de ingeniería de software profesional, incluyendo propiedad a nivel senior de sistemas de producción.
- Sólida experiencia en backend de Node.js (preferiblemente TypeScript): APIs, servicios y autenticación.
- Sólida experiencia en React construyendo front end de producción.
- Profunda experiencia en PostgreSQL: diseño de esquemas, optimización de consultas y migraciones.
- Experiencia práctica en producción con Databricks (por ejemplo, Catálogo Unity, Delta Lake, Databricks SQL).
- Experiencia práctica en producción con Snowflake (por ejemplo, Snowpark, vistas seguras, control de acceso basado en roles).
- Experiencia en el despliegue y servicio de LLMs en infraestructura GPU, incluyendo la optimización del rendimiento y la memoria.
- Fundamentos sólidos de seguridad para datos sensibles: control de acceso, cifrado, aislamiento de red y gestión de secretos.
- Linux, Docker y al menos una nube principal (AWS, Azure o GCP).
- Comodidad revisando y refactorizando código generado por IA, y utilizando herramientas de codificación de IA tú mismo.
- Inglés profesional, escrito y hablado, para el trabajo diario con un equipo con sede en EE. UU.
Agradable tener
- Kubernetes, incluyendo cargas de trabajo de GPU
- Infraestructura como código (Terraform o similar)
- Generación aumentada de recuperación (RAG) y búsqueda vectorial, como pgvector, Búsqueda Vectorial de Databricks o Búsqueda Cortex de Snowflake
- Servicio de Modelos Mosaic AI de Databricks, Cortex de Snowflake o Servicios de Contenedores Snowpark
- Cuantización de modelos y optimización de inferencia
- Procesamiento de documentos a gran escala: OCR, extracción de entidades y clasificación
- Trabajar en industrias reguladas o sensibles a los datos como finanzas, salud, energía o gobierno
- Certificaciones de Databricks o Snowflake (SnowPro)
- Trabajo desde casa
- Salario Generoso Acorde con la Experiencia
- Entorno de Trabajo Flexible
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