Brésil
C6 Bank
wti-labs
Ingénieur Senior Plateforme IA
À distanceBrésil
São Paulo, São Paulo, Brésil
TypeScriptReactNode.jsSQLPostgreSQLAWSGCPDockerKubernetesTerraform
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À propos du poste
Vous transformerez des prototypes conçus par IA en systèmes de production sécurisés exploitant des données d'entreprise. Cela implique de renforcer les applications Node, React et Postgres, de les connecter à Databricks et Snowflake, et d'exécuter des LLMs à poids ouverts sur des GPU dédiés. Les données sensibles sont traitées à grande échelle sans quitter un environnement contrôlé ni interagir avec une API de modèle public.
Il s'agit d'un rôle senior pratique avec une réelle autonomie. Vous définirez les normes techniques pour la mise en production de nos applications, en travaillant directement avec l'équipe de direction et les équipes de données avec lesquelles vous vous intégrerez.
Ce que vous ferez
- Prendre en charge les applications rapidement développées avec des outils de codage IA (Cursor, Claude Code, Lovable, et similaires) et les rendre prêtes pour la production : architecture, authentification, tests, observabilité et CI/CD.
- Connecter de manière sécurisée les applications Node, React et Postgres à Databricks et Snowflake, en respectant leurs contrôles de gouvernance et d'accès.
- Concevoir des APIs et des pipelines qui déplacent les données entre Postgres et Databricks ou Snowflake, de manière fiable et avec une piste d'audit complète.
- Déployer et exploiter des LLMs à poids ouverts sur des serveurs GPU dédiés en utilisant vLLM ou un moteur d'inférence similaire.
- Construire des pipelines batch et temps réel qui exécutent l'extraction, la classification et la synthèse de LLM sur de grands ensembles de données.
- Maintenir les données sensibles à l'intérieur d'environnements contrôlés grâce à l'isolation réseau, le chiffrement, la gestion des secrets et la journalisation d'audit. Rien ne sera envoyé à un modèle public API.
- Surveiller l'utilisation des GPU, le débit, la latence et les coûts, et ajuster l'infrastructure à mesure que les charges de travail augmentent.
- Définir les normes pour la mise en production des prototypes construits par l'IA, et documenter l'architecture afin que d'autres puissent s'en inspirer.
Prérequis
Chaque élément ci-dessous est requis.
- + 6 ans d'ingénierie logicielle professionnelle, y compris la responsabilité de niveau senior des systèmes de production.
- Solide expérience en Node.js backend (TypeScript préféré) : APIs, services et authentification.
- Solide expérience en React dans la construction de front end de production.
- Expérience approfondie en PostgreSQL : conception de schémas, optimisation de requêtes et migrations.
- Expérience pratique en production avec Databricks (par exemple, Unity Catalog, Delta Lake, Databricks SQL).
- Expérience pratique en production avec Snowflake (par exemple, Snowpark, vues sécurisées, contrôle d'accès basé sur les rôles).
- Expérience dans le déploiement et la fourniture de LLMs sur une infrastructure GPU, y compris l'optimisation du débit et de la mémoire.
- Solides fondamentaux de sécurité pour les données sensibles : contrôle d'accès, chiffrement, isolation réseau et gestion des secrets.
- Linux, Docker, et au moins un cloud majeur (AWS, Azure, ou GCP).
- Aisance à examiner et refactoriser du code généré par l'IA, et à utiliser soi-même des outils de codage IA.
- Anglais professionnel, écrit et parlé, pour le travail quotidien avec une équipe basée aux États-Unis.
Atouts
- Kubernetes, y compris les charges de travail GPU
- Infrastructure as Code (Terraform ou similaire)
- Génération augmentée par récupération (RAG) et recherche vectorielle, telle que pgvector, Databricks Vector Search, ou Snowflake Cortex Search
- Databricks Mosaic AI Model Serving, Snowflake Cortex, ou Snowpark Container Services
- Quantification de modèle et optimisation de l'inférence
- Traitement de documents à grande échelle : OCR, extraction d'entités et classification
- Travail dans des secteurs réglementés ou sensibles aux données tels que la finance, la santé, l'énergie ou le gouvernement
- Certifications Databricks ou Snowflake (SnowPro)
- Travail à domicile
- Salaire généreux proportionnel à l'expérience
- Environnement de travail flexible
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