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Über AIP
AIP ist R/GA AI Products, die globale Gruppe, die eigene Produkte von R/GA entwickelt, anstatt Kundenkampagnen zu erstellen. Ihr erstes Produkt, BRDNA Sequencer™, wurde im September 2026 eingeführt und lehrt Coding Agents, aufbauend auf der Marke zu entwickeln.
BRDNA Sequencer macht eine Marke maschinenlesbar. Es nimmt das Designsystem, Komponenten, Muster, die Stimme und Regeln, die eine Marke in Figma-Dateien und PDFs pflegt, und kodiert sie in einen strukturierten Kontext, den ein Coding Agent lesen und darauf reagieren kann. Richten Sie einen Agenten auf eine Marke, geben Sie ihm ein kreatives Briefing, und er arbeitet in Figma und Claude unter Verwendung der richtigen Komponenten, ohne dass ein Mensch jede Ausgabe gegen den Styleguide prüft.
Es ist kein Chatbot oder ein Vorlagengenerator, sondern ein Kollaborationstool. Es ist eine Möglichkeit, ein Designsystem zu kodieren und daraus neue Designs zu erstellen, während man mit dem Designer oder Vermarkter zusammenarbeitet.
Über die Rolle
Sie wandeln Designsysteme in etwas um, mit dem eine KI aufbauen kann. Diese Rolle konzentriert sich auf ein Produkt, das Figma-Designs in Markdown übersetzt, KI sie manipulieren lässt und sie zurückübersetzt, wobei die Herausforderung ein getreuer Hin- und Rückweg über jede Marke hinweg ist. Sie benötigen praktische Erfahrung im Aufbau und der Wartung eines Designsystems sowie echtes Prompt-Engineering-Handwerk, und Sie werden die kundenorientierte front end verantworten, einschließlich des Onboarding- und Self-Service-Flows.
Die ideale Person
- Ist ein produktorientierter Design Engineer, der eine KI-zu-Figma-Encoding-Pipeline verantwortet. Der Kern der Rolle besteht darin, von Figma-Designsystemen (Komponenten, Tokens, Regeln, Stimme), die in strukturiertes Markdown und einen Vektorraum kodiert sind, aus dem Agenten abrufen, dann zurück in echte Figma-Designs übersetzt werden. Das Ziel ist eine konsistente, markenkonforme Ausgabe für jede Marke, ohne nennenswerte Abweichungen von Lauf zu Lauf. Sie werden ständig diagnostizieren, ob Probleme vom Quellsystem, der Struktur, dem Abruf oder dem Prompt herrühren, und es gibt noch keine etablierte Praxis.
- Verfügt über doppelte Expertise in Designsystemen und KI-Flüssigkeit. Sie werden ein Designsystem durch die tatsächliche Übernahme und Veränderung durch ein Produktteam verantwortet haben und geschichtete, hierarchische Prompt-Systeme aufgebaut haben, die produktionsreife Ergebnisse geliefert haben. Sie müssen Methoden zur Lokalisierung von Fehlern in den Schichten haben, wenn die Ausgabe nachlässt, und Prompt-Arbeit, die über Modelle hinweg Bestand hat (Claude, ChatGPT, Figma, Frontify), anstatt auf einen Anbieter zugeschnitten zu sein.
- Sie werden mit der End-to-End-Verantwortung für das Onboarding und die Produktoberfläche erfolgreich sein. Sie werden den Self-Service-Journey von „Wir haben eine Figma-Bibliothek“ zu „Unsere Agenten entwickeln markenkonform“ überprüfen und neu aufbauen, dann die front end selbst entwerfen und bauen, ohne Übergabe, zusammen mit full-stack-Ingenieuren. Sie werden mit der Führung Self-Service-KPIs festlegen und die Metriken die Debatten entscheiden lassen. Ziel ist es, ein stark dienstleistungsorientiertes Angebot in ein skalierbares Produkt zu verwandeln.
- Bringt eine langfristige Produktmentalität statt Gewohnheiten der Agentur-Lieferung mit. Dies ist eine frühe Position vor dem Product-Market-Fit, in der Sie mitentscheiden, was das Produkt wird. Das Team sucht jemanden, dessen erster Instinkt darin besteht, zu fragen, was eine Entscheidung für das Produkt in einem Jahr bedeutet, und der sich gegen technische Schulden ausspricht und sich um langfristige Metriken kümmert.
Sie bringen mit
- React / Next.js für die Produktoberfläche
- Supabase für Daten und backend
- Figma MCP, um auf Designsysteme zuzugreifen
- Eine modellunabhängige Denkweise: Wir entwickeln nicht gegen ein einziges LLM. Interoperabilität ist eine Produktanforderung: BRDNA Sequencer muss gleichermaßen in Figma, Claude, ChatGPT und Frontify integriert werden, daher darf nichts, was Sie bauen, das Verhalten eines einzelnen Anbieters voraussetzen. In der Praxis erhöht dies die Anforderungen an Ihre Prompt-Arbeit, die über Modelle hinweg Bestand haben muss, anstatt so lange optimiert zu werden, bis sie bei einem funktioniert.
- Cursor & Claude Code
Bonuspunkte, wenn
- Figma für Sie eine Plattform ist, nicht nur eine Leinwand: Sie haben mit Variablen, dem Plugin oder REST API, Code Connect und Bibliotheksarchitektur über mehrere konsumierende Teams hinweg gearbeitet.
- Sie Abruf und Embeddings in der Praxis angewendet haben: Sie verstehen Chunking-Strategie, RAG, Fine-Tuning, LoRAs und was Encoding und Decoding funktioniert – und warum.
- Sie sich auf Evals verlassen, nicht auf Intuition: Sie messen die Modellausgabe systematisch, anstatt sie nur anzusehen, und Sie haben das Gerüst dafür gebaut.
- Sie Self-Serve und Product-Led Growth vorangetrieben haben: Sie haben einen Onboarding-Flow geliefert und gesehen, wie sich die Aktivierungszahlen durch eine von Ihnen vorgenommene Änderung bewegt haben.
- Sie 0→1→10 durchlaufen haben: Sie waren früh irgendwo dabei und wissen, was das kostet, sowie wie man es aufrechterhält, sobald Kunden das Produkt aktiv nutzen.
Projektdetails
Dauer: 10/19/26 - 12/18/26
Zeitplan 40+ Stunden pro Woche, Montag bis Freitag
*Diese Stelle ist in den Vereinigten Staaten angesiedelt und Kandidaten müssen sich innerhalb der Vereinigten Staaten befinden.
Die Gehaltsspanne für diese Position beträgt $4,000 bis $6,500 pro Woche. Wo ein Mitarbeiter oder potenzieller Mitarbeiter innerhalb dieser Spanne bezahlt wird, hängt unter anderem von den tatsächlichen Spannen für aktuelle/ehemalige Mitarbeiter in der betreffenden Position ab; Budgetüberlegungen; Betriebszugehörigkeit und Ansehen im Unternehmen (gilt für aktuelle Mitarbeiter); sowie den anwendbaren Fähigkeiten, relevanten Erfahrungen und Qualifikationen des Mitarbeiters/Bewerbers.
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