Vereinigte Staaten
CSC Leasing Co.
NVIDIA
Senior Full-Stack Lead Engineer
Vereinigte Staaten
Santa Clara, California, Vereinigte Staaten · Seattle, Washington, Vereinigte Staaten
JavaScriptTypeScriptPythonReactNode.jsAWSGCPDockerKubernetes
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Über die Stelle
NVIDIA transformiert seit mehr als 30 Jahren Computergrafik, PC-Gaming und beschleunigte Berechnungen. Heute stehen wir an der Spitze der KI-Innovation und ermöglichen bahnbrechende Fortschritte in Forschung, autonomen Fahrzeugen, Robotik und mehr. Das DGX Cloud-Team entwickelt und betreibt die KI-Infrastruktur, die diesen Fortschritt vorantreibt.
Wir suchen einen Senior Full-Stack Software Engineer für das AI Hub-Team innerhalb der DGX Cloud AI Infrastructure-Organisation. Das AI Hub-Team beschleunigt die KI-Forschung, indem es sicherstellt, dass die KI-Infrastruktur von NVIDIA effizient, transparent und in großem Maßstab genutzt wird. Unser Hauptziel ist der Aufbau eines einheitlichen Self-Service-Portals („Single Pane of Glass“), das es KI-Forschern ermöglicht, ihre Nutzung von Managed AI Research Superclusters effizient zu verwalten, zu überwachen und zu optimieren.
Bei NVIDIA tauchen Sie in eine vielfältige, unterstützende Umgebung ein, in der Sie Ihr Bestes geben können. Das DGX Cloud AI Infrastructure-Team steht im Mittelpunkt der KI-Bemühungen von NVIDIA und entwickelt die Software, die skalierbare Forschung ermöglicht. Kommen Sie zu uns und helfen Sie, die nächste Welle der Innovation voranzutreiben.
Was Sie tun werden
- Leitung der Architektur und Bereitstellung von hochskalierbaren Webprodukten über frontend, backend-Dienste und Daten-Layer mit klaren Zielen für Verfügbarkeit und Latenz (SLOs/SLAs).
- Verantwortung für abteilungsübergreifende Initiativen von Anfang bis Ende: Problemerkennung, RFCs/Design-Reviews, phasenweise Rollouts und Erfolgsmetriken, die mit Produkt- und Geschäftsergebnissen verknüpft sind.
- Steigerung von Zuverlässigkeit, Leistung und Beobachtbarkeit, um Exascale-Standards zu erfüllen.
- Etablierung von Engineering-Standards und wiederverwendbaren Plattformen/Designsystemen zur Reduzierung von Komplexität, Unterstützung der Last und Bewältigung technischer Schulden auf lange Sicht.
- Zusammenarbeit mit den KI-Forschungsteams von NVIDIA, um Schwachstellen zu identifizieren und die nächste Generation der Benutzererfahrung zu liefern, die ihre Arbeit beschleunigt.
- Mentoring und Förderung von Ingenieuren; Verbesserung der Codequalität, des Testens, der Sicherheit und der Beobachtbarkeit durch Reviews, Pair-Programming und Coaching.
- Bleiben Sie über KI/ML-Infrastrukturtrends auf dem Laufenden und treiben Sie die Einführung von Best Practices im Team voran.
Mindestanforderungen
Was wir sehen müssen
- 12+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit produktionsreifen Web-Systemen.
- Bachelor-Abschluss oder höher in Informatik oder einem verwandten technischen Bereich (oder gleichwertige Erfahrung).
- Starke Fähigkeiten zur funktionsübergreifenden Zusammenarbeit, einschließlich aktivem Zuhören, Übersetzung komplexer Anwendungsfälle in klare technische Anforderungen und Design von Datenmodellen, die mit Geschäftslogik und -ergebnissen übereinstimmen.
- Tiefgreifende Cloud-Expertise (AWS, GCP oder Azure), Infrastructure as Code, Container und Orchestrierung (Docker, Kubernetes), zusammen mit ausgereiften CI/CD und sicheren Deployment-Praktiken.
- Full-stack-Tiefe: moderne SPA-Frameworks (React/Next.js oder Vue/Nuxt), JavaScript/TypeScript und eine oder mehrere backend-Sprachen (Node.js, Python und/oder Golang).
- Vertrautheit mit Observability-Stacks wie OpenSearch, Prometheus, Grafana oder Loki.
- Beherrschung von API-Design (REST), Schema-Evolution und Integrationsmustern, mit einem starken Engagement für automatisiertes Testen.
- Erfahrung im Aufbau von machine learning-Plattformen oder Self-Service-internen Infrastruktur-Tools mit Fokus auf Effizienz, Ausfallsicherheit und Beobachtbarkeit.
- Klare schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, starke Problemlösungsfähigkeiten und eine Wachstumsmentalität.
- Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungstools (z. B. Cursor).
Wege, sich von der Masse abzuheben
- Praktische ML-Plattform-Tiefe (MLE-Erfahrung oder starke Vertrautheit mit DL-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, JAX; verteilte Trainingsökosysteme wie Ray).
- Betriebserfahrung im Rechenzentrumsmaßstab, einschließlich Debugging von GPU-Clustern, Performance-Triage und Ursachenanalyse über komplexe verteilte Systeme hinweg.
NVIDIA bietet wettbewerbsfähige Gehälter und ein umfassendes Leistungspaket. Unsere Ingenieurteams wachsen aufgrund außergewöhnlichen Wachstums rapide.
Sie haben außerdem Anspruch auf Aktienoptionen und Leistungen nvidia.com/en-us/benefits/.
Ihr Grundgehalt wird basierend auf Ihrem Standort, Ihrer Erfahrung und dem Gehalt von Mitarbeitern in ähnlichen Positionen ermittelt. Die Gehaltsspanne beträgt 224,000 USD - 356,500 USD.
Bewerbungen für diese Stelle werden mindestens bis zum 13. Juli 2026 angenommen.
Diese Ausschreibung gilt für eine bestehende Stelle.
NVIDIA nutzt KI-Tools in seinen Rekrutierungsprozessen.
NVIDIA setzt sich für die Förderung eines integrativen Arbeitsumfelds ein und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Da wir die Vielfalt unserer aktuellen und zukünftigen Mitarbeiter sehr schätzen, diskriminieren wir nicht (auch nicht in unseren Einstellungs- und Beförderungspraktiken) aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
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