Estados Unidos
CONCEPT SOLUTIONS LLC
NVIDIA
Líder Sênior de Engenharia Full-Stack
Estados Unidos
Santa Clara, California, Estados Unidos · Seattle, Washington, Estados Unidos
JavaScriptTypeScriptPythonReactNode.jsAWSGCPDockerKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
A NVIDIA tem transformado gráficos de computador, jogos de PC e computação acelerada por mais de 30 anos. Hoje, estamos na vanguarda da inovação em IA, impulsionando avanços em pesquisa, veículos autônomos, robótica e muito mais. A equipe DGX Cloud constrói e opera a infraestrutura de IA que alimenta esse progresso.
Estamos procurando um Engenheiro de Software Sênior Full-Stack para se juntar à equipe AI Hub dentro da organização DGX Cloud AI Infrastructure. A equipe AI Hub acelera a pesquisa em IA garantindo que a infraestrutura de IA da NVIDIA seja usada de forma eficiente, transparente e em escala. Nosso objetivo principal é construir um portal unificado e de autoatendimento, um "único ponto de controle", que permita aos pesquisadores de IA gerenciar, monitorar e otimizar eficientemente o uso de Superclusters de Pesquisa de IA Gerenciados.
Na NVIDIA, você estará imerso em um ambiente diversificado e de apoio, onde você terá o poder de fazer o seu melhor trabalho. A equipe DGX Cloud AI Infrastructure está no centro dos esforços de IA da NVIDIA, construindo o software que torna a pesquisa escalável possível. Junte-se a nós e ajude a impulsionar a próxima onda de inovação.
O que você fará
- Liderar a arquitetura e entrega de produtos web de alta escala em serviços frontend, backend e camadas de dados, com metas claras de disponibilidade e latência (SLOs/SLAs).
- Gerenciar iniciativas de múltiplas equipes do início ao fim: descoberta de problemas, RFCs/revisões de design, implementações faseadas e métricas de sucesso vinculadas a resultados de produtos e negócios.
- Impulsionar melhorias de confiabilidade, desempenho e observabilidade para atender aos padrões de exaescala.
- Estabelecer padrões de engenharia e plataformas/sistemas de design reutilizáveis para reduzir a complexidade, suportar a carga e o débito técnico de longo prazo.
- Colaborar com as equipes de Pesquisa de IA da NVIDIA para identificar pontos problemáticos e entregar a experiência do usuário de próxima geração que acelera o trabalho delas.
- Mentorar e patrocinar engenheiros; melhorar a qualidade do código, testes, segurança e observabilidade por meio de revisões, pareamento e coaching.
- Manter-se à frente das tendências de infraestrutura de IA/ML e impulsionar a adoção de melhores práticas dentro da equipe.
Requisitos mínimos
O que precisamos ver
- 12+ anos de experiência em engenharia de software entregando sistemas web de produção.
- Bacharelado ou superior em Ciência da Computação ou área técnica relacionada (ou experiência equivalente).
- Fortes habilidades de colaboração multifuncional, incluindo escuta ativa, tradução de casos de uso complexos em requisitos técnicos claros e design de modelos de dados alinhados com a lógica e os resultados de negócios.
- Profundo conhecimento em nuvem (AWS, GCP ou Azure), infraestrutura como código, contêineres e orquestração (Docker, Kubernetes), juntamente com práticas maduras de CI/CD e implantação segura.
- Profundidade Full-stack: frameworks SPA modernos (React/Next.js ou Vue/Nuxt), JavaScript/TypeScript, e uma ou mais linguagens backend (Node.js, Python e/ou Golang).
- Familiaridade com pilhas de observabilidade como OpenSearch, Prometheus, Grafana ou Loki.
- Proficiência em design de API (REST), evolução de schema e padrões de integração, com um forte compromisso com testes automatizados.
- Experiência na construção de plataformas de machine learning ou ferramentas internas de infraestrutura de autoatendimento focadas em eficiência, resiliência e observabilidade.
- Habilidades claras de comunicação escrita e verbal, forte capacidade de resolução de problemas e mentalidade de crescimento.
- Experiência no uso de ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA (por exemplo, Cursor).
Formas de se destacar da multidão
- Profundidade prática em plataforma de ML (experiência MLE ou forte familiaridade com frameworks de DL como PyTorch, TensorFlow, JAX; ecossistemas de treinamento distribuído como Ray).
- Experiência operacional em escala de datacenter, incluindo depuração de cluster de GPU, triagem de desempenho e análise de causa raiz em sistemas distribuídos complexos.
A NVIDIA oferece salários competitivos e um pacote abrangente de benefícios. Nossas equipes de engenharia estão se expandindo rapidamente devido ao crescimento excepcional.
Você também será elegível para ações e benefícios nvidia.com/en-us/benefits/.
Seu salário base será determinado com base em sua localização, experiência e no pagamento de funcionários em posições semelhantes. A faixa salarial base é 224,000 USD - 356,500 USD.
As candidaturas para esta vaga serão aceitas pelo menos até 13 de julho de 2026.
Esta publicação é para uma vaga existente.
A NVIDIA utiliza ferramentas de IA em seus processos de recrutamento.
A NVIDIA está comprometida em promover um ambiente de trabalho inclusivo e orgulha-se de ser um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Como valorizamos muito a diversidade em nossos funcionários atuais e futuros, não discriminamos (incluindo em nossas práticas de contratação e promoção) com base em raça, religião, cor, origem nacional, gênero, expressão de gênero, orientação sexual, idade, estado civil, status de veterano, status de deficiência ou qualquer outra característica protegida por lei.
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