Estados Unidos
CSC Leasing Co.
NVIDIA
Ingeniero/a Senior Líder Full-Stack
Estados Unidos
Santa Clara, California, Estados Unidos · Seattle, Washington, Estados Unidos
JavaScriptTypeScriptPythonReactNode.jsAWSGCPDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
NVIDIA lleva más de 30 años transformando los gráficos por ordenador, los videojuegos y la computación acelerada. Hoy, estamos a la vanguardia de la innovación en IA, impulsando avances en investigación, vehículos autónomos, robótica y más. El equipo de DGX Cloud crea y opera la infraestructura de IA que impulsa este progreso.
Buscamos un/a Ingeniero/a de Software Senior Full-Stack para unirse al equipo de AI Hub dentro de la organización DGX Cloud AI Infrastructure. El equipo de AI Hub acelera la investigación en IA asegurando que la infraestructura de IA de NVIDIA se utilice de manera eficiente, transparente y a escala. Nuestro objetivo principal es construir un portal unificado de autoservicio, un "único panel de control", que permita a los investigadores de IA gestionar, monitorizar y optimizar de manera eficiente su uso de Superclústeres de Investigación de IA Gestionados.
En NVIDIA, te sumergirás en un entorno diverso y de apoyo donde tendrás el poder de hacer tu mejor trabajo. El equipo de DGX Cloud AI Infrastructure está en el centro de los esfuerzos de IA de NVIDIA, construyendo el software que hace posible la investigación escalable. Únete a nosotros y ayuda a impulsar la próxima ola de innovación.
¿Qué harás?
- Liderar la arquitectura y entrega de productos web a gran escala en servicios frontend, backend y capas de datos, con objetivos claros de disponibilidad y latencia (SLO/SLA).
- Ser responsable de iniciativas multiequipo de principio a fin: descubrimiento de problemas, revisiones de RFC/diseño, implementaciones por fases y métricas de éxito vinculadas a resultados de productos y de negocio.
- Impulsar mejoras en fiabilidad, rendimiento y observabilidad para cumplir con los estándares de exaescala.
- Establecer estándares de ingeniería y plataformas/sistemas de diseño reutilizables para reducir la complejidad, soportar la carga y la deuda técnica a largo plazo.
- Colaborar con los equipos de Investigación de IA de NVIDIA para identificar puntos débiles y ofrecer la experiencia de usuario de próxima generación que acelere su trabajo.
- Mentorizar y patrocinar a ingenieros; mejorar la calidad del código, las pruebas, la seguridad y la observabilidad a través de revisiones, emparejamientos y coaching.
- Mantenerse al día de las tendencias de infraestructura de IA/ML e impulsar la adopción de las mejores prácticas dentro del equipo.
Requisitos mínimos
¿Qué necesitamos ver?
- 12+ años de experiencia en ingeniería de software entregando sistemas web en producción.
- Título de Grado o superior en Informática o un campo técnico relacionado (o experiencia equivalente).
- Sólidas habilidades de colaboración interfuncional, incluyendo escucha activa, traducción de casos de uso complejos a requisitos técnicos claros y diseño de modelos de datos alineados con la lógica y los resultados del negocio.
- Profunda experiencia en la nube (AWS, GCP o Azure), infraestructura como código, contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes), junto con prácticas maduras de CI/CD y despliegue seguro.
- Profundidad Full-stack: frameworks SPA modernos (React/Next.js o Vue/Nuxt), JavaScript/TypeScript, y uno o más lenguajes backend (Node.js, Python y/o Golang).
- Familiaridad con pilas de observabilidad como OpenSearch, Prometheus, Grafana o Loki.
- Dominio en diseño de API (REST), evolución de esquemas y patrones de integración, con un fuerte compromiso con las pruebas automatizadas.
- Experiencia en la creación de plataformas de machine learning o herramientas de infraestructura interna de autoservicio centradas en la eficiencia, la resiliencia y la observabilidad.
- Habilidades claras de comunicación escrita y verbal, gran capacidad de resolución de problemas y mentalidad de crecimiento.
- Experiencia en el uso de herramientas de desarrollo asistidas por IA (por ejemplo, Cursor).
Formas de destacar entre la multitud
- Experiencia práctica en plataformas de ML (experiencia MLE o sólida familiaridad con frameworks de DL como PyTorch, TensorFlow, JAX; ecosistemas de entrenamiento distribuido como Ray).
- Experiencia operativa a escala de centro de datos, incluyendo depuración de clústeres de GPU, triaje de rendimiento y análisis de causa raíz en sistemas distribuidos complejos.
NVIDIA ofrece salarios competitivos y un paquete integral de beneficios. Nuestros equipos de ingeniería se están expandiendo rápidamente debido a un crecimiento excepcional.
También serás elegible para acciones y beneficios nvidia.com/en-us/benefits/.
Tu salario base se determinará en función de tu ubicación, experiencia y el salario de los empleados en puestos similares. El rango salarial base es 224,000 USD - 356,500 USD.
Las solicitudes para este puesto se aceptarán al menos hasta el 13 de julio de 2026.
Esta oferta es para una vacante existente.
NVIDIA utiliza herramientas de IA en sus procesos de contratación.
NVIDIA se compromete a fomentar un entorno de trabajo inclusivo y se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Dado que valoramos enormemente la diversidad en nuestros empleados actuales y futuros, no discriminamos (incluso en nuestras prácticas de contratación y promoción) por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, expresión de género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano, condición de discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley.
Más oportunidades con un solo perfil
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