États-Unis
CONCEPT SOLUTIONS LLC
NVIDIA
Ingénieur(e) principal(e) Full-Stack
États-Unis
Santa Clara, California, États-Unis · Seattle, Washington, États-Unis
JavaScriptTypeScriptPythonReactNode.jsAWSGCPDockerKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
NVIDIA transforme les graphismes informatiques, le jeu sur PC et le calcul accéléré depuis plus de 30 ans. Aujourd'hui, nous sommes à la pointe de l'innovation en matière d'IA, alimentant des avancées dans la recherche, les véhicules autonomes, la robotique et plus encore. L'équipe DGX Cloud développe et exploite l'infrastructure IA qui alimente ce progrès.
Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) logiciel Full-Stack principal(e) pour rejoindre l'équipe AI Hub au sein de l'organisation DGX Cloud AI Infrastructure. L'équipe AI Hub accélère la recherche en IA en garantissant que l'infrastructure IA de NVIDIA est utilisée de manière efficace, transparente et à grande échelle. Notre objectif principal est de construire un portail unifié et en libre-service, une « vitrine unique », qui permet aux chercheurs en IA de gérer, surveiller et optimiser efficacement leur utilisation des Superclusters de recherche IA gérés.
Chez NVIDIA, vous serez immergé(e) dans un environnement diversifié et solidaire où vous serez habilité(e) à faire de votre mieux. L'équipe DGX Cloud AI Infrastructure est au cœur des efforts d'IA de NVIDIA, construisant le logiciel qui rend la recherche évolutive possible. Rejoignez-nous et aidez à alimenter la prochaine vague d'innovation.
Ce que vous ferez
- Diriger l'architecture et la livraison de produits web à grande échelle sur les couches frontend, les services backend et les couches de données, avec des objectifs clairs de disponibilité et de latence (SLO/SLA).
- Piloter des initiatives multi-équipes de bout en bout : découverte de problèmes, RFC/revues de conception, déploiements progressifs et métriques de succès liées aux résultats produits et commerciaux.
- Favoriser les améliorations de la fiabilité, des performances et de l'observabilité pour répondre aux normes exascale.
- Établir des normes d'ingénierie et des plateformes/systèmes de conception réutilisables pour réduire la complexité, supporter la charge et la dette technique à long terme.
- Collaborer avec les équipes de recherche IA de NVIDIA pour identifier les points faibles et offrir l'expérience utilisateur de nouvelle génération qui accélère leur travail.
- Mentorer et sponsoriser des ingénieurs ; améliorer la qualité du code, les tests, la sécurité et l'observabilité par le biais de revues, de jumelages et de coaching.
- Rester à l'avant-garde des tendances de l'infrastructure IA/ML et promouvoir l'adoption des meilleures pratiques au sein de l'équipe.
Prérequis
Ce que nous devons voir
- 12+ années d'expérience en ingénierie logicielle dans la livraison de systèmes web de production.
- Licence ou diplôme supérieur en informatique ou dans un domaine technique connexe (ou expérience équivalente).
- Solides compétences en collaboration interfonctionnelle, y compris l'écoute active, la traduction de cas d'utilisation complexes en exigences techniques claires et la conception de modèles de données alignés sur la logique et les résultats commerciaux.
- Expertise approfondie du cloud (AWS, GCP, ou Azure), de l'infrastructure en tant que code, des conteneurs et de l'orchestration (Docker, Kubernetes), ainsi que des pratiques matures de CI/CD et de déploiement sécurisé.
- Profondeur Full-stack: frameworks SPA modernes (React/Next.js ou Vue/Nuxt), JavaScript/TypeScript, et un ou plusieurs langages backend (Node.js, Python, et/ou Golang).
- Familiarité avec les piles d'observabilité telles que OpenSearch, Prometheus, Grafana ou Loki.
- Maîtrise de la conception d'API (REST), de l'évolution des schémas et des modèles d'intégration, avec un engagement fort envers les tests automatisés.
- Expérience dans la création de plateformes de machine learning ou d'outils d'infrastructure internes en libre-service axés sur l'efficacité, la résilience et l'observabilité.
- Claires compétences en communication écrite et verbale, forte capacité de résolution de problèmes et état d'esprit de croissance.
- Expérience dans l'utilisation d'outils de développement assistés par IA (par exemple, Cursor).
Moyens de vous démarquer
- Profondeur pratique en plateforme ML (expérience MLE ou forte familiarité avec les frameworks DL tels que PyTorch, TensorFlow, JAX ; écosystèmes d'entraînement distribué comme Ray).
- Expérience opérationnelle à l'échelle du datacenter, y compris le débogage de clusters GPU, le triage des performances et l'analyse des causes profondes dans des systèmes distribués complexes.
NVIDIA offre des salaires compétitifs et un ensemble complet d'avantages sociaux. Nos équipes d'ingénierie se développent rapidement en raison d'une croissance exceptionnelle.
Vous serez également éligible à des actions et des avantages sociaux nvidia.com/en-us/benefits/.
Votre salaire de base sera déterminé en fonction de votre localisation, de votre expérience et de la rémunération des employés occupant des postes similaires. La fourchette de salaire de base est 224,000 USD - 356,500 USD.
Les candidatures pour ce poste seront acceptées au moins jusqu'au 13 juillet 2026.
Cette offre concerne un poste vacant existant.
NVIDIA utilise des outils d'IA dans ses processus de recrutement.
NVIDIA s'engage à favoriser un environnement de travail inclusif et est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances. Comme nous accordons une grande importance à la diversité de nos employés actuels et futurs, nous ne faisons aucune discrimination (y compris dans nos pratiques d'embauche et de promotion) sur la base de la race, de la religion, de la couleur, de l'origine nationale, du sexe, de l'expression de genre, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de l'état civil, du statut d'ancien combattant, du statut de handicap ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.
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