Vereinigte Staaten
Idaho Health Insurance Exchange
JPMorgan Chase & Co.
Senior Lead Software Engineer – Data Platform & Strategy für das Risikomanagement
Vereinigte Staaten
Jersey City, New Jersey, Vereinigte Staaten
PythonJavaSQLAWSTerraform
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
Wenn Sie Freude daran haben, Plattformen in großem Maßstab zu entwickeln, Transformationen voranzutreiben und Ihre Arbeit auf das gesamte Unternehmen auszuwirken, bietet diese Rolle die technische Tiefe, strategische Verantwortung und Karriereentwicklung, die nur wenige Gelegenheiten bieten können.
Dies ist eine sehr sichtbare Führungsrolle, in der Sie mit modernsten Technologien wie Databricks, AWS, Spark und modernen Lakehouse-Architekturen arbeiten und gleichzeitig komplexe, groß angelegte technische Herausforderungen lösen. Über die Technologie hinaus haben Sie die Möglichkeit, direkt mit leitenden Angestellten zusammenzuarbeiten, talentierte Ingenieurteams zu betreuen und einen bleibenden Einfluss darauf zu nehmen, wie Daten im gesamten Unternehmen verwaltet, gesteuert und genutzt werden.
Als Senior Lead Software Engineer bei JPMorgan Chase im Bereich Corporate Risk Technology leiten Sie die Architektur und Bereitstellung einer unternehmensweiten Datenplattform, die vertrauenswürdige Risikodatenerzeugnisse auf sichere, stabile und skalierbare Weise ermöglicht.
Aufgaben
- Verantwortlich für die technische Ausrichtung der Plattform und Leitung der Architektur und des Designs unter Nutzung eines Lakehouse auf Databricks und AWS, einschließlich Multi-Tenant-Mustern, Katalogisierung, Speicherformaten (z. B. Delta Lake / Apache Iceberg) und der Veröffentlichung von Datenprodukten.
- Bereitstellung von sicherem, produktionsreifem Code für datenintensive Systeme, einschließlich Ingestion-, Transformations- und Serving-Pipelines für Batch-, Streaming- und Change Data Capture (CDC).
- Skalierung der Mandanten-Onboarding-Prozesse durch Self-Service durch Automatisierung des Onboardings, der Schema-/Katalogbereitstellung und der Pipeline-Orchestrierung.
- Erstellung von Infrastructure-as-Code und Bereitstellungspipelines mit Terraform (oder Äquivalent), CI/CD-Automatisierung und präventiven Kontrollen/Leitplanken gemäß den Unternehmensrichtlinien.
- Integration von Data Governance, Berechtigungen und Datenschutz als integralen Bestandteil des Plattformdesigns, einschließlich Least-Privilege-Zugriffskontrollen, Genehmigungsworkflows und Auditierbarkeit.
- Sicherstellung von Resilienz, Beobachtbarkeit und operativer Exzellenz durch Definition von SLOs/SLAs, Instrumentierung von Diensten/Pipelines (Metriken/Logs/Traces) und Leitung von Vorfall- und Ursachenanalysen in Zusammenarbeit mit SRE.
- Fungiert als Fachexperte für Risikodaten-Engineering und berät Teams bei Architektur-Trade-offs, Datenqualität, Lineage und Reproduzierbarkeit.
- Leitung von Modernisierungs- und Technologiebewertungen, wobei Innovation mit Kosten, Sicherheit, Supportfähigkeit und operativer Bereitschaft abgewogen wird.
- Förderung der Einführung von unternehmensweit autorisierten KI-gestützten Engineering-Praktiken (z. B. Unterstützung bei Code-Reviews/Refactoring, Beschleunigung von Tests, Unterstützung bei der Fehlerbehebung) mit klaren Validierungsanforderungen hinsichtlich Korrektheit, Leistung und Sicherheit.
- Beeinflussung von Stakeholdern auf Senior-Level in den Bereichen Risiko und Technologie durch Abstimmung von Roadmaps, Priorisierung von Funktionsanfragen und Behebung von Kontrollabweichungen.
- Aufbau und Leitung einer leistungsstarken Engineering-Kultur durch Mentoring, starke Engineering-Praktiken und eine Kultur der Eigenverantwortung und Inklusion.
Erforderliche Qualifikationen, Fähigkeiten und Kenntnisse
- Formale Ausbildung oder Zertifizierung in Software-Engineering-Konzepten und 5+ Jahre praktische Erfahrung.
- Praktische Architektur- und Bereitstellungserfahrung mit groß angelegten unternehmensweiten Datenplattformen (Multi-Tenant-Lakehouse oder Data Mesh), einschließlich Systemdesign, Entwicklung, Tests und operativer Stabilität.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und/oder Java (oder Scala) und SQL, mit einer Erfolgsbilanz in der Wartung von Produktionssystemen in einer regulierten Umgebung.
- Tiefgreifende Erfahrung mit verteilten Verarbeitungs- und Lakehouse-Technologien: Apache Spark, Databricks (einschließlich Unity Catalog) und Open-Table-Formate (Delta Lake und/oder Apache Iceberg).
- Erfahrung mit Datenaufnahme und -integration in großem Maßstab, einschließlich CDC von relationalen Quellen, Event-Streaming (z. B. Kafka/Kinesis), Datei-/API-Aufnahme und Schema-Entwicklung / Datenverträgen.
- Praktische Cloud-native Erfahrung, AWS (z. B. S3, IAM, KMS, Container-Plattformen und Analyse-Services) sowie Infrastructure-as-Code und CI/CD in einer richtliniengesteuerten Umgebung.
- Starke Expertise in Data Governance und Sicherheit: feingranulare Zugriffskontrollen, Berechtigungs-/Genehmigungsworkflows, Datenklassifizierung, Lineage/Datenqualität und Erfahrung mit der Unterstützung von Datenresidenz-/Lokalisierungs- und sensiblen Datenhandhabungsverpflichtungen.
- Plattformzuverlässigkeit und -betrieb: Microservices und API-Design, Orchestrierungstools, Beobachtbarkeit, SLO/SLA-Definition, Incident-Management und Ursachenanalyse.
- Nachgewiesene technische Führung: Steuerung von Architektur-Entscheidungen durch strukturierte Überprüfung, Beeinflussung von Stakeholdern auf Senior-Level und Mentoring von Senior-Ingenieuren und Leads.
- Nachgewiesene Erfahrung in der effektiven Nutzung von unternehmensweit autorisierten KI-gestützten Softwareentwicklungstools, mit der Fähigkeit, Erwartungen für die Validierung von KI-Ausgaben festzulegen.
- Starkes Verständnis für den verantwortungsvollen Einsatz von KI in Engineering-Workflows, einschließlich des sicheren Umgangs mit Ein- und Ausgaben sowie Überlegungen zur Datensensibilität.
Bevorzugte Qualifikationen, Fähigkeiten und Kenntnisse
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Computer Engineering, Mathematik oder einem verwandten technischen Bereich.
- Kenntnisse über Risikomanagementdaten im Finanzdienstleistungssektor (z. B. Kredit-, Markt-, Liquiditäts-, Länder-, Model-Risiko) und Erwartungen an regulatorische Berichterstattung/Lineage.
- Erfahrung mit AWS-nativen Analyse-/Datendiensten und der Integration von Databricks innerhalb eines AWS-gesteuerten Datenbestands.
- Erfahrung im Aufbau von Self-Service-Datenplattformfunktionen: automatisierte Onboarding-Prozesse, Bereitstellung von Kontroll-Planes, Datenproduktkataloge/-veröffentlichung und gesteuerter Datenaustausch.
JPMorganChase, eines der ältesten Finanzinstitute, bietet Millionen von Verbrauchern, kleinen Unternehmen sowie vielen der weltweit bedeutendsten Unternehmens-, institutionellen und staatlichen Kunden innovative Finanzlösungen unter den Marken J.P. Morgan und Chase an. Unsere Geschichte erstreckt sich über 200 Jahre und heute sind wir führend im Investmentbanking, im Privat- und Geschäftskundenbanking, im Commercial Banking, in der Finanztransaktionsverarbeitung sowie in der Vermögensverwaltung.
JPMorgan Chase & Co. ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, einschließlich Behinderten-/Veteranenstatus
Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gesamtvergütungspaket, einschließlich eines Grundgehalts, das sich nach der Rolle, Erfahrung, den Fähigkeiten und dem Standort richtet. Berechtigte Mitarbeiter können provisionsbasierte Zahlungen und/oder diskretionäre variable Vergütungen erhalten, die in bar und/oder als verfallbare Aktienoptionen ausgezahlt werden und zur Anerkennung individueller Leistungen und Beiträge gewährt werden. Wir bieten außerdem eine Reihe von Leistungen und Programmen zur Deckung der Mitarbeiterbedürfnisse, je nach Berechtigung. Zu diesen Leistungen gehören eine umfassende Krankenversicherung, betriebliche Gesundheits- und Wellnesszentren, ein Altersvorsorgeplan, Kinderbetreuung, Studiengebührenerstattung, Unterstützung für psychische Gesundheit, Finanzberatung und mehr. Zusätzliche Details zur Gesamtvergütung und zu den Leistungen werden während des Einstellungsprozesses bereitgestellt.
Wir erkennen an, dass unsere Mitarbeiter unsere Stärke sind und die vielfältigen Talente, die sie in unsere globale Belegschaft einbringen, direkt mit unserem Erfolg verbunden sind. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und großen Wert auf Vielfalt und Inklusion in unserem Unternehmen legt. Wir diskriminieren nicht aufgrund von geschützten Merkmalen, einschließlich Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Familienstand oder Veteranenstatus, Schwangerschaft oder Behinderung oder aus anderen Gründen, die nach geltendem Recht geschützt sind. Wir bieten auch angemessene Vorkehrungen für die religiösen Praktiken und Überzeugungen von Bewerbern und Mitarbeitern sowie für Bedürfnisse im Bereich der psychischen oder physischen Gesundheit oder Behinderung. Besuchen Sie unsere FAQs unter careers.jpmorgan.com/us/en/how-we-hire/faqs für weitere Informationen zur Beantragung einer Unterkunft.
Unsere Fachleute in unseren Unternehmensfunktionen decken eine breite Palette von Bereichen ab, von Finanzen und Risikomanagement bis hin zu Personalwesen und Marketing. Unsere Unternehmensabteilungen sind ein wesentlicher Bestandteil unseres Unternehmens und stellen sicher, dass wir unsere Geschäfte, Kunden und Mitarbeiter auf Erfolgskurs bringen.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen