États-Unis
Idaho Health Insurance Exchange
JPMorgan Chase & Co.
Ingénieur Logiciel Principal Senior - Plateforme de Données et Stratégie Risques
États-Unis
Jersey City, New Jersey, États-Unis
PythonJavaSQLAWSTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Si vous êtes motivé par la construction de plateformes à grande échelle, la conduite de transformations et le fait de voir votre travail influencer l'ensemble d'une entreprise, ce rôle offre la profondeur technique, la responsabilité stratégique et la croissance professionnelle que peu d'opportunités peuvent égaler.
Il s'agit d'un rôle de leadership très visible où vous travaillerez avec des technologies de pointe, notamment Databricks, AWS, Spark, et des architectures Lakehouse modernes, tout en résolvant des défis d'ingénierie complexes et à grande échelle. Au-delà de la technologie, vous aurez l'opportunité de collaborer directement avec des dirigeants seniors, de mentorer des équipes d'ingénierie talentueuses et de laisser un impact durable sur la manière dont les données sont gérées, gouvernées et consommées dans l'organisation.
En tant qu'Ingénieur Logiciel Principal Senior chez JPMorganChase au sein de la Technologie Risques Corporate, vous dirigerez l'architecture et la livraison d'une plateforme de données à l'échelle de l'entreprise qui permet des produits de données de risque fiables de manière sécurisée, stable et évolutive.
Responsabilités du poste
- Détermine la direction technique de la plateforme et dirige l'architecture et la conception en s'appuyant sur un Lakehouse sur Databricks et AWS, y compris les modèles multi-locataires, la catalogage, les formats de stockage (par exemple, Delta Lake / Apache Iceberg) et la publication de produits de données.
- Fournit du code sécurisé et prêt pour la production pour les systèmes axés sur les données, y compris les pipelines d'ingestion, de transformation et de service pour le traitement par lots, le streaming et la capture de données modifiées (CDC).
- Met à l'échelle l'intégration des locataires grâce à l'auto-service en automatisant l'intégration, la mise à disposition de schémas/catalogues et l'orchestration des pipelines.
- Construit une infrastructure en tant que code et des pipelines de déploiement en utilisant Terraform (ou équivalent), l'automatisation CI/CD, et des contrôles/garde-fous préventifs alignés sur la politique de l'entreprise.
- Intègre la gouvernance des données, les autorisations et la protection des données dans la conception de la plateforme, y compris les contrôles d'accès basés sur le principe du moindre privilège, les flux d'approbation et l'auditabilité.
- Assure la résilience, l'observabilité et l'excellence opérationnelle en définissant les SLO/SLA, en instrumentant les services/pipelines (métriques/logs/traces) et en dirigeant l'analyse des incidents et des causes profondes en partenariat avec SRE.
- Agit en tant qu'expert pour l'ingénierie des données de risque et guide les équipes sur les compromis architecturaux, la qualité des données, la lignée et la reproductibilité.
- Dirige la modernisation et l'évaluation technologique, en équilibrant l'innovation avec le coût, la sécurité, la maintenabilité et la préparation opérationnelle.
- Favorise l'adoption des pratiques d'ingénierie assistées par IA autorisées par l'entreprise (par exemple, support de revue/refactoring de code, accélération des tests, support de dépannage) avec des attentes de validation claires pour l'exactitude, la performance et la sécurité.
- Influence les parties prenantes seniors dans les domaines Risques et Technologie en alignant les feuilles de route, en priorisant les demandes de fonctionnalités et en résolvant les problèmes de contrôle.
- Construit et dirige une culture d'ingénierie performante par le mentorat, des pratiques d'ingénierie solides et une culture de responsabilité et d'inclusion.
Qualifications, capacités et compétences requises
- Formation formelle ou certification sur les concepts d'ingénierie logicielle et 5+ années d'expérience appliquée.
- Architecture et livraison pratiques de plateformes de données d'entreprise à grande échelle (lakehouse multi-locataire ou data mesh), y compris la conception de systèmes, le développement, les tests et la stabilité opérationnelle.
- Maîtrise avancée de Python et/ou Java (ou Scala) et SQL, avec un historique de maintenance de systèmes de production dans un environnement réglementé.
- Expérience approfondie des technologies de traitement distribué et de lakehouse : Apache Spark, Databricks (y compris Unity Catalog), et formats de table ouverts (Delta Lake et/ou Apache Iceberg).
- Expérience de l'ingestion et de l'intégration de données à grande échelle, y compris la CDC à partir de sources relationnelles, le streaming d'événements (par exemple, Kafka/Kinesis), l'ingestion de fichiers/API, et l'évolution des schémas / contrats de données.
- Expérience pratique du cloud natif, AWS (par exemple, S3, IAM, KMS, plateformes de conteneurs et services d'analyse), ainsi que de l'infrastructure en tant que code et CI/CD dans un environnement régi par des politiques.
- Solide expertise en gouvernance des données et en sécurité : contrôles d'accès granulaires, flux d'autorisations/approbations, classification des données, lignée/qualité des données, et expérience du soutien aux obligations de résidence/localisation des données et de traitement des données sensibles.
- Fiabilité et opérations de la plateforme : conception de microservices et d'API, outils d'orchestration, observabilité, définition SLO/SLA, gestion des incidents et analyse des causes profondes.
- Leadership technique avéré : pilotage des décisions d'architecture par une revue structurée, influence sur les parties prenantes seniors et mentorat des ingénieurs seniors et des responsables.
- Expérience démontrée dans la direction de l'utilisation efficace des outils de développement logiciel assistés par IA autorisés par l'entreprise, avec la capacité de définir des attentes pour la validation des sorties d'IA.
- Compréhension approfondie de l'utilisation responsable de l'IA dans les flux de travail d'ingénierie, y compris la gestion sécurisée des entrées/sorties et les considérations de sensibilité des données.
Qualifications, capacités et compétences souhaitées
- Licence ou Master en Informatique, Génie Informatique, Mathématiques ou un domaine technique connexe.
- Connaissance des données de gestion des risques des services financiers (par exemple, risque de crédit, de marché, de liquidité, pays, modèle) et des attentes en matière de reporting réglementaire / lignée.
- Expérience des services d'analyse/données natifs AWS et de l'intégration de Databricks au sein d'un patrimoine de données régi par AWS.
- Expérience dans la construction de capacités de plateforme de données en libre-service : intégration automatisée, plans de contrôle de mise à disposition, catalogues/publication de produits de données et partage de données régi.
JPMorganChase, l'une des plus anciennes institutions financières, offre des solutions financières innovantes à des millions de consommateurs, de petites entreprises et à nombre des clients d'entreprises, institutionnels et gouvernementaux les plus prestigieux au monde sous les marques J.P. Morgan et Chase. Notre histoire s'étend sur plus de 200 ans et aujourd'hui, nous sommes un leader dans la banque d'investissement, la banque de détail et aux petites entreprises, la banque commerciale, le traitement des transactions financières et la gestion d'actifs.
JPMorgan Chase & Co. est un employeur garantissant l'égalité des chances, y compris pour les personnes handicapées/les vétérans.
Nous offrons un ensemble concurrentiel de récompenses totales comprenant un salaire de base déterminé en fonction du rôle, de l'expérience, des compétences et de la localisation. Ceux qui occupent des postes éligibles peuvent recevoir une rémunération basée sur des commissions et/ou une rémunération discrétionnaire incitative, versée sous forme de trésorerie et/ou d'actions cessibles, attribuée en reconnaissance des réalisations et contributions individuelles. Nous proposons également une gamme d'avantages et de programmes pour répondre aux besoins des employés, en fonction de leur éligibilité. Ces avantages comprennent une couverture de soins de santé complète, des centres de santé et de bien-être sur site, un plan d'épargne retraite, une garde d'enfants de secours, un remboursement des frais de scolarité, un soutien en santé mentale, des conseils financiers et plus encore. Des détails supplémentaires sur la rémunération totale et les avantages seront fournis pendant le processus d'embauche.
Nous reconnaissons que nos collaborateurs sont notre force et que les talents divers qu'ils apportent à notre main-d'œuvre mondiale sont directement liés à notre succès. Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et accordons une grande importance à la diversité et à l'inclusion au sein de notre entreprise. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur un attribut protégé, y compris la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'expression de genre, l'âge, le statut matrimonial ou de vétéran, la grossesse ou le handicap, ou toute autre base protégée par la loi applicable. Nous fournissons également des aménagements raisonnables pour les pratiques et croyances religieuses des candidats et des employés, ainsi que pour les besoins en matière de santé mentale ou de handicap physique. Visitez notre FAQ careers.jpmorgan.com/us/en/how-we-hire/faqs pour plus d'informations sur la demande d'un aménagement.
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