EarnIn
Senior Software Engineer
Mexiko
MexikoCiudad de México, Mexiko
PythonGo
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ÜBER EARNIN
Als einer der Pioniere im Bereich des Earned Wage Access ist es unsere Leidenschaft bei EarnIn, Produkte zu entwickeln, die Menschen, die von Gehaltsscheck zu Gehaltsscheck leben, echte finanzielle Flexibilität bieten. Unsere Community-Mitglieder können auf ihr verdientes Gehalt zugreifen, sobald sie es verdient haben, mit Optionen, ihr Geld auszugeben, zu sparen und zu vermehren – ganz ohne verpflichtende Gebühren, Zinsen oder Bonitätsprüfungen.
Wir schätzen uns glücklich, ein unglaublich erfahrenes Führungsteam sowie erstklassige Finanzierungspartner wie A16Z, Matrix Partners, DST und Ribbit Capital an unserer Seite zu haben. Unser Kerngeschäft ist sehr solide und verfügt über eine enorme finanzielle Liquiditätsreserve. Wir wachsen schnell und freuen uns darauf, weiterhin erstklassige Talente an Bord zu holen, die das nächste Kapitel unserer Wachstumsgeschichte mitgestalten.
ZUSAMMENFASSUNG DER POSITION
Werden Sie Teil unseres Developer Experience-Teams, um KI-native Tools und agentische Workflows zu entwerfen und bereitzustellen, die die Art und Weise, wie Ingenieure bei EarnIn Software entwickeln, bereitstellen und betreiben, maßgeblich beschleunigen und einen neuen Standard für technische Produktivität setzen. Dies ist eine Remote-Position, die jedoch auch als hybride Rolle von unserem Büro in Mexiko-Stadt aus ausgeübt werden kann, da wir unseren Standort dort weiter ausbauen. EarnIn bietet seinen Mitarbeitern hervorragende Leistungen, darunter Krankenversicherung, Erstattung von Internet- und Mobilfunkkosten, ein Budget für Aus- und Weiterbildung sowie potenzielle Möglichkeiten für Reisen zu unserem Hauptsitz in Mountain View. Unsere Gehaltsspannen werden basierend auf Rolle, Level und Standort festgelegt. Wir können für diese Position kein Visum-Sponsorship oder Unterstützung bei der Einwanderung anbieten.
IHRE AUFGABEN
- Sie nutzen Ihre direkte Erfahrung mit den Reibungspunkten, der mühsamen Arbeit und den Frustrationen, die Engineering-Teams verlangsamen, und setzen diese Empathie ein, um Tools und Automatisierungen zu entwickeln, die die richtigen Probleme lösen.
- Sie treiben das Design, die Entwicklung und die Implementierung von Tools, Systemen und Prozessen voran, die die Engineering-Geschwindigkeit erhöhen, den manuellen Aufwand reduzieren und die Qualitätsstandards bei der Softwarebereitstellung anheben.
- Sie nutzen die neuesten KI-Fähigkeiten LLM APIs, agentische Workflows, MCP-Muster und KI-gestützte Entwicklungsumgebungen, um grundlegend zu überdenken, wie ein hochproduktives Engineering-Team arbeitet.
- Sie konzipieren und betreiben mehrstufige agentische Systeme mit klar definierten Eingaben, Ausgaben, Validierungs-Checkpoints und Human-in-the-Loop-Leitplanken, die zuverlässig skalieren.
- Sie integrieren KI-gestützte Funktionen in CI/CD-Pipelines und GitHub Actions-Workflows, um die Build-Zuverlässigkeit und Feedbackschleifen zur Codequalität zu verbessern und den manuellen Aufwand für Entwickler zu reduzieren.
- Sie beraten und unterstützen Produkt-Engineering-Teams bei Best Practices für den Aufbau beobachtbarer, skalierbarer Systeme und fungieren dabei als Kraftmultiplikator für das gesamte Unternehmen, nicht nur innerhalb von DevX.
- Sie arbeiten direkt mit Engineering-Teams zusammen, um Workflows mit hohem Reibungsaufwand zu identifizieren, diese in strukturierte KI-gestützte Automatisierungen zu übersetzen und die Auswirkungen anhand definierter Erfolgskennzahlen zu messen.
- Sie instrumentieren KI-gestützte Funktionen mit End-to-End-Logging, Monitoring und Evaluierung und begleiten deren Lebenszyklus vom Pilotprojekt bis zur Iteration oder Außerbetriebnahme.
- Sie dokumentieren Muster, Nutzungsrichtlinien und Best Practices, damit bewährte Workflows konsistent übernommen und im gesamten Unternehmen erweitert werden können.
WAS WIR SUCHEN
- 4+ Jahre professionelle Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon 3+ Jahre im Aufbau von Infrastruktur oder internen Tools für Entwicklerteams; fließende Beherrschung von Python oder Go.
- Praktische Erfahrung mit den Tools, Workflows und Schwachstellen von Software-Engineering-Teams; Sie haben die Reibung selbst erlebt und wissen, wie man sie behebt.
- Praktische Erfahrung im Aufbau und der Bereitstellung von agentischen oder LLM-gestützten Systemen in der Produktion, einschließlich praktischer Vertrautheit mit MCP-Mustern, tool-erweiterten Workflows oder mehrstufigen Agentenarchitekturen.
- Erfahrung in der Integration von LLM APIs (Anthropic Claude, OpenAI oder gleichwertig) sowie ein Verständnis für die Kompromisse bei Kontextmanagement, Latenz, Kosten und Sicherheit.
- Erfahrung mit GitHub Actions oder ähnlichen CI/CD-Plattformen, einschließlich der Erstellung benutzerdefinierter Workflows, wiederverwendbarer Actions oder Automatisierungen, die auf Code oder Pull Requests operieren.
- Tägliche Nutzung von KI-gestützten Entwicklungstools (Cursor, Claude Code, Copilot oder gleichwertig); Sie betrachten diese als zentralen Bestandteil Ihrer Arbeitsweise, nicht als nettes Extra.
- Fähigkeit, aussagekräftige Kennzahlen für KI-gestützte Tools zu definieren und zeitlich begrenzte Experimente durchzuführen, um deren Wirkung zu validieren.
- Klare schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten; Sie fühlen sich wohl dabei, Partner-Engineering-Teams in einer verteilten Umgebung zu beraten und zu beeinflussen.
- Erfahrung in der Nutzung von KI-gestützten Entwicklungstools (z. B. Copilot, Cursor, LLMs)
#LI-Remote #LI-Hybrid
EarnIn akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe von einzelnen Personalvermittlern oder Drittanbietern von Personalvermittlungsagenturen als Reaktion auf Stellenanzeigen. Es werden keine Gebühren an Dritte gezahlt, die unaufgefordert Kandidaten direkt an unsere Hiring Manager oder unser HR-Team senden.
Bei EarnIn glauben wir, dass der beste Weg, ein Finanzsystem aufzubauen, das für normale Menschen funktioniert, darin besteht, ein Team einzustellen, das unsere vielfältige Community repräsentiert.
Unser Team ist nicht nur in Bezug auf Hintergrund und Erfahrung vielfältig, sondern auch in seinen Perspektiven. Wir feiern unsere Vielfalt und streben danach, eine Kultur der Zugehörigkeit zu schaffen. EarnIn diskriminiert nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Entbindung, Stillzeit oder damit verbundener medizinischer Bedingungen), Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, nationaler Herkunft, Abstammung, Staatsbürgerschaft, Alter, körperlicher oder geistiger Behinderung, gesetzlich geschütztem medizinischem Zustand, Familienbetreuungspflichten, Militär- oder Veteranenstatus, Familienstand, Status als registrierter Lebenspartner, sexueller Orientierung, genetischen Informationen oder einer anderen gesetzlich geschützten Grundlage auf lokaler, einzelstaatlicher oder bundesstaatlicher Ebene.
EarnIn nimmt am E-Verify-Programm teil.
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