EarnIn
Ingénieur Logiciel Senior
Mexique
MexiqueCiudad de México, Mexique
PythonGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
À PROPOS DE EARNIN
En tant que pionnier de l'accès aux salaires gagnés, notre passion chez EarnIn est de construire des produits qui offrent une flexibilité financière en temps réel à ceux qui vivent au jour le jour. Nos membres accèdent à leurs revenus au fur et à mesure qu'ils les gagnent, avec des options pour dépenser, économiser et faire fructifier leur argent sans frais obligatoires, taux d'intérêt ou vérification de crédit.
Nous avons la chance d'avoir une équipe de direction incroyablement expérimentée, associée à des partenaires de financement de classe mondiale tels que A16Z, Matrix Partners, DST, Ribbit Capital, et une activité de base très saine avec une piste d'atterrissage énorme. Nous grandissons rapidement et sommes impatients de continuer à intégrer des talents de classe mondiale pour nous aider à façonner le prochain chapitre de notre parcours de croissance.
RÉSUMÉ DU POSTE
Rejoignez notre équipe Expérience Développeur pour concevoir et déployer des outils natifs à l'IA et des flux de travail d'agents qui accélèrent de manière significative la façon dont les ingénieurs de EarnIn construisent, déploient et opèrent des logiciels, et aident à établir une nouvelle référence en matière de productivité d'ingénierie. Il s'agit d'un poste à distance, bien qu'il puisse également s'agir d'un poste hybride depuis notre bureau de Mexico dans le cadre de notre site en expansion. EarnIn offre d'excellents avantages à ses employés, notamment une couverture santé, un remboursement des frais Internet et de téléphone portable, une allocation pour l'apprentissage et le développement, et des opportunités potentielles de voyager à notre siège social de Mountain View. Nos fourchettes salariales sont déterminées par le rôle, le niveau et l'emplacement. Nous ne sommes pas en mesure de fournir de parrainage de visa ou de soutien à l'immigration pour ce poste.
CE QUE VOUS FEREZ
- Mettez à profit votre expérience directe des frictions, des tâches répétitives et des frustrations qui ralentissent les équipes d'ingénierie et utilisez cette empathie pour construire des outils et des automatisations qui résolvent réellement les bons problèmes.
- Pilotez la conception, le développement et la mise en œuvre d'outils, de systèmes et de processus qui accélèrent la vélocité d'ingénierie, réduisent l'effort manuel et élèvent la barre de qualité pour la livraison de logiciels.
- Utilisez les dernières capacités d'IA LLM APIs, les flux de travail d'agents, les modèles MCP et les environnements de développement assistés par IA pour repenser fondamentalement ce à quoi ressemble une équipe d'ingénierie hautement productive.
- Concevez et opérez des systèmes d'agents multi-étapes avec des entrées, des sorties, des points de contrôle de validation et des garde-fous humains bien définis qui fonctionnent de manière fiable à grande échelle.
- Intégrez des capacités assistées par IA dans les pipelines CI/CD et les flux de travail GitHub Actions pour améliorer la fiabilité des builds, les boucles de rétroaction sur la qualité du code et la réduction des tâches répétitives des développeurs.
- Guidez et conseillez les équipes d'ingénierie produit sur les meilleures pratiques pour construire des systèmes observables et évolutifs, agissant comme un multiplicateur de force dans toute l'organisation, pas seulement au sein de DevX.
- Collaborez directement avec les équipes d'ingénierie pour identifier les flux de travail à forte friction, les traduire en automatisations structurées assistées par IA et mesurer l'impact par rapport aux métriques de succès définies.
- Instrumentez les fonctionnalités alimentées par l'IA avec une journalisation de bout en bout, une surveillance, une évaluation et leur cycle de vie, du pilote à l'itération ou au retrait.
- Documentez les modèles, les guides d'utilisation et les meilleures pratiques afin que les flux de travail éprouvés puissent être adoptés et étendus de manière cohérente dans toute l'organisation.
CE QUE NOUS RECHERCHONS
- 4+ années d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle, dont 3+ années dans la construction d'infrastructure ou d'outils internes pour les équipes de développement ; maîtrise de Python ou Go.
- Expérience directe des outils, des flux de travail et des points de douleur des équipes d'ingénierie logicielle ; vous avez ressenti la friction vous-même et savez comment la résoudre.
- Expérience pratique dans la construction et le déploiement de systèmes d'agents ou alimentés par LLM en production, y compris une familiarité pratique avec les modèles MCP, les flux de travail augmentés par des outils ou les architectures d'agents multi-étapes.
- Une certaine expérience dans l'intégration avec des LLM APIs (Anthropic Claude, OpenAI, ou équivalent) et une compréhension des compromis concernant la gestion du contexte, la latence, le coût et la sécurité.
- Expérience avec GitHub Actions ou des plateformes CI/CD similaires, y compris la création de flux de travail personnalisés, d'actions réutilisables ou d'automatisations qui opèrent sur du code ou des pull requests.
- Utilisation quotidienne d'outils de développement assistés par IA (Cursor, Claude Code, Copilot, ou équivalent) ; considérez-les comme essentiels à votre travail, pas comme un plus.
- Capacité à définir des métriques significatives pour les outils assistés par IA et à mener des expériences limitées dans le temps pour valider l'impact.
- Compétences claires en communication écrite et verbale, à l'aise pour conseiller et influencer les équipes d'ingénierie partenaires dans un environnement distribué.
- Expérience dans l'utilisation d'outils de développement assistés par IA (par exemple, Copilot, Cursor, LLMs)
#LI-Remote #LI-Hybrid
EarnIn n'accepte pas les CV non sollicités d'recruteurs individuels ou d'agences de recrutement tierces en réponse aux offres d'emploi. Aucun frais ne sera versé aux tiers qui soumettent des candidats non sollicités directement à nos responsables du recrutement ou à notre équipe RH.
Chez EarnIn, nous croyons que la meilleure façon de construire un système financier qui fonctionne pour les gens ordinaires est d'embaucher une équipe qui représente notre communauté diversifiée.
Notre équipe est diversifiée non seulement par son origine et son expérience, mais aussi par sa perspective. Nous célébrons notre diversité et nous nous efforçons de créer une culture d'appartenance. EarnIn ne fait pas de discrimination illégale fondée sur la race, la couleur, la religion, le sexe (y compris la grossesse, l'accouchement, l'allaitement ou les conditions médicales connexes), l'identité de genre, l'expression de genre, l'origine nationale, l'ascendance, la citoyenneté, l'âge, l'incapacité physique ou mentale, la condition médicale légalement protégée, le statut de soins familiaux, le statut militaire ou d'ancien combattant, le statut matrimonial, le statut de partenaire domestique enregistré, l'orientation sexuelle, les informations génétiques, ou toute autre base protégée par les lois locales, étatiques ou fédérales.
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