EarnIn
Ingeniero/a de Software Senior
México
MéxicoCiudad de México, México
PythonGo
Traducción automática. Consulta el original.
SOBRE EARNIN
Como uno de los primeros pioneros en el acceso a salarios devengados, nuestra pasión en EarnIn es construir productos que ofrezcan flexibilidad financiera en tiempo real para aquellos con las necesidades únicas de vivir al día. Nuestros miembros de la comunidad acceden a sus ganancias a medida que las obtienen, con opciones para gastar, ahorrar y hacer crecer su dinero sin comisiones obligatorias, tipos de interés o verificaciones de crédito.
Tenemos la suerte de contar con un equipo de liderazgo increíblemente experimentado, combinado con socios de financiación de primer nivel como A16Z, Matrix Partners, DST, Ribbit Capital, y un negocio principal muy saludable con una trayectoria tremenda. Estamos creciendo rápidamente y estamos emocionados de seguir incorporando talento de primer nivel para ayudar a dar forma al próximo capítulo de nuestro viaje de crecimiento.
RESUMEN DEL PUESTO
Únete a nuestro equipo de Experiencia de Desarrolladores para diseñar y lanzar herramientas nativas de IA y flujos de trabajo de agentes que aceleren significativamente la forma en que los ingenieros de EarnIn construyen, lanzan y operan software, y ayuden a establecer un nuevo estándar para la productividad en ingeniería. Este es un puesto remoto, aunque también podría ser un puesto híbrido desde nuestra oficina de Ciudad de México como parte de nuestro sitio en expansión. EarnIn ofrece excelentes beneficios para nuestros empleados, que incluyen atención médica, reembolso de internet y teléfono móvil, un estipendio de aprendizaje y desarrollo, y oportunidades potenciales para viajar a nuestra sede en Mountain View. Nuestros rangos salariales se determinan por puesto, nivel y ubicación. No podemos proporcionar patrocinio de visa ni apoyo de inmigración para este puesto.
QUÉ HARÁS
- Utiliza la experiencia de primera mano con la fricción, el trabajo pesado y las frustraciones que ralentizan a los equipos de ingeniería y usa esa empatía para construir herramientas y automatización que realmente resuelvan los problemas correctos.
- Impulsa el diseño, desarrollo e implementación de herramientas, sistemas y procesos que aceleren la velocidad de ingeniería, reduzcan el esfuerzo manual y eleven el nivel de calidad para la entrega de software.
- Utiliza las últimas capacidades de IA LLM APIs, flujos de trabajo de agentes, patrones MCP y entornos de desarrollo asistidos por IA para repensar fundamentalmente cómo es un equipo de ingeniería de alta productividad.
- Diseña y opera sistemas de agentes multi-paso con entradas, salidas, puntos de validación bien definidos y salvaguardas con intervención humana que funcionen de manera fiable a escala.
- Incorpora capacidades asistidas por IA en pipelines de CI/CD y flujos de trabajo de GitHub Actions para mejorar la fiabilidad de las compilaciones, los bucles de retroalimentación de calidad del código y la reducción del trabajo pesado de los desarrolladores.
- Guía y asesora a los equipos de ingeniería de producto sobre las mejores prácticas para construir sistemas observables y escalables, actuando como un multiplicador de fuerza en toda la organización, no solo dentro de DevX.
- Colabora directamente con los equipos de ingeniería para identificar flujos de trabajo de alta fricción, traducirlos en automatización estructurada asistida por IA y medir el impacto frente a las métricas de éxito definidas.
- Instrumenta funciones impulsadas por IA con registro de extremo a extremo, monitorización, evaluación y su ciclo de vida desde la fase piloto hasta la iteración o retirada.
- Documenta patrones, guías de uso y mejores prácticas para que los flujos de trabajo probados puedan adoptarse y extenderse de manera consistente en toda la organización.
QUÉ BUSCAMOS
- 4+ años de experiencia profesional en ingeniería de software, incluyendo 3+ años construyendo infraestructura o herramientas internas para equipos de desarrollo; fluidez en Python o Go.
- Experiencia de primera mano con las herramientas, flujos de trabajo y puntos débiles de los equipos de ingeniería de software; has sentido la fricción tú mismo y sabes cómo solucionarla.
- Experiencia práctica en la construcción y despliegue de sistemas de agentes o impulsados por LLM en producción, incluyendo familiaridad práctica con patrones MCP, flujos de trabajo aumentados por herramientas o arquitecturas de agentes multi-paso.
- Alguna experiencia integrando con LLM APIs (Anthropic Claude, OpenAI, o equivalente) y una comprensión de las compensaciones en torno a la gestión del contexto, la latencia, el coste y la seguridad.
- Experiencia con GitHub Actions o plataformas de CI/CD similares, incluyendo la construcción de flujos de trabajo personalizados, acciones reutilizables o automatización que opera sobre código o pull requests.
- Uso diario de herramientas de desarrollo asistidas por IA (Cursor, Claude Code, Copilot o equivalente); trátalas como parte fundamental de tu trabajo, no como un extra deseable.
- Capacidad para definir métricas significativas para herramientas asistidas por IA y ejecutar experimentos con plazos definidos para validar el impacto.
- Habilidades claras de comunicación escrita y verbal, cómodo asesorando e influyendo en equipos de ingeniería asociados en un entorno distribuido.
- Experiencia utilizando herramientas de desarrollo asistidas por IA (por ejemplo, Copilot, Cursor, LLMs)
#LI-Remote #LI-Hybrid
EarnIn no acepta currículums no solicitados de reclutadores individuales o agencias de reclutamiento de terceros en respuesta a las ofertas de empleo. No se pagará ninguna tarifa a terceros que presenten candidatos no solicitados directamente a nuestros gerentes de contratación o equipo de RR. HH.
En EarnIn, creemos que la mejor manera de construir un sistema financiero que funcione para la gente común es contratando un equipo que represente a nuestra diversa comunidad.
Nuestro equipo es diverso no solo en origen y experiencia, sino también en perspectiva. Celebramos nuestra diversidad y nos esforzamos por crear una cultura de pertenencia. EarnIn no discrimina ilegalmente por motivos de raza, color, religión, sexo (incluyendo embarazo, parto, lactancia o condiciones médicas relacionadas), identidad de género, expresión de género, origen nacional, ascendencia, ciudadanía, edad, discapacidad física o mental, condición médica legalmente protegida, estado de cuidado familiar, estado militar o de veterano, estado civil, estado de pareja de hecho registrada, orientación sexual, información genética o cualquier otra base protegida por las leyes locales, estatales o federales.
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