Vereinigtes Königreich
Zone & Co
Qube Research & Technologies
Software Engineer - Data Lifecycle
Vereinigtes Königreich
London, England, Vereinigtes Königreich
PythonSQLC#
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Über die Stelle
Qube Research & Technologies (QRT) ist ein globaler quantitativer und systematischer Investmentmanager, der in allen liquiden Anlageklassen weltweit tätig ist. Wir sind eine technologie- und datengetriebene Gruppe, die einen wissenschaftlichen Ansatz für das Investieren verfolgt. Die Kombination von Daten, Forschung, Technologie und Handelskompetenz hat unseren kollaborativen Denkansatz geprägt, der es uns ermöglicht, die komplexesten Herausforderungen zu lösen. Die Innovationskultur von QRT treibt kontinuierlich unseren Ehrgeiz an, qualitativ hochwertige Renditen für unsere Investoren zu erzielen.
QRT ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir begrüßen Vielfalt als wesentlich für unseren Erfolg. QRT befähigt Mitarbeiter, offen und respektvoll zusammenzuarbeiten, um gemeinsamen Erfolg zu erzielen. Neben der beruflichen Leistung bieten wir Initiativen und Programme, um den Mitarbeitern eine gesunde Work-Life-Balance zu ermöglichen.
Sie werden als Software Engineer dem Data Team von QRT beitreten und an der Schnittstelle von Engineering, Handel und Forschung arbeiten. Ihr Fokus liegt auf der Bereitstellung skalierbarer Systeme für das Management von Referenzdaten, die regulatorische und externe Berichterstattung sowie die Front-Office-Analyse. Diese Rolle bietet direkte Einblicke in das gesamte Geschäft und die Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus den Bereichen Execution, Engineering und Research. Jedes Projekt, an dem Sie arbeiten, wird zur operativen Effizienz und zur Handelsentscheidungsfindung beitragen.
Ihre Rolle bei QRT
Dies ist in erster Linie eine praktische Ingenieurrolle (ca. 80% Entwicklung) mit einer kleineren Komponente (ca. 20% Support und Systemverantwortung), die sich auf die Aufrechterhaltung von Robustheit, Zuverlässigkeit und Datenqualität in der Produktion konzentriert.
Sie werden eng mit den Handels-, Forschungs-, Risiko- und Betriebsteams zusammenarbeiten, dabei starke Einblicke in das Geschäft gewinnen und skalierbare, hochperformante Systeme aufbauen.
Woran Sie arbeiten werden
- Entwurf und Aufbau skalierbarer, hochperformanter Systeme für das Management des Trade- und Positionen-Lebenszyklus
- Entwicklung von Lösungen zur Automatisierung von Lebenszyklusereignissen wie Corporate Actions, Verfall und Cashflows über Anlageklassen hinweg
- Aufbau und Pflege hochwertiger Referenzdatenplattformen, die im Handel und in der Forschung verwendet werden
- Bereitstellung von Echtzeit- und End-of-Day-Reporting-Pipelines für interne und externe Stakeholder
- Sicherstellung der Datenrichtigkeit, -integrität und -konsistenz über Systeme und Workflows hinweg
- Beitrag zur Systemvalidierung, -kontrolle und operativen Robustheit, einschließlich der Abstimmung mit Brokern und Fondsverwaltern
- Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Geschäftsanforderungen in zuverlässige technische Lösungen zu übersetzen
- Schreiben von gut getestetem, wartbarem Code und Beitrag zu CI/CD und Deployment-Pipelines
- Unterstützung von Produktionssystemen und kontinuierliche Verbesserung von Zuverlässigkeit, Überwachung und Leistung
Mindestanforderungen
Was wir suchen
- 5–10 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise in einer hochperformanten oder datenintensiven Umgebung
- Starke Programmierkenntnisse in Python (Erfahrung mit C# ist ein Plus)
- Solides Verständnis von Software-Design, Architektur und skalierbaren Systemen
- Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken
- Vertrautheit mit Test-Frameworks und CI/CD Praktiken
Domänenerfahrung (eine oder mehrere ist wertvoll, nicht zwingend erforderlich). Wir interessieren uns für Ingenieure mit Einblicken in Finanzmärkte, insbesondere:
- Trade- und Positionen-Lebenszyklus-Systeme
- Aktien, ETFs, Futures oder Optionen
- Corporate Actions und Referenzdaten
- Marktstruktur und börsenspezifisches Verhalten
Tiefe Expertise in einer einzelnen Anlageklasse ist nicht erforderlich – aber ein Interesse am Lernen und Arbeiten in einem Handelsumfeld ist wichtig.
Was Sie auszeichnet
- Erfahrung im Aufbau von Systemen in einem quantitativen Handels- oder Finanzumfeld
- Starke Problemlösungsfähigkeiten mit Fokus auf Leistung, Skalierbarkeit und Datenqualität
- Fähigkeit, in einem Umfeld mit hoher Wirkung und schnellem Tempo mit sich entwickelnden Anforderungen zu agieren
- Klare Kommunikationsfähigkeiten und eine kollaborative Denkweise
Warum zu QRT wechseln?
- Arbeiten an geschäftskritischen Systemen mit direktem Einfluss auf Handelsergebnisse
- Beitritt zu einem Kern-Engineering-Team mit erheblicher Verantwortung und Autonomie
- Zusammenarbeit mit Händlern, Forschern und Ingenieuren in einem hochtechnischen Umfeld
- Bewältigung komplexer Daten- und Systemherausforderungen in großem Maßstab
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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