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Qube Research & Technologies

Engenheiro de Software - Ciclo de Vida de Dados

PythonSQLC#
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Qube Research & Technologies (QRT) é um gestor de investimentos quantitativo e sistemático global, operando em todas as classes de ativos líquidos do mundo. Somos um grupo impulsionado por tecnologia e dados, implementando uma abordagem científica para investir. A combinação de dados, pesquisa, tecnologia e expertise em trading moldou nossa mentalidade colaborativa, que nos permite resolver os desafios mais complexos. A cultura de inovação da QRT impulsiona continuamente nossa ambição de entregar retornos de alta qualidade para nossos investidores.

A QRT é uma empregadora que oferece igualdade de oportunidades. Valorizamos a diversidade como essencial para o nosso sucesso. A QRT capacita os funcionários a trabalhar de forma aberta e respeitosa para alcançar o sucesso coletivo. Além da conquista profissional, estamos oferecendo iniciativas e programas para permitir que os funcionários alcancem um equilíbrio saudável entre vida pessoal e profissional.

Você se juntará à equipe de Dados da QRT como Engenheiro de Software, trabalhando na intersecção entre engenharia, trading e pesquisa. Seu foco será na entrega de sistemas escaláveis para gerenciamento de dados de referência, relatórios regulatórios e externos, e análise front-office. Esta função oferece visibilidade direta em toda a empresa e a oportunidade de colaborar com stakeholders das equipes de Execução, Engenharia e Pesquisa. Cada projeto em que você trabalhar contribuirá para a eficiência operacional e a tomada de decisões de trading.

Sua função na QRT

Esta é primariamente uma função de engenharia prática (≈80% desenvolvimento), com um componente menor (≈20% suporte e propriedade do sistema) focado em manter a robustez, confiabilidade e qualidade dos dados em produção.

Você trabalhará em estreita colaboração com as equipes de trading, pesquisa, risco e operações, ganhando forte exposição ao negócio enquanto constrói sistemas escaláveis e de alta performance.

No que você vai trabalhar

  1. Projetar e construir sistemas escaláveis e de alta performance para gerenciamento do ciclo de vida de trades e posições
  1. Desenvolver soluções para automatizar eventos do ciclo de vida, como corporate actions, expirações e fluxos de caixa em diversas classes de ativos
  1. Construir e manter plataformas de dados de referência de alta qualidade usadas em trading e pesquisa
  1. Entregar pipelines de relatórios em tempo real e de fim de dia para stakeholders internos e externos
  1. Garantir a precisão, integridade e consistência dos dados em sistemas e fluxos de trabalho
  1. Contribuir para a validação de sistemas, controles e robustez operacional, incluindo alinhamento com brokers e administradores de fundos
  1. Colaborar estreitamente com stakeholders para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas confiáveis
  1. Escrever código bem testado e de fácil manutenção, e contribuir para pipelines de CI/CD e de implantação
  1. Suportar sistemas em produção e melhorar continuamente a confiabilidade, monitoramento e performance

Requisitos mínimos

O que procuramos

  1. 5–10 anos de experiência em engenharia de software, idealmente em um ambiente de alta performance ou intensivo em dados *
  1. Fortes habilidades de programação em Python (experiência com C# é um diferencial)
  1. Sólido entendimento de design de software, arquitetura e sistemas escaláveis
  1. Experiência trabalhando com SQL e bancos de dados relacionais
  1. Familiaridade com frameworks de teste e práticas de CI/CD

Experiência de domínio (um ou mais é valioso, não obrigatório). Estamos interessados em engenheiros com exposição a mercados financeiros, particularmente:

  1. Sistemas de ciclo de vida de trades e posições
  1. Ações, ETFs, futuros ou opções
  1. Corporate actions e dados de referência
  1. Estrutura de mercado e comportamento específico de bolsas

Não é exigida expertise profunda em uma única classe de ativos — mas o interesse em aprender e trabalhar em um ambiente de trading é importante.

O que vai te destacar

  1. Experiência na construção de sistemas em um ambiente de trading quantitativo ou financeiro
  1. Fortes habilidades de resolução de problemas com foco em performance, escalabilidade e qualidade de dados
  1. Capacidade de operar em um ambiente de alto impacto e ritmo acelerado com requisitos em evolução
  1. Habilidades claras de comunicação e mentalidade colaborativa

Por que se juntar à QRT?

  • Trabalhar em sistemas críticos para o negócio com impacto direto nos resultados de trading
  • Juntar-se a uma equipe de engenharia central com propriedade e autonomia significativas
  • Colaborar com traders, pesquisadores e engenheiros em um ambiente altamente técnico
  • Lidar com desafios complexos de dados e sistemas em escala

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