Reino Unido
Zone & Co
Qube Research & Technologies
Ingeniero/a de Software - Ciclo de Vida de Datos
Reino Unido
London, England, Reino Unido
PythonSQLC#
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Qube Research & Technologies (QRT) es un gestor global de inversiones cuantitativas y sistemáticas, que opera en todas las clases de activos líquidos del mundo. Somos un grupo impulsado por la tecnología y los datos que implementa un enfoque científico para la inversión. La combinación de datos, investigación, tecnología y experiencia en trading ha dado forma a nuestra mentalidad colaborativa, lo que nos permite resolver los desafíos más complejos. La cultura de innovación de QRT impulsa continuamente nuestra ambición de ofrecer rendimientos de alta calidad para nuestros inversores.
QRT es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Damos la bienvenida a la diversidad como esencial para nuestro éxito. QRT empodera a los empleados para trabajar de manera abierta y respetuosa para lograr el éxito colectivo. Además del logro profesional, ofrecemos iniciativas y programas para que los empleados logren un equilibrio saludable entre la vida laboral y personal.
Te unirás al equipo de Datos de QRT como Ingeniero/a de Software, trabajando en la intersección de la ingeniería, el trading y la investigación. Tu enfoque estará en la entrega de sistemas escalables para la gestión de datos de referencia, la presentación de informes regulatorios y externos, y el análisis de front-office. Este puesto ofrece visibilidad directa en el negocio y la oportunidad de colaborar con partes interesadas de los equipos de Ejecución, Ingeniería e Investigación. Cada proyecto en el que trabajes contribuirá a la eficiencia operativa y a la toma de decisiones de trading.
Tu rol en QRT
Este es principalmente un rol de ingeniería práctica (aprox. 80% de desarrollo), con un componente menor (aprox. 20% de soporte y propiedad del sistema) centrado en mantener la robustez, la fiabilidad y la calidad de los datos en producción.
Trabajarás en estrecha colaboración con los equipos de trading, investigación, riesgo y operaciones, obteniendo una gran exposición al negocio mientras construyes sistemas escalables y de alto rendimiento.
En qué trabajarás
- Diseñar y construir sistemas escalables y de alto rendimiento para la gestión del ciclo de vida de operaciones y posiciones.
- Desarrollar soluciones para automatizar eventos del ciclo de vida como corporate actions, expiraciones y flujos de efectivo en todas las clases de activos.
- Construir y mantener plataformas de datos de referencia de alta calidad utilizadas en trading e investigación.
- Entregar pipelines de reporting en tiempo real y de fin de día para partes interesadas internas y externas.
- Garantizar la precisión, integridad y coherencia de los datos en todos los sistemas y flujos de trabajo.
- Contribuir a la validación de sistemas, controles y robustez operativa, incluyendo la alineación con brokers y administradores de fondos.
- Colaborar estrechamente con las partes interesadas para traducir las necesidades del negocio en soluciones técnicas fiables.
- Escribir código bien probado y mantenible, y contribuir a las canalizaciones de CI/CD y despliegue.
- Dar soporte a los sistemas de producción y mejorar continuamente la fiabilidad, monitorización y rendimiento.
Requisitos mínimos
Lo que buscamos
- Entre 5 y 10 años de experiencia en ingeniería de software, idealmente en un entorno de alto rendimiento o intensivo en datos.
- Sólidas habilidades de programación en Python (la experiencia con C# es una ventaja).
- Sólida comprensión del diseño de software, la arquitectura y los sistemas escalables.
- Experiencia trabajando con SQL y bases de datos relacionales.
- Familiaridad con frameworks de testing y prácticas de CI/CD.
Experiencia en el dominio (una o más es valiosa, no es obligatoria). Estamos interesados en ingenieros/as con experiencia en mercados financieros, particularmente en:
- Sistemas de ciclo de vida de operaciones y posiciones.
- Renta variable, ETFs, futuros u opciones.
- Corporate actions y datos de referencia.
- Estructura de mercado y comportamiento específico de los exchanges.
No se requiere una profunda experiencia en una única clase de activo, pero sí un interés en aprender y trabajar en un entorno de trading.
Qué te diferenciará
- Experiencia en la construcción de sistemas en un entorno de trading cuantitativo o financiero.
- Sólidas habilidades de resolución de problemas con enfoque en rendimiento, escalabilidad y calidad de datos.
- Capacidad para operar en un entorno de alto impacto y ritmo rápido con requisitos cambiantes.
- Habilidades de comunicación claras y mentalidad colaborativa.
¿Por qué unirte a QRT?
- Trabajar en sistemas críticos para el negocio con impacto directo en los resultados del trading.
- Unirse a un equipo de ingeniería central con una propiedad y autonomía significativas.
- Colaborar con traders, investigadores e ingenieros en un entorno altamente técnico.
- Abordar complejos desafíos de datos y sistemas a escala.
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